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闫夏卿:AI技术与社会生态
关键字: 人工智能 公安领域人工智能发展方向人工智能发展的利与弊【5月4日至6日,复旦大学中国研究院联合上海春秋发展战略研究院、观察者网举办了国内首届“思想者论坛”,来自国内外30多位思想者,围绕“大转折:裂变与重构”进行跨学科的探讨与交流。本文为浙江宇视科技有限公司副总裁闫夏卿在“科技议题:新时代的来临? ”部分所作发言。演讲者从人工智能在公安办案中的使用谈起,认为技术发展是决定社会演进的关键要素。其坚信,AI的发展,对中国下一个30年的发展,是一个非常重要的机遇,同时也是一个非常重要的推手。】
我在企业里供职,也算是国内最早一批从事数据网络研发、生产制造的人员。本质上,我属于工业党,所以可能更多是从实践角度去理解,而不是从理论角度分析。
我的演讲题目叫《AI技术与社会生态》。实际上,我想探讨的不是人工智能技术本身靠不靠谱、它的发展路径是怎么样的,我更想结合整个政治、经济结构和社会运行模式,谈谈人工智能有哪些作用力和反作用力。
公安办案:从现场勘查到AI使用
因为我从事智能安防业的工作,所以我先从中国公安讲起——这是我的企业直接面对的最重要也是最大的客户。我所看到的中国公安行业在过去15年经历过剧烈的变化。
从中国警察办案的核心演进看起,大约在15年前,我们的公安刑警办理案件,做事模式跟上百年前本质上没什么区别,主要以现场勘察细节为主,相关的技术也有很多。
10年前左右,发生了一个很大的变化,就是警察办案的逻辑重心已从勘察现场转向了调取录像。办理任何案件,第一逻辑是调取现场监控录像。这变化,就是IT技术在实际生产过程中起到转化作用。
5年前,又发生了一个很大的变化。国内的公安系统大概用了4、5年时间,基本实现了每个省所有地级市公安的所有监控系统的联网。比如说,在江苏省任一城市,可以对全省范围内的所有摄像头(有几十万部)拍下的图像进行远程调用。那时候还很原始,实际面对录像的主要还是警察。在这时间点上,早期的AI开始引入,录像可以自动比对,起到加速作用。
从第一阶段到第二阶段,公安内部组织形式没任何变化,但到了第三阶段——大概在五年前,我国公安系统内部出现了图侦大队——公安局内一个专门做图像侦查的子部门。武汉市图侦大队有300人,是整个武汉市公安局最大的部门。
在这样的演进过程中,中国案件的破获率及警队整体工作的效率有了几何级的提升。
人工智能已在中国公安系统里被广泛使用了,这不是畅想未来,已是现实了。
今天主要提三部分内容,第一个叫“数据碰撞”。上海、江苏、广东、山东、北京等城市已有人工智能的使用。比如说,在上海内环、中环、外环开车,隔一段时间,你会看到一排架在路上的摄像机,这些东西其实不是拍你违章的,而是数据提取器——它的作用就是在全路境范围内,记下所有车辆的过车轨迹。3年前,大部分核心城市、一线城市已全面覆盖。所以现在我自己开车都非常小心,基本上你不太可能有什么空子可以钻。
另一层面就是,现在任何事情发生了,公安要做的第一件事就是“轨迹碰撞”。比如说,我基于车牌信息或其他关于车的零碎信息,做海量的数据碰撞。碰撞的结果可能是什么?人工智能课程里已有非常清晰的回答。
第二个就是“辅助决策”。现在很多公安的客户做辅助决策的推送,他们会基于数据系统的计算、分析,给公安部门推送很多报表、二次结论等,由公安部门做最终判断。这时候,我们的公安干警早就不再直接面对图像了,他们看到的是数据的分析结果。
另一个是“智能布控”。现在很多前端设备已可以根据我的一些具体特征——比如说车牌信息、人脸信息——进行实时分析。现在有一个合成指挥中心。
我们可以看到,15年时间,前后变化是非常大的。换而言之,从开始到现在,在做同一件事上,已有了翻天覆地的变化,同时它的组织形式是随着发展变化的。
总结一点,技术改变会使生产方式发生改变。我认为,科学是第一生产力,是普世价值。纵观人类历史发展过程,无论是哪个国家、哪个朝代、哪个区域、哪种文化,生产方式的大改变,都是在重大的科学突破和技术突破的推动下实现的。生产方式的大改变,又会改变组织模型,这组织模型可以对应到宏观上,就是我们所研究的政治、经济结构和社会运行的模式。
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- 责任编辑:李泠
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