心智观察所：AI可以赋能千行白业，而且下游应用领域也极为广阔，那么人工智能的技术方法在未来是“一”还是“多”？

谢耘：从图灵提出的人工智能图灵测试开始，人工智能领域中就参杂了大量的不满足科学规范的各种说法。图灵测试就只是一种主观评价方法，并不是满足科学客观性要求的科学性测试方法。它埋下了把主观想象等误当作“科学”要素植入到人工智能中的种子。今天，这个领域混杂了更多的商业炒作内容，却都以“科学”的面目出现。

从技术发展而非谋取商业利益的角度来看，还是应该大力提倡科学理性。对于人工智能的现状与未来，还是应该基于科学的规范和态度来做分析预测。这不是乐观与悲观、鼓励与打击的问题，而是实事求是的问题。失去基本的科学理性，这个领域的发展就会偏离健康的道路而遭遇许多不必要的曲折和代价。不久前的区块链是有前车之鉴的。

由于AGI应用系统的开发还缺少基本的前提基础，所以面向大众服务的人工智能系统，应该以各个具体领域应用为目标。比如人工智能的法律服务系统、健康服务系统、旅游服务系统、历史知识服务系统等等。国家应该制定相应的领域服务系统的技术与功能标准，对其进行合理的管理，反对做所谓的“无所不知”的应用。

这不是限制人工智能发展的自由，而恰恰会促进这个领域的百花齐放，让更多的企业参与到不同领域的应用中来，发挥各自的优势，开发适用于不同领域的人工智能技术，而不是由一个技术与少数巨头独霸天下。

聚焦于具体的领域，系统提供的服务质量才会有保证，这也会给用户提供更好的服务。高质量的服务，对于推动社会的发展也更加正面。这种方式可以有效地消除貌似“万能”的系统向社会倾吐不可预测的信息垃圾的情况。

配合聚焦各个领域服务的目标，从政策和舆论导向上，应该大力鼓励百花齐放的发展，而不是万众一心挤上一条道路。工匠技艺的特点，决定了人工智能的技术方法在可以预见的未来，必然是发散性百花齐放而不是在科学规律指导下的万宗归一。而且很多突破可能都是主流之外的。

这次人工智能的复兴，就是被主流冷落多年的人工神经网络技术在暴力计算的加持下重生为“深度学习”而带来的。目前社会上强大的跟风的习气，是不利于这样一个工匠技艺性领域的健康发展的。

心智观察所：在人工智能技术迅速发展的当下，您认为AI在替代人类工作岗位及潜在控制风险方面面临哪些关键挑战？我们应如何平衡技术创新与伦理安全，以确保AI的发展既能提升社会效率，又不逾越人类主导的决策边界？

谢耘：技术每次的进步，都是在某些方面替代人类，提升生产效率。也几乎每一次都引发“失业”的议论与焦虑。而事实上，每一次的进步，每一次对人类的替代，最后导致的是平均工作时间与强度的降低，及与之相伴的生活质量水平的提升。不断提升的社会福利正是这种进步的一个结果。当然这需要社会管理方式相应的改变的配合。

谈到有关AI对人类的控制问题，我认为超级人工智能一直是科幻作品的一个重要的主题，现在也成为了社会现实的焦虑。当人类对于我们自己的智能都还没有形成一个科学的认识的时候，谈论超级智能还为时尚早。就像我们不会将汽车意外自己发动行走而造成伤亡损失解释为汽车自己有意为之而产生恐惧那个样，我们也不应该将人工智能系统的某些意外行为解释为它有了自我意识，人类有被其控制的危险。

我们没有必要在人类还不知道如何飞上天的时候，就下功夫去研究人类如果有一天可以飞上天之后，会遇到什么样的问题。这样的研究既是杞人忧天，产出的结果可能也与飞机出现后的真实情况不大相干。

技术的发展对于人类的挑战往往是那些隐性的作用。工业发展对环境的影响就是这方面的一个例子。人工智能对人类的一个重要的挑战可能也是它的一个隐性的作用：导致人类智力的退化。就这个问题我去年已经写了一篇文章——在2024年7月2日观网“科工力量”上以“‘暴力计算’让‘外意识’爆发后，我们是否还将是‘人’？”为题发表。

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