【智能产品正在变得更加智能，如果把时间线拉得很长很长，一直长到未来人出生后植入的人工芯片仿佛出生证明一样成为标配，你就再也无法分辨谁是人，谁是AI化的人了。那么这一天来临时，人类会觉得当人更好，还是当AI化的人更好？

郝景芳构思了六个中短篇科幻故事，它们的主角无疑都是人与AI。人与AI隔岸而望，作为理性的AI，是否一定能把人类非理性的一套心理表征学个差不多？在物理环境变成了智能产品的天下之后，人又该如何自处？六篇科幻故事之后，郝景芳用两篇非科幻思考回答了我们关于AI的众多困惑。】

与人工智能相比，人类的可贵之处

如果机器学习这么厉害，人工智能什么都能学会，是不是很快就要取代人类了？

可以肯定的是，目前的人工智能还不是什么都能做，我们离万能超级人工智能还有很远的距离。

那是运算速度的问题吗？如果芯片算力按照摩尔定律、指数增长一直持续，我们会不会很快达到智能的奇点？

我个人的观点是，不完全是运算速度的问题，即便运算速度持续翻番，也还有一些阶梯的困难需要一个一个地跨越。这些困难也许并不是永远不可能跨越，但至少不是目前的算法能简单跨越的，而必须有新的算法或者理论突破。

很多事物的发展是阶梯状的。我们往往容易从一件事的成功，推测未来所有事的成功，然而遇到了下一个挑战，仍然需要新的等待和突破。

关于人工智能这件事，人们的议论往往太过于“now or never”，要么认为目前已经条件成熟，只要算力增加，就能奇点来临；要么认为这都是痴人说梦，机器永远学不会人类的心智。但实际上更有可能的是，很远的未来有可能做到，但需要翻越一个又一个理论台阶。

“阿尔法狗”的强大是所有人工智能的强大，它面临的困难，也是人工智能问题的缩影。“阿尔法狗”对一些人类认为很困难的问题却觉得很简单，对人类认为简单的问题却觉得困难。举一个很小的例子。这样一个问题：如果一个人从超市的货架上拿了一瓶酒就跑出门，店员会做什么？为什么？它就会觉得困难，难以回答。

如果是一个人，会如何回答这个问题呢？人会觉得这个问题太简单了啊，店员有可能会直接去追，因为要把店里的商品追回来；也有可能会打电话报警，因为自己不想冒险；或者告诉老板；或者喊路人帮忙。诸如此类。

但是目前的人工智能会觉得这个问题很难，无法回答。原因主要在于以下几个方面：

第一，是综合认知的能力。

第二，是理解他人的能力。

第三，是自我表征的能力。