多路线百花齐放

在吴嘉的愿景中，未来的每一副眼镜都是AI眼镜，人人都需要一副AI眼镜。

基于这种判断，宋刚表示，它既是下一代移动终端的入口，也是人机交互变革的中心，是未来最有机会挑战手机的设备，因此夸克AI眼镜在阿里的战略层面扮演着非常重要的角色，阿里对其投入是全方位的，这是夸克AI眼镜要做全栈自研的基础。

不过，当前AI眼镜市场已形成明显的阵营分化，夸克的入场让原本以硬件参数比拼为主的竞争，转向了“生态+体验”的综合较量。

从主流竞品来看，各家的优劣势与战略方向呈现鲜明差异。

XREAL与雷鸟作为“AR眼镜四小龙”的代表，也是安卓生态的先行者，将核心精力放在生态适配与显示技术升级上。XREAL与谷歌合作推出的Project Aura，搭载Android XR操作系统，实现了安卓应用的跨设备兼容，其自主研发的X1S空间计算芯片在空间定位上表现突出；雷鸟X3 Pro则通过“RayNeo AR应用虚拟机”，直接支持飞书、小红书等30余款主流APP，Micro LED技术的应用让其光机体积较前代缩小40%。

Rokid凭借与谷歌合作的Rokid Station全球版，在海外市场占据一席之地，其经谷歌认证的AR版Android TV设备，可直接下载YouTube、Disney+等海外主流应用，全球化生态适配是其核心优势。但在国内市场，其硬件设计虽轻薄便携，却因缺乏本土互联网巨头的生态支撑，在支付、生活服务等高频场景的落地性上稍显不足。

Meta作为高端市场的技术探索者，以Quest系列主攻高端VR/AR融合市场，其在手势交互、沉浸式体验上的技术积累领先行业，高通最新推出的Snapdragon AR1+ Gen 1芯片也优先为其提供支持。但Meta的短板在于消费级场景的落地滞后，且其生态系统与国内应用的兼容性较差，较高的定价（旗舰机型约2000美元）也限制了其在大众市场的渗透。

在宋刚看来，夸克AI眼镜的核心优势并非单一参数领先，而是围绕用户核心痛点构建的“舒适度-续航-专属AI生态”三维竞争力。

三座大山：交互、生态与硬件瓶颈

AI眼镜所带来的更深远的变革，在于核心智能终端的角色转换。

尽管不同品牌在现阶段的侧重点有所不同，但吴嘉提出的“眼镜将成为捕捉80%以上人体感官输入的感官中枢”，与雷鸟CEO李宏伟“AR眼镜是下一代通用计算平台”的判断形成呼应。

随着技术的成熟，AI眼镜从“手机附属品”向“独立智能终端”转型，早已成为行业共识。

不过，这场AI革命仍面临多重挑战。

苏商银行特约研究员高政扬在接受媒体采访时指出，AI眼镜要替代手机，需解决三大问题：交互效率（当前手势、语音操作处理复杂任务仍不及屏幕）、内容生态（专属AR应用占比不足10%）、硬件瓶颈（高密度电池与高透过率玻璃材料待突破）。

内容生态方面不必多说，谷歌生态与阿里、腾讯在内的中国大厂之间，苹果与安卓、鸿蒙之间，仍有很长的路要走。

交互效率瓶颈，本质是“自然交互需求”与“精准控制能力”之间的失衡。

当前主流的手势、语音、眼动追踪等交互方式，在处理简单指令时表现尚可，但面对复杂任务时便暴露明显短板——这并非单一技术的缺陷，而是交互逻辑与人体习惯的适配难题。

即便最简单的语音交互，尽管科大讯飞、百度等企业已将语音识别准确率提升至98%以上，但在嘈杂环境中（如地铁、商场），背景噪音会导致识别误差陡增；更关键的是，语音指令的“单线程属性”无法匹配多任务操作需求——当用户需要同时编辑文档、回复消息、调整界面大小时，连续的语音指令会陷入混乱，而手机的触控操作则可通过多指协同实现并行处理。

一向被科技发烧友视作交互先驱的Meta，也难免在新品发布会现场“翻车”的尴尬：马克·扎克伯格演示手势操控虚拟键盘时，多次出现指令误判，简单的字母输入需反复修正，这与手机触控的即时反馈形成鲜明对比。

更为高阶的眼动追踪与手势识别的融合，虽被视为突破方向，面临的技术瓶颈也更大。眼动追踪依赖红外传感器捕捉眼球运动，却容易受光线变化、佩戴位置偏移影响；手势识别则需通过摄像头实时解析手部动作，在快速操作或手部遮挡时，容易出现轨迹断裂。更重要的是，人体的自然动作存在“模糊性”——同样的抬手动作，可能是想点击图标，也可能是调整眼镜位置，AI尚难以精准区分这种“意图模糊”的行为。

Meta等品牌尝试引入肌电传感器，通过捕捉手臂肌肉电信号预判动作，但这种侵入式设备又违背了AI眼镜“轻量化”的核心诉求。

相较于生态、交互方面，硬件瓶颈则更像是AI眼镜的“物理枷锁”，集中体现在能量供给、显示效果、算力支撑三大维度，三者相互制约形成恶性循环——要提升显示效果就需更强算力，更强算力必然增加功耗，而功耗提升又与轻量化需求背道而驰。

以全彩显示为例，即便在这一代产品上没有使用全彩显示方案的夸克AI眼镜，也不得不承认会是未来攻克和发展主流方向。“但目前显示硬件的条件尚不成熟，带来的沉浸式体验、透光性都不好，这是急不来的。”宋刚表示。

在行业看来，高透过率玻璃是保障AR“虚实融合”效果的核心，其透光率需达到85%以上才能避免画面失真，但当前主流产品的透光率多在70%-80%之间，且透光率提升与显示清晰度存在“此消彼长”的关系——增加玻璃透光率会导致显示亮度下降，而提升亮度又会加剧功耗。

全彩显示技术的发展更显艰难：雷鸟采用的Micro-OLED技术虽能实现高分辨率，但屏幕尺寸受限导致视野角不足30度；Meta的Pancake光学方案虽扩大了视野角，却存在色彩偏差问题，红色显示容易出现失真。

更关键的是，这些技术方案的成本极高。一款搭载全彩显示的中高端AI眼镜，仅光学组件成本就占总成本的40%以上，直接推高产品售价至万元左右，远超普通消费者的接受范围。

对于行业未来，宋刚持开放态度：“中国市场的AI驱动模式已实现对海外产品的弯道超车，这个市场足够容纳多元玩家。”当每一次硬件创新都能精准命中用户痛点，当持续优化的AI能力与生态价值深度绑定，AR眼镜距离吴嘉“未来每一副眼镜都会是AI眼镜”的愿景便更近一步。届时，下一代计算平台可能不在我们的手里，而在我们的眼前。