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AI风口退潮?院士谭铁牛爆笑反击AI寒冬论
关键字: AI风口退潮关于AI技术局限性,中国信息通讯研究院标准所副所长何宝宏在《电信网技术》2018年第4期中给出了4点总结。
▲人工智能的四点技术局限
何宝宏所长还指出:现在的AI是建立在“认知即计算”的理论之上的,实现时必须依靠计算机、服务器和GPU等各种“图灵机”。但基于图灵可计算理论,“卢卡斯论证”和彭罗斯“皇帝新脑”等早已论证或分析了,人的意识是非算法的,计算机无法建立起“自我”的概念。
言之,基于图灵机的AI在理论上是无法觉醒的,或者说,能够觉醒的AI不会基于这一代的计算机技术和理论。
八个AI宏观发展趋势
人工智能春天刚刚开始,我(谭铁牛院士)提出这一个观点是因为人类社会经历机械化、电气化、信息化的时代以后,正在向智能化社会迈进。人类进入智能化社会以后当然需要智能技术、人工智能支撑和引领。
人工智能有望引领新一轮科技革命。世界著名科学家格特纳说人工智能是未来最具颠覆性的技术。具体讲有八个宏观发展趋势我(谭铁牛院士)认为值得关注:
1、从专用走向通用
这是必然的发展趋势。所以因此有人认为,通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠,大家都很关心这个竞争焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究。他们认为通用人工智能和自主武器,是显然优于现有人工智能技术体系发展方向。它只是朝通用人工智能迈了一小步。
2、从机器智能到人机混合智能
人类智能和人工智能各有所长,可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势,是From AI (Artificial Intelligence) to AI (Augmented Intelligence),两个AI含义不一样。
3、从“人工+智能”到自主智能系统
为了让深度学习提高性能,需要大量已经标注好的数据。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人工采集和标注大样本训练数据,是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。
所以有人开始试图创建自动机器学习算法,来降低AI的人工成本。
4、学科交叉将成为人工智能创新源泉
前面提到深度学习现在很火爆,它只是借鉴了大脑的原理:信息分层,层次化处理。所以,跟脑科学交叉融合非常重要。
实际上无论是《Nature》和《Science》都有这方面成果报道。比如《Nature》 发表了一个研究团队开发的一种能自主学习的人工突触,它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的,很大程度还是一个黑箱,这就是脑科学面临的挑战。
这两个学科的交叉有巨大创新空间。
5、人工智能产业将蓬勃发展
国际上一个比较有名的咨询公司预测,2016到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升;我们国家发展规划提出,2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿,带动相关产业规模超过10万亿,这个产业是蓬勃发展的,前景显然是非常大的。
6、人工智能的法律法规更加健全
联合国专门成立了人工智能机器人中心这样的监察机构。前不久,欧盟25个国家签署人工智能合作宣言,共同面对人工智能在伦理法律方面挑战。
7、人工智能将成为更多国家的战略选择
一些国家已经把人工智能上升为国家战略,越来越多国家一定会做出同样举措。包括智利,加拿大,韩国等等。
8、人工智能的教育会全面普及
教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院新的人工智能发展规划也指出,要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会也有这样的内容。所以这是大家值得关注的另外一个方面。
智东西认为,尽管AI+医疗由于数据、专用标识、细分领域知识等问题成为一项成本消耗巨大的发展方向,但庞大的产业前景依旧在吸引各大企业跳坑占座。根据Gartner 2017技术发展曲线图,深度学习和机器学习正在处于泡沫破裂前期,也就是说在可预计的未来,将有一大批人工智能公司倒闭。这批面临倒闭的稀奇古怪的“AI+”创业项目可能会为产业带来泡沫危险,但越来越多开箱即用的“AI for X”项目也意味着人工智能不再作为稀有技术被供于庙堂之上,而是成为现代软件和应用程序的基石之一。毫无疑问的是,AI的大浪潮才刚刚开始。
标签 IBM- 原标题:AI风口退潮?院士谭铁牛爆笑反击AI寒冬论
- 责任编辑:唐艳飞
- 最后更新: 2018-06-03 17:28:15
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