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周德宇:我在美国的读博经历,就是围观一群聪明人如何犯蠢
最后更新: 2023-12-22 10:38:50【文/观察者网专栏作者 周德宇】
在经历了一次差点致命的车祸,两次更换导师更换选题,以及三年疫情导致论文研究计划必须调整之后……熬了这么多年,我终于从美国博士毕业了!观察者网这个“在读博士”的头衔,也终于可以改成“博士”了。
毕业的这一瞬间,我第一反应就是,我终于可以放开了骂美国政治学了。没毕业之前,我批判它可能还有点底气不足,担心有人说我这是吃不到葡萄说葡萄酸,自己没本事学不好就怪学科不行。
现在我靠着政治学正经拿到了博士头衔,充分说明了我是有这个能力的。虽然我看不起美国政治学,但我就是能靠着这个毕业,在学位上留下自己的名字。就像我想证明的:我一个本科学经济,硕士学历史的人,学个政治学不是轻轻松松?
当然啦,有人肯定要说,你说的那么轻巧,不也费了那么多年才毕业?因为我确实懒,而学术是个靠勤奋的领域。再加上我又不喜欢这个学科,头上又挨了个车祸,干嘛那么卷?所以我也没想着换专业,那也很麻烦,就在这么个低难度学科里面混个学位就得了。在残酷的美国博士项目里混,也是要本事的啊。我们这级淘汰了一半的人,但我还能一直摸鱼,混到最后毕业,这就是曾经在中国最好大学之一学过历史和经济带来的自信。
美国政治学的魂在哪儿?
所以为什么我看不起政治学这个学科?中国的政治学我没学过不评价,但是美国的政治学,特别是这种疯狂追求量化的政治学,我从博士的第一学期就开始觉得弱智了。这是个从学术上讲没有灵魂,从实践上讲也百无一用的学科,我直到现在毕业,也一直坚持这个观点。
为什么没有灵魂?因为如今美国的政治学主流,已经基本是经济学的形状了。我随便给你挑两篇经济学论文和政治学论文混在一起,你绝对分不出来谁是谁。
不管是计量,还是博弈论,还是一堆基于理性人假设构建的模型,还是大数据的处理方法,全是经济学玩剩下的东西。
政治学有什么自己的魂?那些政治学理论,政治哲学?
然而我们系的政治理论方向已经十多年没有过学生了,因为没人想学,学起来也没前途。更离谱的是,我们系甚至还考虑取消政治理论的必修课,以至于有学生吐槽,我们不读洛克和霍布斯,那和隔壁经济学有什么区别?
不读卢梭、霍布斯、洛克,政治学还剩下什么?
虽然我也不觉得政治学经典有什么神圣性,但是一个学科如果忘了自己是什么,丢了自己的灵魂,那可是大有问题。
其实照搬经济学理论和方法本身不是什么大问题,好的就要用就要学,这没什么丢人的。问题在于,经济学顾名思义,擅长处理的是经济事务,对于如何将那些经济活动转化为数据和理论,经济学是有一套成熟方法的,即便这些方法永远有改进的空间。但是你要把这些工具搬到政治上,将那些历史和现状转化为数据,你就必须得有相应领域的理解和积累。
理论上讲,这意味着政治学研究者们应该同时精通经济学和历史学,既要掌握复杂的数学模型,也要对现实事务有着深刻的理解,并且严谨地搜集证据。
然而实际上,大部分政治学研究者,既掌握不好经济学的工具,也对历史现实不懂装懂。
为什么这种政治学论文可以发表?
就说我最近亲身经历的例子。我的毕业论文为什么又被拖了几个月呢?因为我的导师们发现,今年刚发表了一篇两位比利时政治学者的论文,得出的结论跟我毕业论文的结论相反,我需要去说服他们,为什么这篇论文是错的,而我是对的。
我的论文讲的是比利时佛兰德斯地区当前的极右翼,跟历史上的法西斯政党,有着从人员到意识形态上的密切联系,并且数据也显示,比利时当前的极右翼政党,在曾经的法西斯政党活跃的地区,就是表现得更好。(这篇论文相关的文章,我在观察者网上发过)
比利时的一场佛兰德斯民族主义纪念活动,中间的宣传画是拉普拉斯,左边是二战时期投敌的佛兰德斯法西斯领导人斯塔夫·德克勒克(Staf de Clercq)
而那篇新发表的论文讲的却是,比利时佛兰德斯地区的极右翼政党跟历史上的法西斯政党毫无关系,因为二战后比利时政府已经彻底镇压了法西斯政党的残余,他们无法东山再起。
我当时看完这篇论文就被气笑了。首先这论文用的计量模型就是最基础的最小二乘法OLS线性回归模型,并没有使用更能反映地理特征的空间分析方法。其次这论文对数据的选择也极其草率,根本懒得找详细的历史数据,而是随便拿来点东西就用了。
最后,这论文的作者对比利时历史的理解几乎为零,即便他们是比利时人。其实这没什么问题,术业有专攻,你找个中国政治学者也不一定就懂中国某段时期的历史,美国政治学者也不一定就懂美国某段时期的历史。然而这两位比利时人却选择了不懂装懂,看了两眼网上搜的历史,发现比利时法西斯分子在战后被惩罚了,就觉得他们必然消失了。
其实他们但凡愿意去问一下相关领域的比利时历史学者,就会明白,那些战后的惩罚完全没有消灭佛兰德斯的法西斯分子及其同情者,他们换了个身份就能重新登场,就是定了罪的叛国者也能重回高位,将自己和纳粹的合作洗白为“一时糊涂”。
所以这一篇论文就聚集了政治学领域常见的三个错误:模型应用不严谨,数据搜集不到位,历史认知不准确。不是所有的政治学论文都这么离谱,但是政治学论文出现这些离谱问题的概率,我得说,远大于我看到的经济学论文。特别是当前政治学领域还特别嫌弃区域研究,觉得有普世性的理论天然高贵,就应该套用到一切个案当中,使得这些问题更加突出。
于是,这样水平低劣的论文就能发表出来,而我却要被这种学术垃圾拖延毕业。
好在我的导师们还是有水平的,能够理解为什么我是对的,最后让我毕业了。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 小婷 
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