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王子卓:如果讲求解器达到商用级别的话,国内之前是完全没有的
最后更新: 2019-10-06 09:10:21观察者网:毕业后第一份工作在哪?
王子卓:我毕业后先去的明尼苏达大学,当助理教授,很多博士毕业之后都会去大学里当教授。当时就从助理教授做起,我工作的方向就是机器学习和优化的结合。后来就一步步拿到终身教职。
观察者网:你在那边待了多少年?
王子卓:实际上2016年我就回来开始创业了,完全回国是去年,不过最后两年我很多时候是在国内。
观察者网:为什么选择回国?
王子卓:对,其实这个事情也是正好有个机遇。首先是大的环境,从五六年前开始,国内整体发展速度开始加快,学术界发展当然也比较快。国内对我们研究内容的需求也慢慢地体现出来了,研究的这些东西得到更广泛的应用,这个行业在国内的一些应用的前景更好。在国外,大家都看得到国内的变化,但是你也很难说有那么一个时刻就一定要回来。2016年的时候我正好赶上学校三年才有一次的学术休假,有半年,就决定回国来看看。
经人介绍,说京东那边提了一些需求,与定价领域相关。而我的研究很大的应用就是在定价方面,而京东是电商,商品应该怎么定价怎么销售,这是一个很重要的问题。所以我们就去了,当时我们就以老师的身份做一个小项目。大概其实从2015年底开始,就开始接触他们,做点小项目,做完小项目效果还不错,他们就想做一个更大的项目。
观察者网:主要用来做什么?
王子卓:主要是一些商品定价,京东上卖东西,价格的优化就是定价的问题。简单来说,是京东上的商品到底应该是十块钱还是九块钱的问题。
观察者网:你简单讲一下,用了你们的产品和没有用之前,定价方面最直观的一个变化是什么样的?
王子卓:其实很简单,他们的收入跟利润都增长了。
观察者网:它是对所有商品都通用的吗?
王子卓:这方法是对所有商品通用的,当然就是说我们给人做项目可能是从一部分做起,先选一部分做测试,然后再选一部分逐步推广,但这方法本身是通用的。
观察者网:我上次说听说你们是在做求解器是吧?
王子卓:对,这是我们成立杉数科技的一个主要动因。当时我们在接触包括国家电网在内的多个项目,发现企业对运筹优化其实有很大需求,所以后来就成立了现在的杉数科技。从公司成立开始到现在,我们独特的地方就在这些优化技术,我们本身就是优化的背景出身,叶老师、我、冬冬(杉数科技联合创始人 & CSO,叶荫宇指导博士生)都是搞优化出身的,那么肯定我们未来最核心的竞争优势就是在于优化的技术。
所以一方面我们看到企业有很强的应用中的需求,就是刚才说的,帮企业做一些项目。另外一方面我们其实也知道,在优化这一块儿,必须要有自己的求解器。所有的优化问题,到最后一步实际上都是需要一个最后计算求解的这样一个过程。当涉及大规模问题的求解时,需要用软件去实现,就是所谓的求解器。现在国际上绝大多数企业,遇到大规模问题时都要买软件来求解,在市场上就是美国有两家、欧洲有两家公司在做,其他的基本上都没有太多成果。
观察者网:中国呢?
王子卓:中国就没有。
观察者网:就是没有,你们是第一家。
王子卓:对。有一些学校老师可能在做一些这方面的尝试,比如中科院的老师们,水平很高,但是如果讲达到商用级别的话,国内之前是完全没有的。
观察者网:国外商用的求解器,以前国内有引进吗?
王子卓:有非常多的引进,如果你去一些稍微大一些的企业,比如说一个是国防企业——军队其实是求解器使用量很大的单位,又比如说一个能源企业,类似国家电网、南方电网、中石油等等,肯定有需求的,他们都要采购国外的求解器。
观察者网:那这个求解器,其实不光是软件,按你的说法是硬件和软件都有吗?
王子卓:核心还是软件。它使用的硬件就是普通电脑,实际上是用普通的CPU或者GPU都可以计算,当你把问题写清楚之后,最后归根到底都要去调用这个求解器去进行计算,求解器就是通过精巧的软件设计来降低对硬件计算能力的要求。
观察者网:国外的求解器费用是多少,成本是多少?
王子卓:具体的费用对于不同客户可能不太一样,但是应该说其实是很贵的,比如按年收费,可能每年这些大的企业至少得花上百万元在求解器上,多的可能上千万元,就看他买多少个。现在都是按这种方式收费,买多少个就相当于多少台机器装求解器。很多企业买得多,因为一台机器不行,他算的问题规模太大,比如像航空公司,就要买很多。所以基本上稍微大一点的企业就需要。小企业有可能不需要,因为有一些开源的东西可以用,但如果他们的问题上一定规模,也必须要用商业的求解器软件。
观察者网:中国市场是不是特别大?
王子卓:中国市场应该是个很大的市场,有些公司因为各种原因都不是上市公司,所以你也没法查得到。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 柳叶刀 
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