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闻博:AlphaGo赢了,天网离我们又有多远?
关键字: 柯洁对战阿尔法狗柯洁alphago人工智能军事应用美国人工智能兵棋推演无非就是用的参数更接近实际,少一点娱乐的元素罢了,在耗时几天的演习中只能执行个位数的模拟。而如果移植类似AlphaGO的算法,先通过大量的历史战役数据训练,揣摩人类战术战略的特点,然后在实际的演习甚至是实战中,算法可以凭借计算速度上人类无法企及的优势,在人类参谋尚在思考的阶段,率先算出各种可能采取的策略中最优的一种,抢占先机。
而由于速度的脱节,依靠人力完成参谋作业的一方很可能会因为疲于应付,完全丧失在决策上的主动权,就好比两个剑客,胜利的一方不需要绝世宝剑,只要做到每招每式都比对方快一拍,胜负自然见分晓。要知道这次狗和柯洁对弈,柯洁的思考时间是对方的三倍!而战场上可没有读秒的规则。
人工智能的意义也不局限于人机博弈。采用算法对算法,机器对机器的模拟,以计算机的运算速度,可以在短时间内遍历大量的假设的和场景,从而在无限多重的可能中,帮助参谋人员快速找到风险最小或是潜在收益最大的方案,给与决策的指挥官一个参考的依据。
甚至算法还有可能找到过去由于习惯思维被人类忽视的方案或者战略,开辟一种全新的战术风格。粟裕也许不再需要千里迢迢跑去西柏坡向中央陈述暂缓分兵江南的原因,或许也不会留下一碗炒红辣椒的梗。利用类似蒙特卡罗模拟的技术,未来的决策层可以清楚地看到各种方案的利弊,统帅只需要掂量自己倾向于冒险还是保守。军事指挥再也不是一门艺术而更加向科学的方向倾斜。
与人类相比,人工智能是种没有人性的机器,不需要睡眠,不会生病也不会在压力下紧张或者犹豫。不会像中途岛战役前的哈尔西因为皮肤病休假,也不会如拿破仑,由于精力有限和疾病错失战机导致抱憾于滑铁卢。
在传感器满天飞,数据比炸药还多的现代战场,用人工智能来处理爆炸的信息量也是必然。过去几十年中,不管军舰的战术信息中心还是预警机上,以电脑处理发现的目标信息,在显示器上标注目标的威胁程度,航速航向信息等已经是很成熟的技术了。而在未来,从发现目标,完成识别,排序优先级,分配火力,到最后制定攻击计划的工作可能只需要以微秒计量的时间。南云或者栗田再也不需要和十几个参谋拥挤在狭小的指挥塔里,在吵杂的环境中抉择。更不会因为电报收发的混乱漏过重要电文,沦落到被后世生于信息时代的军迷频繁开涮。
更有可能的剧本是:“提督sama,AI参谋提示我们胜利的机会只有万分之一,请问是继续战斗还是剖腹?AI建议大西做介错。”
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