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百度的阿波罗计划终于来了,这意味着什么?
关键字: 百度自动驾驶【观察者网TMT报道】7月5日,百度AI开发者大会2017在北京国家会议中心召开。在会上,百度首席运营官陆奇宣布,将Apollo自动驾驶框架正式开放。
百度首席运营官陆奇
这一消息可谓非常重磅,此前科工力量就曾投稿观察者网,这个动作对于部分传统汽车厂商来说也许是一个契机,但对诸多在无人驾驶方面研究多年的国外巨头来说,恐怕就未必是好消息了。
巨头们为自动驾驶投入巨资
一切还要从自动驾驶的实现说起,要实现自动驾驶,需要相关的传感器、CPU、GPU、通信模块、射频等芯片,也需要优良的软件算法,还需要高精度地图的辅助。但在自动驾驶方面,芯片的计算能力根本就不是瓶颈,因为可以叠加处理器的方式增强计算能力。传感器也不是瓶颈,因为不少厂家都可以做。软件算法也不是瓶颈,因为早些年就有相应的研究,理论相当先进,只是这些智能算法,都有一个很致命的缺点,只能告诉你一个方向,朝这个方向走一定是对的。但这条路具体怎么走,需要你自己去尝试。
因此,这就需要大量实践,这也是谷歌和百度的自动驾驶汽车不断测试的原因。反复测试就是为了获取更多的实验数据,进而不断修正,从大数据里面发现规律并总结规律,从而提升自动驾驶的安全性。
百度无人车
因此,对于自动驾驶而言,Intel、高通、英伟达等科技公司的芯片并非不可或缺,真正处于核心地位的是经过反复测试不断修正优化的自动驾驶人工智能——能够综合各方面数据进行决策,这个决策还必须有非常高的准确度,否则乘客就会有生命危险。
为了能够实现自动驾驶,诸多国外巨头有的花费巨资收购,比如Intel耗资153亿美元收购了mobileye,通用耗资10亿美金收购Cruise,福特耗资10亿美金收购Argo.AI。有的集中科研力量重点攻关,比如谷歌已经在相关领域研发了8年,特斯拉也在自动驾驶方面投入了很多,积累了大量数据。
阿波罗计划是什么?
这些巨头的规划固然很好,可是Apollo计划来了。是百度在今年 4 月发布的一项战略计划,目的是向汽车行业以及自动驾驶领域提供新的软件平台。也因此,它包含了一套完整的软硬件和服务体系,主要有车辆平台、硬件平台、软件平台和云端数据四个大部分,百度当时制定了一个初步时间表:
2017 年 7 月,开放封闭场地的自动驾驶能力;
2017 年底,输出在城市简单路况下的自动驾驶能力;
2020 年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。
这些条件对于缺乏云计算、高精地图、人工智能算法等研发能力的整车制造商而言,无疑充满了吸引力。与百度合作,将使这些车企节省数亿美元的研发经费,进一步降低无人车的研发门槛,促进技术的快速普及。
百度将开放自己所拥有的环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码和技术积累,并且提供完整的开发测试工具。百度称,还将在车辆和传感器等领域选择协同度和兼容性最好的合作伙伴,共同组成协作联盟,推荐给项目参与方使用。
百度的目的很明确,就是通过吸纳汽车厂商、以及滴滴、京东等拥有大量车辆的用户使用百度的免费无人驾驶解决方案,越多的车辆使用百度的技术平台,就能获得更多的数据,通过这些数据积累,百度就能不断提升无人驾驶水平,进而实现良性循环。
百度无疑对Apollo计划寄予厚望,百度希望通过该计划所有的接口变得统一,软件和硬件产品标准而规范,整车厂商则能够获得即插即用的整体解决方案,而各个自动驾驶的创业公司也各司其职,少了很多后顾之忧。
可以这么说,如果把自动驾驶汽车看做一台智能手机,那么Apollo计划就是汽车上的安卓,而自动驾驶厂商一旦参与到Apollo计划中,则是像App一样。这个操作系统将弥补各方的缺陷,成为了自动驾驶领域不可或缺的一部分。
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- 责任编辑:赵晓明
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