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陈经:AlphaGo的强大远超人类,职业棋手阐释AI算法意义
关键字: 乌镇围棋峰会人工智能柯洁AlphaGo【文/观察者网专栏作者 陈经】
2017年5月27日,柯洁在与AlphaGo的最后一局中执白发挥不佳,最后求投场大龙被吃负于AlphaGo,人机大战0:3没有取得突破。
在前一天的人机配对赛中(前一天文章我以为是人参考AlphaGo提供的选点下,其实不是,配对赛人机虽然是一边但是不商量,轮流各下一手),连笑与AlphaGo执白战胜了古力与AlphaGo,比赛中人类棋手明显发挥更差,导致棋局缺少逻辑状况不断不够流畅。女棋手唐奕透露说,古力一方本来胜率高达75%胜定(由于之前连笑的错着),古力一招错棋胜率降成60%,再一招掉成45%,后来继续犯错被翻盘。人机联棋,人类高手的表现明显差于AlphaGo,就象人类混双赛中女棋手的表现。
五位中国世界冠军执黑负AlphaGo
同一天唐韦星等五位中国世界冠军以相谈棋(五人商量着下)的形式执黑对战AlphaGo,第一个接触战就早早出败着。猜到自认为不利的黑棋后,五位高手心态受影响,27手长过于松垮,在这个局部地势全失,早早就陷入困境。整盘棋早早进入了AlphaGo的控制流,它开始标志性地不断送目。棋手们眼看又要以最小差距负,干脆中盘认负,最大的贡献可能是一个神同步的表情包。
唐韦星出招后,看到AlphaGo不收礼执意要继续送目,五位中国棋手神同步以手掩面
今天第三局柯洁执白不是猜先的,是第二局后他主动要求的,更利于第三局发挥水平。柯洁2015年执白全年只负一局,他的白棋可以说代表了人类高手的最高水平。但本局还是较早阶段就出了败招,以较大差距负于AlphaGo,发挥可能还不如第一局。
二次人机大战五盘棋结束,应该可以得出结论了:AlphaGo远强于人类棋手,而且即使它有bug,人类棋手也几乎找不到。我之前的文章中不断为人类棋手想办法,试图从算法的角度发现AlphaGo的弱点,希望人类棋手能利用其弱点战而胜之。现在看来,由于人类棋手与它差距实在太大,应该放弃这种想法了。
但是人机大战的意义还是很大的,AlphaGo到底有多强大,作为没有自我意识的弱人工智能,它只是一个算术工具,自己肯定不知道。而AlphaGo的开发者Deepmind团队的人类算法大师们,虽然开发出了一个强大到可怕的工具,但自己也难以解读这种强大。人类顶尖棋手通过与AlphaGo的对战,亲自感受到了这种强大,也对AlphaGo作出了高强度的测试。柯洁的第二盘甚至第三盘棋,还是提供了很复杂的局面,AlphaGo都完美地应对了下来。另一方面,AlaphGo不仅是通过战绩让世人震惊,从围棋艺术来说,它的很多招法,都体现了极度的震憾与美感。而这种震憾与美感,是人类的宝贵财富,是艺术精品,只有职业棋手才能最好的阐释,AlphaGo团队反而做不了。所以,人机大战人类棋手与机器并不只是对抗,即使人类失利,双方也共同对围棋艺术作出了极大贡献。
这也是现阶段弱人工智能的意义。人工智能程序越来越强大,但只有人类对手或者使用者,才知道人工智能的意义。更深层的意义,只有等有自主意识的强人工智能来发掘了。从这个角度上看,AlphaGo也让我们对人工智能的哲学意义认识更深。第三局进行的同时,笔者正在观察者网观天下论坛演讲,提前预测柯洁会0:3负,从理性上放弃了战胜AlphaGo的希望。但职业棋手也不是失败,柯洁、李世石以及参与人机大战的所有中国高手,对AI算法意义的阐释,也是很大的贡献。
下面对第三局的关键之处加以解说,并对围棋AI后续的发展作出展望。
一.第三局的关键之处
柯洁白棋开局平稳,至12手是常见局面。AlphaGo的13手是新手。这一手拆一很难想到,但很难应对,白棋容易重复。柯洁在此局部的解决办法是脱先。
柯洁14位尖顶后16位打入,18同样还以一个拆一,并果断出手20位打入角部。这一手也很难应对,黑怎么应都会被利。AlphaGo同样应以脱先。
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- 责任编辑:马密坤
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