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互联网大厂高调参加WAIC,都说了些什么?
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周毅是故意的还是不小心?
最后更新: 2024-05-08 22:48:11离产业更近一步的行业大模型,改变生产力的新变量
行业大模型,已经在改变很多行业的生产方式。
比如在短视频和直播领域,内容和产品是关键,但从业者的时间往往被其他环节占用:妆发整理、背景布置、调试灯光设备,动辄耗费数个小时;如果不小心口误或者卡壳,“重来一遍”又得耗费不少时间。这些“损耗”是否可以避免呢?
使用数智人分身,就提供了这样一种选择。它可以节约这些环节中浪费的时间。一项估算显示,如果按“妆发+调试+录制”,每期平均2小时来计算,那么一年下来,数智人分身可为创作者节省800-900小时的时间。通过行业大模型的加持,它正在成为提高生产效率的一种方式。
图源腾讯云
在新技术的加持下,如今数智人的生产效率和表现力已经大大提升。例如,依托AI生成算法,腾讯数智人提升了3D形象复刻速度,结合行业大模型能力,它还可以让企业获得更“个性化、专业、自然逼真”的数智员工,让“面对面”专业服务成为可能。
在产品普及方面,行业大模型等支持力量的加入,正在不断降低其成本。借助该平台,数字人制作能实现千元级别的成本和小时级的制作时长,大幅降低数字人使用门槛。腾讯云智能以自动化的“AI+数智人工厂”,通过“产、销、服”的一站式平台,为客户实现“自助式”购买、生产和应用数智人。
这只是行业大模型“垂直”应用的案例之一。在众多领域,行业大模型也能带来效率的显著提升。
例如同传。过去的同传技术,往往需要大量样本数据进行训练,尤其是涉及专业领域的翻译,还需要人工加持进行调优,才能保障翻译效果。但如今,基于行业大模型技术,不再需要百万级的训练数据,使用小样本训练便也可以获得不错的翻译结果。
行业大模型,能够为企业客户提供“量体裁衣、普惠适用”的解决方案,同时全面降低落地门槛。相比于通用大模型,行业大模型通常更接近垂直领域,应用和落地路径也更为清晰,受到不少企业的欢迎。正因如此,行业大模型也吸引了腾讯等玩家的青睐。
- 责任编辑: 周毅 
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