ICM 2002, Beijing, China

Emmy Noether Lecturer:

Hesheng Hu, Fudan University, China 胡和生（交大、大夏大学本科，浙大硕）

Plenary Speakers (1小时报告):

Sun-Yung Alice Chang, Princeton University, USA 张圣容（台大本科，Berkeley博）

Yum-Tong Siu, Harvard University, USA 萧荫堂（港大本科，Minnesota硕，Princeton博）

Gang Tian, Massachusetts Institute of Technology, USA 田刚（南大本科，北大硕，Harvard博）

Invited Spearkers (45分钟报告):

Xiuxiong Chen, Princeton University, USA 陈秀雄（中科大本科，中科院硕，UPenn博）

Weiyue Ding, Institute of Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 丁伟岳（北大本科，中科院硕博）

Peter Wai-Kwong Li,  University of California, Irvine, USA 李伟光（California State University本，Berkeley硕博）

Yiming Long, Nankai University, China 龙以明（南开硕，Wisconsin博）

Xiaochun Rong, Rutgers University, USA 戎小春（首都师范大学本硕，SUNY Stony Brook博）

Weiping Zhang, Nankai University, China 张伟平（复旦本科，中科院硕，Université Paris-Sud博）

Shicheng Wang,  Peking University, China 王诗宬（北大硕，UCLA博）

Xiangyu Zhou, Institute of Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 周向宇（湘潭大学本科，中科院硕博）

Liming Ge, University of New Hampshire, USA 葛力明（北大本科，曲阜师范硕，UPenn博）

Mu-Fa Chen, Beijing Normal University, China 陈木法（北京师范大学本硕博）

Jiaxing Hong, Fudan University, China 洪家兴（复旦本博）

YanYan Li, Rutgers University, USA 李岩岩（中科大本科，NYU博）

Tai-Ping Liu, Institute of Mathematics, Academia Sinica, Taiwan 刘太平（台大本科，Oregon State University硕，Michigan博）

Xu-Jia Wang, Australian National University, Australia 汪徐家（浙大本硕博）

Sijue Wu, University of Maryland, College Park, USA 邬似珏（北大本硕，Yale博）

Weinan E, Princeton University, USA 鄂维南（中科大本科，中科院硕，UCLA博）

Lei Guo, Institute of Systems Science, Chinese Academy of Sciences, China 郭雷（山东大学本科，中科院硕博）

Kefeng Liu, University of California, Los Angeles, USA 刘克峰（北大本科，中科院硕，Harvard博）

Zhouping Xin, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 辛周平（西北大学本硕，Michigan博）

Jia-An Yan, Institute of Applied Mathematics, Chinese Academy of Sciences, China 严加安（中科大本科）

Shutie Xiao, Tsinghua University, China 萧树铁（清华本科，北大硕）

Anjing Qu, Northwest University, China 曲安京（西北大学本硕博）

总体趋势上，大陆培养和在大陆工作的数学家增多了，但就和科技类诺贝尔奖项没有太大突破一样，这个进步，与最近20年中国科技整个体量上的增长比，仍是缓慢的。

丘成桐在2011年时曾经表示，中国最快建成世界一流的学科将是数学。因为数学不用做实验，只要在阅读前人文献的基础上向前走就行。

今天回过头来看，随着中国经济的崛起，在需要做实验、建大设备的学科，中国建设世界一流已经有了眉目，无论是超算还是高能对撞机，无论是量子通信还是空间科学，快速跻身世界一流是我们已经做到和正在做的。

而数学学科花钱不多，看上去用最小的投资就可以改变基础学科的面貌，但钱买不到的东西可能才是最难的。站在巨人的肩膀上，要站得比别人高也并不是那么容易。

这次受邀做45分钟报告的许晨阳在一次采访中说，数学，投入的精力跟产出并不成正比。

“做数学研究，没有别的或者说外在的东西能帮助你，也许你年龄大了，成名了，会拥有更多的社会资源，但那个东西对你做数学研究本身不是那么的有帮助，相对于其他学科来讲。数学研究更依赖于你自身最纯粹的那一部分。就像跑步，需要你的muscle（肌肉）特别地强大，做数学的话，需要你的mental muscle（脑力）特别强大。这对于年纪大的人是很可怕的事情，因为你不知道哪一天你就过了你脑力最强的时期，你的巅峰期。”

许晨阳还表示，中国因为语言的原因，不可能完全国际化。最大的障碍是“吸引不到全世界其他国家最优秀的人来。你请一个人来，不只是让他给talk（演讲，讲课），他需要在这里长期生活，跟别人交流。很多问题不是给他很多钱就能解决的。现在我们招不到最好的外国学生，最好的外国教授，注定没法完全国际化。”

所以他认为，“法国的数学的确很强，但还是没有美国强。而且我觉得实际上，随着美国的国际化越来越重，其他好多地方（的数学）和美国比都在走向相对的衰落。中国如果能建设得像法国和日本这样其实就已经很好了”。

如果说中国的数学基本上只能靠中国人自己，丘成桐的乐观预期，也许要和许晨阳稍显悲观的估计放在一起看。

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