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美国总统科学技术咨询委员会:确保美国半导体的领导地位(报告全文)
关键字: 半导体七、为保持美国领先,要打造一个“蛙跳式”的策略
如果美国将其眼光局限在打造一个更便宜便捷的半导体产业,并对中国的破坏式崛起无动于衷,那么美国则不会保持其半导体的领先地位。因此为了保持美国半导体的领先地位,我们需要制定一个先进的策略。
美国半导体上一次面对半导体威胁是在20世纪80年代。当时美国政府的响应就是聚焦在基于现存技术提高计算速度:当时的困境我在前面已经提到,那就是隐约可见的CMOS技术限制和半导体市场的转移。但问题也是迎刃而解了。
在过去的三十年,多样化的计算系统百花争鸣。而CMOS技术的解决方案也层出不穷。
这个事件说明,在面对困境的时候,政府的支持是非常重要的。我们也要明白到,政府的采购在半导体市场中,只占一个小份额。这并不能推动半导体产业的转变。因此这就需要同行合作,才能解决所有问题。
为了加强半导体的竞争力和创新,我们建议关注以下四点原则:
(1)采取应用驱动的方法
政策制定者应该采取应用驱动的方针去引领创新。
(2)以十年为一个阶段
我们除了要合适的技术研究,也需要在技术研究上花费相当长的时间。
(3)补偿弱势产业的投资
我们知道,类似人工智能、大数据分析、自动驾驶汽车系统这些领域,由于前景光明,回馈较快,因此吸引的投资是自然不少的。但类似材料科学、先进制造这些回报周期较长的基础学科,我们需要对其偏向支持,因为这些是所有产业的基本。
(4)减低设计成本
现在设计成本正在日益增加,和上世纪80年代推动EDA的发展降低成本一样,美国政府应该推动更多新技术的发展,降低设计成本。
八、机遇和挑战聚焦在哪些领域
美国半导体很久没有遭受过如此严峻的挑战了,这次需要产业界、学术界和政府三方联合来应对这个挑战。在可见的将来,我们认为在以下领域会面临机遇和挑战:
(1)架构
(a)冯诺依曼架构
为了适应后摩尔定律时代的需求,类似带有不同且复杂的存储层的多核处理器会在未来成为需求,这会推动冯诺依曼架构的转变。
(b)量子
量子计算有可能革新计算能力,并解决现在面临的一些棘手问题。现在也有几种不同的量子架构,这就需要衡量和选择了。
(c)神经形态计算
这也是未来的一个趋势
(d)模拟计算
模拟计算会先于数字计算变革,并会解决一些数字目前还没能解决的问题。但在实际应用中,数字计算压制了模拟计算一头。
(e)特殊目的的架构
FPGA、GPU、深度学习/机器学习加速器、边缘计算,这是一些潜在的发展方向。
(f)近似计算
近似计算能够解决多媒体处理、机器学习、信号处理等问题。
(2)计算形态
嵌入式系统、个人和便携式系统、超大规模系统在未来都可能有变革。
(3)未来十年有可能取得相关进展的技术
- 原标题:白宫阻碍中国半导体崛起的报告全文曝光 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:孙武
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