不过，由于在做人脸识别时已经考虑到未来的扩展，印奇介绍，Image++ 与Face++共同一套底层平台，后者规划将在近3年后进入技术成熟期，在其中将通过在智能→商用→数据→智能这个循环中不断在“滚雪球”大大缩短。

极客印奇对未来还有更为远大的规划

据悉，Image++ 的第一个公开版本已在2015年内发布。与Face++ 的发展路径相似，印奇称Image++ 是好几个Face++的结合，将首先识别文字、行人、人的行为、场景等高价值的东西，其逻辑顺序正如小孩识别万物的过程，先从父母亲的脸，到其他图片、物体，再到文字。

从Face++到Image++，挑战在于，各个细分领域的识别虽然都用深度学习算法，但各自难点不同，需要定向攻坚，即使一上来就能做到80% 的准确率，但剩下的20% 则属于每个领域中比较特别的东西。

印奇称，Image++ 出来后，对那些扫题库、扫名片的创业公司来说，并不意味着灾难。他想将这些入口级的技术开放给那些创业公司，围绕图像识别和人工智能技术，在未来建立一个以核心技术为轴的共生生态。

“就像马云说的，你必须让别人变得更强，自己才会有更大的发展空间。”Video++，真正的机器之眼，听起来似乎还很遥远，但在场景化数据的大循环与人工智能、机器学习的热浪中，技术的迭代更新无疑已呈加速。

（文/观察者网 李晽）

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