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泮伟江:如何理解中国的超大规模性?
关键字: 中国超大规模意义问题二
此种关于中国超大规模性的理解,尤其适合组织社会学层次的分析。它对于我们观察和分析传统中国国家与社会治理时面临的诸多内外部约束和挑战,特别具有启发性。但它也有自己的缺陷。因为在此种分析框架中,中国的超大规模性基本上是被作为约束性的“规模负荷 ”而发挥作用,因此它就解释不了中国超大规模性的另一面,即中国的超大规模性带来的并非仅仅是“规模负荷”,同时它也是造就中国之“世界工厂”地位的重要因素,并且恰恰是中国的超大规模性为中国庞大的消费人群和市场规模的优势提供了基础。
通过中国庞大的国土面积和人口所带来的规模优势来解释中国晚近四十多年经济增长的奥秘,这当然没有错,但失之于宽泛。因为,即便是十九世纪的中国,其国土面积和人口规模也已经远远超过西方许多发达国家,但这并没有在中西竞争中带来比较优势。因此,光靠统计数量仍然解释不了中国发展的奥秘。数据本身并不能自动带来信息。隐含在数据之中,甚至逃逸于数字之外的结构问题,才是解释的关键之所在。
在这方面,上海世界观察研究院的于向东对中国八十年代经济增长的一个观察和解释就特别有意思。当我们观察和解释中国八十年代的经济增长时,家庭联产承包责任制的全面合法化等重大政治决策的做出当然是非常重要的。但在此之外,于向东还观察到一个重要的因素,就是八十年代中国县乡级公路网络的建设和完善。他指出,在二十世纪八十年代,正是这一条条乡村土路的开辟与互联,像毛细血管一样,使得当时乡镇的剩余劳动力与剩余农产品能够以初级农产品和初级工业品的方式连接到更大的经济网络之中。
这个解释富有启发性。如果人口与人口之间,地区与地区之间不能够较为紧密地联系起来,并且进一步连接到更大的经济网络之中,则由这些人口和地区所并列组合而成的数字的庞大就没有经济的意义和重要性。恰恰是此种人口与人口之间的连接可能性与连接的形式,对我们观察和理解二十世纪八十年代中国经济的成长更为关键。因此,可以进一步说,在过去的四十多年中,正是由于越来越多的中国人口、地区性资源等生产力要素被更快和更好地连接起来,从而形成一个全国性、多层次的互相作用的经济网络,中国的体量规模的潜力才真正被释放出来。
于向东的观察特别着重于二十世纪八十年代中国社会发展的经济面向,但中国社会四十多年的演变,并不局限于经济面向,而是全面的社会变革与演化。因此,该观察的意义并不仅仅局限于解释经济发展,更可以启发我们观察中国近四十多年来社会整体的演化。由于传统中国交通和通信技术的局限,以及编户齐民等户籍制度的作用,传统中国社会中人口的流动性并不强。这就意味着,在传统中国,大量的沟通都是本地化的沟通,那种跨地域的、远距离的沟通,往往局限于官僚系统、宗教系统、文人系统等狭隘的范围之内,由此形成了中国传统社会演化的诸种特征与局限性。
晚近四十多年,此种状况发生了激烈的变化。如果说,二十世纪八十年代中国的初级乡村公路系统的建设,在以乡镇企业为代表的乡村经济的振兴中发挥了非常关键而重要的作用的话,那么,二十世纪九十年代以来,尤其是一九九八年金融危机以来,中国的铁路运输系统(包括一般铁路运输和高速铁路运输系统的不断扩展与升级)、航空运输系统、高速公路系统、电子通信系统(手机、互联网、智能手机互联网)的快速发展,已经进一步地将中国社会不同地区和个人关联起来了。
这不禁让人想起加拿大著名的经济史家和媒介理论家哈罗德•伊尼斯早期的一项研究。哈罗德•伊尼斯在研究加拿大铁路网的历史时,并不仅仅将铁路系统的建立和完善放到经济的意义上进行理解,将其看作是某种运送人口和货物的方式,同时也将铁路网看作是传播信息的沟通媒介。因此,在哈罗德•伊尼斯的视野中,铁路网的建立和完善,也有着远超出经济发展的重要意义。哈罗德•伊尼斯启发了后续学者对媒介的理解和研究,让许多学者都看到了诸如铁路等交通运输系统对社会演化的结构的潜在巨大影响。
三
那么,铁路、公路、航运、通信、互联网等演化成就的涌现,除了在经济层面释放中国的规模潜力,形成中国在经济上的比较优势之外,还对中国社会结构的演化究竟有何重要作用呢?
答案当然是复杂的,因为社会演化的复杂性超出了任何个人的观察,也远远超出本文的容量。我尝试给出的一个大为简化的答案也许是:它们极大地促进了中国社会复杂性的提升。
超大规模本身并不必然带来复杂性的提升。英国控制论专家艾什比(Ross Ashby)在一九五六年写作的名著《控制论引论》中就曾经举过一个例子说明为什么规模与复杂性并非一回事。艾什比的例子是太阳系行星。如果纯粹从规模的意义上讲,谁也不会否认太阳系的规模。但艾什比却指出,由太阳和九大行星组成的太阳系其实是一个低度复杂的系统,虽然每个要素的规模巨大,但要素数量稀少,相互的关系也比较简单和稳定。因此,规模与复杂性并非一回事,规模大也并不意味着复杂性就高。
那么,规模和复杂性之间究竟是什么关系呢?卢曼在《社会的社会》中关于复杂性的阐述,很富有启发性。卢曼在最抽象的层面将复杂性理解成诸要素之间的关系(连接)可能性。最复杂的状态当然是毫无秩序的混沌状态:存在着无数的和各种不同类型的要素,其中任一要素都与其他要素之间存在着连接的可能性。人类一定忍受不了此种混沌状态。因为人类的生存以秩序为前提。稳定秩序给人类的生存提供了最基本的“本体论安全感”。所谓的秩序,就是结构化了的复杂性,也就是在某些要素之间建立比较稳定的联系。
对于任何秩序来说,复杂性的高低主要取决于如下几个条件:首先就是要素的数量。在同等条件下,要素数量越大,秩序范围内的复杂性程度就越高。许多人将规模理解成复杂性,基本上就是以此为基础。但复杂性程度的高低并不仅仅取决于这一个条件,它同时也取决于另外两个条件。其中之一就是要素的异质性。如果要素的规模虽然很大,但是要素之间高度同质,那么由要素组成的秩序系统内部的复杂性也不会很大。与此相反,尽管要素的数量不是太多,但是要素之间是异质性很强的,那么也可以提升秩序的复杂性。第三个条件就是要素之间的连接。假设要素数量很多,同时大量要素之间也是异质的,但如果诸要素之间是相互隔离的,或者说相互并不发生关联性,那么系统内部秩序的复杂性也不会提升。
- 原标题:泮伟江:如何理解中国的超大规模性? 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑:吴立群
- 最后更新: 2019-06-10 07:39:52
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