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英伟达:创造DeepSeek-R1推理性能世界纪录
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汤普济我在看着你
最后更新: 2025-03-19 12:41:25
(文/汤普济 编辑/吕栋)
当地时间3月18日,英伟达CEO黄仁勋于GTC AI大会上发表演讲,发布最新一代Blackwell Ultra GPU(GB300)。同日, 英伟达官方博客发布文章,宣布利用Blackwell架构GPU实现DeepSeek-R1模型推理性能的世界纪录。
英伟达此次利用单个配备八块Blackwell架构B200 GPU的英伟达DGX系统,在英伟达评价为“超大规模、最先进的”DeepSeek-R1模型上,实现每用户每秒可处理超过250个token的性能,或每秒最大吞吐量超过30000个token。

NVIDIA
英伟达于2025年1月30日在面向开发者的网站上发布NVIDIA NIM微服务版的DeepSeek,之后,英伟达不断通过优化推理生态,刷新DeepSeek-R1模型的吞吐量。英伟达声称,自1月以来,DeepSeek-R1 671B模型的吞吐量已被提高了约36倍,相当于每token的成本降低了约32倍。
同时,英伟达声称,纪录还将随着Blackwell Ultra GPU和 Blackwell GPU在推理性能上的突破刷新。
据悉,英伟达此次发布的GB300是全球首个288GB HBM3E GPU,FP4推理性能可达去年发布的GB200的1.5倍,峰值可达15PFLOPS。将在2025年下半年出货。
英伟达还预览了下一代AI超级芯片——Vera Rubin,由Rubin GPU和Vera CPU组成。Vera CPU拥有88个定制Arm核心、176个线程。Rubin由两块掩模尺寸的GPU组成,拥有288GB HBM4内存,FP4峰值推理能力可达50PFLOPS,相比GB300,整体性能可达3.3倍。
此外,英伟达还发布了用于加速AI模型推理的分布式推理服务库NVIDIA Dyamo,据称,在GB200 NVL72架构上运行Dyamo推理,能使DeepSeek-R1模型的吞吐量提升30倍。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 汤普济 
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