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80后推想科技陈宽:不想当诺奖得主门徒,更想回国追求理想
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回国后,说干就干。2014年,陈宽在深圳成立推想科技,打算利用深度学习模型帮助医生筛查癌症,目前他们已经在肺癌的辅助筛查中取得不错成绩。他们的产品:智能X线辅助筛查产品(AI-DR)、智能CT辅助筛查产品(AI-CT)和智能深度学习科研平台(AI-Scholar),已经在北京协和医院、武汉同济医院、上海长征医院和大连中山医院等几家医院进行临床诊疗试用。
上海第二军医大学长征医院放射科主任、中华放射学会副主任委员刘士远在接受澎湃新闻专访时说,他与陈宽的合作开始于2016年中华医学会的苏州年会上。当AlphaGo在围棋领域赢下人类棋手李世石后,人工智能浪潮席卷而来,许多人开始期待人工智能在其他领域里的应用。拥有大量数据的医疗成为这个浪潮里的排头兵。刘士远所在的长征医院是国内最早拥抱人工智能技术的医院之一。在当时的年会上,两人一拍即合。
不过,合作的初始阶段是痛苦的。推想科技设计的模型一开始并不能准确识别肺癌,假阳性的概率比较高。为了能尽快提高识别准确率,陈宽和他的团队们就近办公,干脆在医院附近住下了。陈宽在采访中告诉澎湃新闻,虽然自己在北京租了房子,但他大部分的时间都在医院和去医院的路上。
“医院环境复杂,比如数据安全、系统稳定性这些问题。他们的开发流程和模式是不一样的。包括医生到底是真的需要什么,不需要什么,这些你在医院外的环境,在小实验室里面是根本想象不出来的。你需要坐下来,零距离地听他们的需求。如果不在医院呆到3-6个月时间,不了解他们的痛苦,问题是不会解决的。”陈宽说。澎湃新闻到长征医院采访时,陈宽的团队正在地下的医疗影像科工作,他们的办公室和医生的办公室仅一条走廊之隔。
推想科技与长征医院的合作目前已经有很大的进步。经过6个月的数据训练,与医院里年轻的医生相比,机器发现肺部小结节的敏感度比人的肉眼要高出50%左右。人类肉眼可能错过的小结节,目前机器已不会漏掉。许多医生也从一开始的不信任转变为信赖这样的机器。
只要推想科技还有我一个人在,它就不算失败
在采访的当天下午,陈宽还需要赶去参加另外一个活动,由于时间紧迫,他只能边吃饭边聊。
谈到创业路上的艰辛,陈宽一笔带过,他说比起同行竞争,他更多的挑战来自传统医院对于新技术的不认可。而对于创业失败的假设,陈宽告诉澎湃新闻:“我觉得只要推想科技还有我一个人在,它就不会失败。我是抱着这样的心态去做任何事情的。”
对于推想科技的未来,他的设想是能用产品把医生从重复无聊地过程中解放出来,从而让医生有更多的时间放在与病人的沟通和诊疗服务上。目前,肺部癌症的筛查还只是第一步,腹部、肝脏、大脑等部分的医疗影像识别还在逐步推进。另一方面,推想科技还打算整合更多的医疗数据信息,为医院打造智能管理的服务。
尽管不愿多讲艰辛,但陈宽还是谈到了自身的压力。“真要说困难的话,其实大家不认可你,导致我一开始做的时候没事可干,这对我来说非常痛苦。但是现在情况变好了,反而压力变大了,因为大家对这个事情的预期越来越高了。压力还来自于产品上线后的表现。这关系到每一个家庭的健康幸福,是很实在的问题,我们多努力一分,可能就能让一个病人早点找到他的问题。”陈宽说。
(澎湃新闻记者 王心馨)
- 原标题:推想科技陈宽:诺奖得主门徒辍学回国创业做AI辅助筛查肺癌
- 责任编辑:李东尧
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