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陈继东:刷脸支付靠谱吗?
关键字: 刷脸支付生物识别技术大数据银行金融安全金融脱离“活体检测”的生物识别技术都是纸老虎
不少科幻片中都曾出现特工拿着照片或视频等方法“骗”过生物识别的桥段。在现实生活中,能够分辨真人与照片、视频区别的活体检测是最核心的技术,也是生物识别必须解决的问题。
斯坦福大学一份变脸研究,通过提取视频中演员的面部表情和运动参数,最终合成在目标头像上,合成后动作逼真真假难辨。当然,这种非接触式生物体征的数据安全性还很脆弱。
游戏中的变脸术,也相当地逼真。但在生物识别的活体检测中会立马显形
活体检测的算法目前已趋于成熟,一类是与传感器相关的解决方案,一类是纯软件的方法。例如,指纹识别是通过电容、电感传感器来检测是否是活体、是否真实;虹膜识别是通过红外摄像头来完成识别活体的。
对人脸识别而言,将红外摄像头等设备部署于手机上难以实现,因此我们通过研发软件算法实现基于动作交互和图像分析的识别模型。动作交互识别模型让用户完成眨眼、摇头、张嘴等随机动作,从中检测动作的连续性,确保照片不可能通过;针对软件模拟或者视频剪辑来产生预定的动作,我们则使用基于图像分析的识别模型来分辨正常图像与模拟、剪辑图像之间的差别。
此外,我们引入眼纹识别技术结合采用针对眼部区域专门研发的活体检测专利技术,也能够有效抵抗人脸照片和视频攻击。
“眼”“脑”并用——生物识别与大数据风控技术构筑的双保险
安全是一场攻防战,生物识别技术提高安全壁垒的同时,黑色产业链也想方设法攻破这一防线。除了生物识别技术外,我们也构建基于大数据技术的实时安全决策系统,通过地理位置、设备指纹、消费习惯等多维因素形成综合的决策,以此进一步完善对用户的身份核实——而这一切的决策过程,都发生在一眨眼之间,这是帮助实现“活体检测”的另一种手段。
“阅后即焚”的“天书”让信息窃取者无从下手
用户隐私保护是生物识别需要跨越的第三道门槛。为此,生物识别必须对生物特征进行数据加密和脱敏,确保即使数据泄露,也无法被还原。
以人脸识别为例,肖像即是用户隐私,但在技术实现上,用户的“肖像”并不存在,通过对生物特征进行多重加密和脱敏后,通过网络传输和在服务器端进行存储和比对的仅仅是一长串数字密码,由于拥有核心知识产权的的人脸图像脱敏技术和非对称密钥的作用,即使这串密码被泄露,也不过是没人能懂的“天书”,无法还原为用户的“肖像”。
生物识别必须对生物数据进行加密盒脱敏,在技术上,用户的肖像信息就是没人懂的天书,即使被泄密,也无法还原为肖像
此外,这一长串密码本身具有令牌(Token)属性,也就是说只要被使用过一次或者经过几分钟时间,这串密码就失去作用,是名副其实的“阅后即焚”。
将生物识别技术应用于金融领域已成为全球一大趋势
随着生物识别技术不断趋于成熟,在金融领域的应用也不断得到丰富。
在去年G20发布的《数字普惠金融高级原则》中明确提出“加强数字金融服务的客户身份识别”原则,并提到生物识别的优势在于“提供了独一无二的机遇,可以跳过传统、纸质的身份验证模式,打造出一个稳定而高效的身份识别系统,并且达到此前无法企及的规模。”
放眼全球,英国Atom银行在去年获得金融监管当局——审慎监管局(PRA)授予的银行牌照,成为全球首家应用人脸识别技术验证客户身份、为客户开户的银行;新韩银行的新用户可在无人网点内使用静脉识别技术作为认证手段自助开户;印度政府为全国11亿人口(超过八成)在个人身份识别库中登记生物识别特征,并基于此宣布在未来三年内所有印度人都将通过指纹和虹膜识别进行支付。
在国内,不少银行也已经允许用户通过指纹识别来登录账户,招商银行更是推出人脸识别大额转账功能,为银行客户提供安全便捷的金融服务。支付宝4.5亿用户中已有超过1.5亿用户使用过生物识别进行登录和实名认证等。网商银行使用生物识别和证件自动核验技术为超过千万用户开通II类账户,自动通过率达到95.5%,人工抽检环节未发生一起误识。这些实践为我国金融行业实现弯道超车,在互联网背景下获得领先位置探索出一条可行的路径。
结语
推开迈向未来金融的大门,我们可以看到科技的力量让她变得如此美好——云计算让金融更普更惠,人工智能让金融更懂用户,区块链让金融金融更透明可信……在这其中,生物识别不可或缺,因为她让我们每一个人成为钥匙,开启通往未来之门。
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