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这里,也许蕴含人工智能规模化应用的秘密
【导读】 当古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王阁等巧夺天工的传统建筑时,他们或许不会想到,这些从“搭积木”开始一点一滴累积的智慧,有朝一日会成为人工智能(AI)规模化应用的灵感来源。
(文/潘昱辰 编辑/周远方)
在一年一度的人工智能大会上,商汤聊起了北宋建筑学家李诫的《营造法式》。
当古人用智慧在打造醉翁亭、佛光寺、滕王阁等巧夺天工的传统建筑时,他们或许不会想到,这些一点一滴累积的“营造”智慧,有朝一日会成为人工智能(AI)规模化应用的灵感来源。
“无标准、不行业。”在商汤科技董事长兼CEO徐立看来,AI要实现大规模落地,首先要打造“标准化”。这也是徐立在2022世界人工智能大会(WAIC)期间,与各界学者、专家共同探讨产业升级时得出的结论。
建筑的榫卯形制 图片来源:视觉中国
源自古建筑的哲学
在政策层面,人工智能顶层设计已经逐步完善。
早在2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了开展人工智能标准框架体系研究的重要任务;同年12月,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,提出要建设人工智能产业标准规范体系,构建人工智能产品评估评测体系。
2020年8月,国家标准化管理委员会、中央网信办、发改委、科技部、工信部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,提出到2021年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展;到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在重点行业和领域进行推进。从而形成了标准引领人工智能产业发展的新格局。
商汤科技董事长兼CEO徐立 图片来源:商汤科技
中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能标准化白皮书2021》指出,我国人工智能产业发展取得了突破性进展,但依然面临着底层技术欠缺、能够实现商业价值的应用较少、与实体经济的融合存在门槛等问题,迫切需要加强人工智能标准化工作。人工智能标准化对加快技术创新具有重要意义。促进产业健康可持续发展。为产品和服务质量提供保障。是信息安全的坚实保障
“标准化将让AI算法像搭积木一样轻松组合、高效复制和快速推广。”徐立表示,人们常见、常用的轨道、电源插座、万维网互联网协议等行业成果,都是在形成共有的范式和共识后,才迎来了爆发式增长。而AI产业也最终会在标准化的引领下,实现大规模爆发。
在他看来,AI的标准化,可以参考古代建筑的“营造范式”。“营造范式”脱胎于北宋建筑学家李诫主编的《营造法式》,该书是中国古代最完整的建筑技术书籍。
图源:梁思成《营造法式》注释
而在如今AI领域纷繁复杂的场景应用,如辅助驾驶、城市治理、手术规划、游戏智能体中,背后都是AI的算法模型,每一类模型又能再细分定制化,就像唐代建筑的榫卯结构一样。从底层的算力、数据、算法模型,到上层的解决方案和应用,都有标准化结构的存在。区别则在于,AI模块成为了新的“材”,也是人工智能领域的兵家必争之地。
以商汤科技为例,该公司目前已发布超过49000组商用AI模型,可通过组合配置以应用于不同场景。徐立表示,近5万组AI模型的集成就相当于3000个常用汉字,而日常生活的各种组词造句,基本都来源于这些常用字。
由模块组建标准化模型之后,AI产业还需通过协同和分工合作达到生产标准化。目前,AI从底层的算力基础设施、数据标注、预训练大模型、行业模型到上层应用,均形成流程标准化。通过构建强大的基础设施,AI能够生产高质量、标准化模型并进行复用,实现降本;同时对模型生产的全流程进行模块化管理,实现增效。
但他也强调,标准化的最终目标是带来行业的繁荣和百花齐放,因而AI需要的是标准,而不是约束。
商汤科技董事长兼CEO徐立 图片来源:商汤科技
- 责任编辑: 潘昱辰 
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