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林军:中国人工智能界曾争论,走日本路线还是走美国路线
最后更新: 2024-05-09 03:36:01科工力量:高文院士在序言写道,人工智能在世界和中国几十年发展,是一个螺旋前进的过程,现在人工智能火了,很多研究者和从业者不知道历史,就有很多似是而非,您怎么看待这个问题?
林军:过去几十年,人工智能并不是一门显学。
我就是学人工智能的,专业是图像处理和模式识别,现在叫作计算机视觉,实际上我们当年毕业的时候很难找到工作,一个方向是去公安局,因为有罪犯的抓捕用到拍照和识别;另一个方向是去航天系统,做数据传输和遥感这些方向,合适的工作机会很少。
所以在我们看来,人工智能长期处于行业低谷。我们是完整经历过低谷和高潮的,所以在低谷的时候,我们没有那么悲观,在高潮的时候,我们也没那么乐观。
现在对人工智能的炒作和鼓吹,有些来自科幻爱好者,他们更多是依靠想象力,但我们是计算机出身,更多还是要讲这些事情有没有可行性,从理论和逻辑上推演,能不能成功。当下有些舆论热点跟计算机本身是有没关系的,但大模型是算力提升带来的结果,这是有可行性的,虽然解释性还有点问题。
科幻小说《三体》
我们认为,当下算力提升带来的人工智能高潮,是又一波螺旋上升,会带来一批新的应用推向市场,吸引市场上新的投资投入研发,开发新的算力。当然这个过程中又会有一些泡沫,算力的持续迭代本身也是一个周而复始的过程,呈现波浪前进的特点。
现在有很多年轻人是在泡沫过程中加入进来的,这可能产生一些问题。我们认为,对于新技术带来的可能性,永远是既不要高估,也不要低估。
科工力量:书中第八章和第十五章集中讲述了“863-306计划”的故事,高文院士当时主导智能接口研究,李国杰院士主导“曙光”系列计算机,在全球人工智能低谷期,中国人工智能的研究和产业化为什么能加速追赶?
林军:要承认,在863-306项目早期,我们确实一度想向日本“抄作业”。
上世纪90年代中期,日本大力推动第五代计算机,不但在人工智能方面加速追赶,同时在存储芯片上强势发力。英特尔也因此放弃了存储芯片的生产,将这项业务外包台积电代工,才有了自身芯片业务的涅盘重生。
日本风光一时,在中国就有了参考美国还是日本的不同路线之争。当时国内有不少人倾向于日本路线,高文和李国杰两位院士作为当时的年轻人,对确定路线发挥了作用。
这是这本书第八章的内容,当时,高文正在日本留学,学习的就是人工智能,他给出的意见是认为日本的人工智能路线有问题。李国杰当时在美国普渡大学读书,与王凯、黄英杰等人很熟,提供了很多美国方面的情况,也提出了自己的见解。
他们两位都采用了实事求是的方法,导致中国在人工智能重要方向的抉择上,选择了高性能计算路线,也就是美国路线,而不是日本五代机路线,更加符合中国国情,对中国产业界和应用层面也带来更多的帮助,包括后来863-306项目对科大讯飞的支持,这是后话。
在计算机和人工智能方面,有很多人埋头做自己的事,但事实证明,在有限的资源限制下,哲学思维和战略方向很重要。
科工力量:在本书2018年策划之前,2016年的AlphaGo也掀起一波人工智能热潮,您认为当时的情况跟现在对比,有哪些相同点,有哪些不同点?您也是媒体从业者,怎样看待当下在人工智能方面的舆论和投资环境?
林军:2016年,雷锋网与中国计算机学会合作创立“全球人工智能与机器人大会”(GAIR),这可能是我个人对逢“6”的年份有些玄学的着迷,你看,2006年初是“iPhone时刻”;1996年微软发布了Windows95;1986年是第一台386计算机发布,是PC的重要时刻……
所以我们认为2016年AlphaGo事件是人工智能在公众领域破圈,也很可能标志着人工智能的一个重要时刻,并且拥有了小范围的拥趸和投资先行者,并裹挟一些投机人员进入这个领域。
到了2022年,ChatGPT出现,这时行业已经发展了六年多,第一批投机者已经被挤出去了,又有新的投研机构会加入进来,目前看来,人工智能像PC和移动互联网一样成为一个产业的可能性已经比较大了。
一旦成为产业,它再往下走向新的低谷的可能性很小,我个人认为,人工智能产业在2026年左右会到达一个高点,然后进入横盘。
科工力量:当下有一些国内的大企业和国家队在对标GPT,但也有一些舆论认为国内水平还差得远,您认为如何客观评价?
林军:到年底国内能够达到GPT-3.5的水平,到明年年中大概能追到GPT-4的水平,这是目前大家比较客观、统一的认知。
图源:CSDN
科工力量:这样追赶的话,差距是在缩小还是扩大?
林军:在缩小。
我们有一个很有意思的观察,我们曾经在硅谷见了当时在Facebook中最年轻的华人e9级人才王美宏,他后来在快手担任过海外技术总负责人。
王美宏是全球最早做推荐引擎的人,他对我们分享了自己的观察。
2012年,他就在Facebook做推荐引擎,2014年他有一次回国,当时国内大家都只是听说过这些引擎,没有人在做;2016年他再次回国的时候,发现国内做的推荐引擎已经有模有样了;到了2018年,他发现国内的推荐引擎已经做得比国外好了。
从这个小例子可以看出,只要有驱动力,在应用创新方面,中国人是领先的,只是在底层技术能力的创新方面,的确还没有美国人强。
美国人能做出安卓,中国人能做出微信,大概是这样的逻辑。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 史岱君 
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