接下来，报告比对了北京电视台用户基础结构和偏好数据，以及近年来战争题材电视剧在北京卫视的收视状况，预测《三八线》的收视率为0.717%，属于中游水平。

如今，电商和部分新闻媒体通过大数据智能评估产品热度、寻找推送对象，已经不再是稀奇事。但在影视领域这么做的还不多见。“百晓生”这名字颇有点武侠小说味道，引起大风哥的好奇。

百晓生和李寻欢同为古龙武侠小说作品中的人物

大风哥联系到“影视百晓生”APP的出品方“小土科技”公司，了解到很多有意思的事情。

CEO祝金甫果然喜欢看古龙小说。他出身数学系，曾从事计量经济学方面的工具开发，数年前开始认识到数据将成为最重要的生产资料，又意外进入影视剧产业分析领域，于是一个数学系出身的人走上了文艺智能分析道路。

除了根据公开影视数据分析作品收视率之外，最让大风哥惊奇的是，小土科技的系统已经可以通过语料分析技术来自动评估一个剧本的艺术因素成功与否，再和热播剧比对，预测一个剧本的商业价值，供投资方参考决定是否投资，供电视台参考决定是否购买版权。

他们会用自主开发的智能系统对剧本进行语义分析，并进行可视化描述。比如提炼出每个剧本的故事线索和情感线索，用曲线图解这两条线索随着剧集时间展开，互相之间的交织关系。交织紧密有节奏，则收视效果会好，彼此脱节，则效果也会变差。所以我们注意到“影视百晓生”的报告文字里提到了“感情起点”和“故事围绕”。小土科技向智能国独家提供了《三八线》的文本分析结果，下面就是成片故事线与情感线的交织状况：

如果仅仅就故事和情感的密度来说，二者交织还是很紧密的，以下是对原始剧本的分析图：

可以说《三八线》在这方面做的不错，相比之下，有些电视剧情感线和故事线严重脱节，大大影响可观赏性。

除了情节线索结构，智能系统还可自动解析剧本的24项艺术要素，包括戏剧冲突、矛盾密度、人物命运、人物互动时长，对白占比等等。也就是说，以往文艺学领域需要文艺专家分析的文学要素，现在有相当一部分可以交给机器来分析了。虽然会有误差，但是可以快速地得到结果供人类参考。并且因为数量巨大，可以形成单凭文艺家人力无法获取的数据洞察。至于误差，因为所有剧本在同一个系统下计算，其误差也是统一的。只要和最成功作品对比，就能得到自己的相对值。据此得到的预测结果和真实结果误差很小。

为了开发这套系统，祝金甫和他的伙伴们除了钻研算法技术，还阅读了大量剧本。对此大风哥要汗一个，研究生读了文学，但绝对没有读过这么多剧本。祝金甫笑称，曾经根据这套系统的人物关系分析报告判断，某个电视剧中的某个酱油角色是花钱上镜的，制片方果然承认了。

我们独家获得了关于《三八线》剧本的其他几项指标报告：

平均每集1.3个大情节点，4.5个小情节点，节奏不错。

矛盾密度，不知道怎么测算的。求阴影部分面积。

再看看人物分析，都是观众们熟悉的名字：

李长顺这位桀骜不驯的农民孩子，其分值相当不错。

关于人物对白特色，系统得出这样的分析结果：

有点类似电脑游戏中的武将属性图↓