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麻省理工科技评论:想理解中文,人工智能还得继续努力
关键字: 人工智能麻省理工科技评论可穿戴智能设备siri神经网络一些比较智能的输入法,可能会根据上下文去试着推荐一些字符,但是这种推荐的精度也相对有限。
所以,可能正因为如此,中国的主流通信应用程序(如微信),是主打用语音来传递信息的。而在美国,这种程序的主要沟通方式一般是文本。
面对这个问题,一些人工智能的开发者,会试图用语音命令的方式实现人机沟通。在这种方式下,机器将用户的语音转换为文本,再根据文本的意义作出反馈。
这种方法在针对某些特定任务时非常有效,比如,用户可以对机器说话,要求手机实现“查询天气”或者“把某个词语翻译为英文”之类的特定指令。但是,一旦对话里有多个不同的话题,或者有上下文的话,这个方法就不太灵了。
解决中文对话的另外一个挑战,就是作为一种语言,中文本来就很复杂。比如,即使是完全相同的文字,以不同的顺序排列可能也会出现完全不同的含义,比如“脑满肠肥”和“满脑肥肠”……或者“雾锁山头山锁雾,天连水尾水连天”。
这种情况下,想要理解一句话的含义,就必须得通过上下文了。
而且,中文句子也不会像英文句子那样,用空格把单词之间彼此隔开。所以语言处理人员就必须要让算法能够正确地断开单词。
另外,中文没有时态,所以机器在判断时间轴方面,也存在着一定的困难。
“我不知道怎么调戏Siri,反正它已经调戏得我快哭了” 图/知乎用户@姚米兔
图/@同桌来成为我机智的幼驯染吧
标签 人工智能- 原标题:不只针对歪果仁,中文也是人工智能来说也是个神坑
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- 责任编辑:韩京霏
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