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“猜画小歌”爆火 谷歌AI,你这是拿我佩奇不当猪?
关键字: 谷歌微信小程序猜画小歌AI灵魂画手有网友总结出过关秘籍:抓特点抓轮廓,图画线条简单明了。
比如“T恤”和“毛线衣”,总体上一般款式的轮廓差异不大,因此即使画的是同一个图形,依旧视为成功。
而“梨”和“苹果”的形状上差异较大,前者像葫芦,后者则是个圆,如果都画成圆形,就不会被“小歌”成功辨别。
以往我们在玩“你画我猜”的时候,遇上很难使用画图表示出来的题目,就会用写关键字的形式提示其他玩家。
但这一套在“小歌”这儿可就行不通了。
官方表示,“小歌”由来自Google人工智能的神经网络技术驱动。该网络覆盖全世界,有超过5000万个手绘素描的数据群。机器学习手绘素描后,可以通过粗糙的草图来识别物体。
尽管有庞大的数据库,但因为涂鸦是个抽象的概念,所以“小歌”识别起来,还是会有难度,偏差在所难免。
确切来说,“小歌”其实在国外已经火了一年多了,它的前身是AI涂鸦网页游戏“快画”(Quick, Draw!)。
早在去年1月,Google专门研究人工智能的部门Google Brain就上线了其第一个基于云服务并与绘画相关的人工智能Sketch-RNN,推出了“快画”(Quick, Draw!)的看图猜物品功能,它可以根据你勾勒的几笔猜测三个可能的物品。
在这之后,Google Brain进一步升级推出了“AutoDraw”,这个AI可以把你画的轮廓描绘成理想的画作,依赖于Google的图像识别技术,并通过一个简单的手绘图像数据库来和你的画作匹配。
例如,你告诉它要画个蚊子,然后随意画一个椭圆形就可以扔掉画笔。人工智能Sketch-RNN可以自动帮助补完整只蚊子的样子。
截止今年五月,这款游戏的网页版已经从全球各地收集了五千万份不同的绘画,并且在谷歌上开源了数据库。
这一数据库包含了来自全球100多个国家和地区人们的绘画数据,并且也被用来优化“小歌”的开发。
“小歌”的微信小程序上线后,中国大陆区域的信息数据也将得到补充。
不少专家从更人文的角度提出,通过这个几乎覆盖全球的数据库,可以比较世界各地人们绘制基本图形的方式,了解文化对绘画的影响。
每个人画的苹果都长得不同但有相通点
谷歌表示,发布这些游戏的目的远不止让用户开心,真正的初衷是希望运用这些草图,让计算机学习人如何绘画。
看来,我们都是人工智能的学习工具啊……
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- 责任编辑:阮佳琪
- 最后更新: 2018-07-19 19:16:42
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