马年春晚上，人形机器人带来的惊艳表演，让全球科技目光聚焦中国科技与中国机器人产业。而在3月召开的2026年全国两会上，人形机器人成为会场内外热议的话题。面对记者提问，大会发言人娄勤俭连用三个“非常”，道出对国产人形机器人的由衷赞叹：“春晚人形机器人的表现，让我非常震撼、非常激动，当然也非常自豪。”

可以说随着2025年中国在通用人工智能研发之路上的持续突破，通用人形机器人产业似乎已经到了爆发前夜。但是毫无疑问，目前这一产业依旧面临大规模工程化应用难题。所以在本届两会上，全国人大代表雷军提出建议，推动通用人形机器人智能制造应用，加快从“学徒工”向“正式工”跨越。

针对人形机器人产业在“十五五”期间的产业落地前景，观察者网连线了中国社会科学院信息化研究中心原主任、中国管理科学学会学术委员会副主任姜奇平先生。作为中国互联网经济的启蒙者与奠基人之一，姜奇平先生是国内最早系统阐述“数据要素×”与“新质生产力”逻辑关联的学者，对于“新质生产力”发展有着深厚研究。

姜奇平先生

【整理/观察者网 唐晓甫】

观察者网：我们看到“十五五”期间要加快建设现代化产业体系，特别是战略性新兴产业与未来产业。在当前美以冲突加剧、全球供应链面临重构风险的背景下，您曾提出“数据要素×”是制造业新质生产力的核心，强调数据的“复用”能催生范围经济。中国制造业应如何利用“数据要素×”这一新质生产力抓手，实现从“做大做强”到“做优”的换道超车？

姜奇平：这个问题很好，首先，新质生产力，所谓“新质”，核心就在于创造新价值，这和传统要素的流动方式不同。我认为要区分增加值与附加值，而新质生产力的重点是创造附加值，特别是高附加值。在这个过程中，数据要素与产业结合是创造高附加值的核心。

春晚的“武bot”节目震惊世界

数据复用提升效率的关键，在于降低多场景、多机会之间的成本，可以在不确定性高、风险高、个性化、多样化的条件下有效降本增效。这就符合“范围经济”的核心特征。而规模经济的典型特征是，复杂场景中成本高、简单场景中成本低；一旦系统变得复杂，成本就会直线上升。

“规模经济”会使得提价竞争的难度加大，因此内卷往往成为最可能的选择。但如果树立“做优”的发展思路，内卷便会失去生存空间，提升产品附加值反而成为可行之路，这就是核心逻辑所在。

所谓“做大做强”，是整个经济处于简单性系统下的发展趋向；而“做优”则恰恰相反，它是通过价值创新，让复杂性转化为经济优势的一种发展模式。其最大特点，就是让高附加值从“不可能”变为“可能”，进而推动经济实现高质量发展与创新驱动。我认为，这正是中国制造业以数据要素为抓手，转向“做优”发展轨道的内在逻辑。

机器人重新定义了什么是机器

观察者网：今年“春晚”上机器人的表现令人惊艳。不少消费电子、汽车企业不仅在生产中开始引入人形机器人，甚至自己开始造机器人。而您刚才也提到要做优产业、发展高附加值产业。在您看来，人形机器人的大规模应用，是否正是“数据要素×”的终极体现？您认为人形机器人是不是其中最关键的要素？

姜奇平：对，我认为其实这不仅是基本的要素，而且是核心的要素。实际上我们知道，工业革命就是从机器的革命开始的，而智能机器人，我认为是对机器系统本身的革命，重新定义了什么是机器。在此之前，我们说的机器都是简单性系统，也就是机械系统。有了智能机器人以后，机器系统发生了质变，成了复杂性系统。

也就是说，人形机器人拥有人形这一外在特征，同时以智能化为媒，具备能像人一样应对复杂情况的内在特征。这将成为推动整个工业发生本质变革、向智能驱动型产业——即“智业”转型的关键“要素×”。

人形机器人发展的关键是场景化、生态化

观察者网：现在人形机器人产业正加速落地，两会也已经开幕，智能产业无疑是当下关注的热点。企业界人大代表雷军就在建议中呼吁“加快人形机器人在智能制造中的应用，希望从破解工程落地难题、扩大智能制造应用场景和加强安全标准体系建设三个方面加速人形机器人产业落地”。他提出，“鼓励工厂提供更多生产工位，打造人形机器人规模化运行场景，针对综合自动化率和使用率达到国内外一流水平的工厂，给予产业补贴和优先准入等政策优惠”。

您认为我们是否已经做好了人形机器人产业落地的物质准备？已经有哪些比较好的条件了？此外，还有哪些短板？

姜奇平：我觉得目前这个人形机器人的发展比较顺利，主要是核心技术已经取得了关键突破，而且在整机的研制方面也取得了显著进展。但也存在一些短板，比如说核心部件的性能有待提高，应用需求牵引不足，不具备规模化量产能力，应用生态和配套支持体系不健全。

在这种情况下，我认为发展的关键是场景化和生态化。当然，生态化是全方位的，包括标准的建立、企业之间的协作等等。我觉得雷军的这个提案抓住了关键，因为他非常强调以应用场景化来推进落地，我认为这是发挥了中国市场的优势。

美国现在正在经历产业空心化，想落地应用场景也很难，而垂直应用的场景和应用市场都在中国，中国应该发挥这个市场优势，让整个产业尽早和能盈利的领域紧密结合起来。我觉得这是正确的发展方向。

中国工业机器人总量和年度安装量都领先世界，2024年中国工业机器人安装量超过世界一半。 Statista

给机器人办“身份证”？构建“数据血缘”很有必要

观察者网：从法律角度来说，明确人形机器人产业的数据安全、生产安全、伦理隐私以及数据确权等，对产业发展都有重大意义。雷军代表在建议中还提到了要给人形机器人一张“身份证”。从您的角度看，推动人形机器人唯一编码的制定实施，对于人形机器人产业落地，以及推进相关产业跨国发展有什么重要意义？

姜奇平：这个提议特别好，很有特色，也很形象，就是每个人形机器人相当于有一个ID，用来辨识身份。我认为推动人形机器人实行唯一编码，有助于使人形机器人的发展成为负责任、可信任的智业产业。其中，它的技术体系含义在于，以数据血缘来保证整个发展的健康性，也就是说变成可溯源、可追踪的。

“数据血缘”其实是一系列技术的集合，它主要回答技术是从哪里来、又流向哪里去，数据血缘提供了这种可见性，同时大幅提升了在数据分析中将错误追溯到根本原因的能力。和它同类的概念，就是我们常见的数据流、数据链、数据价值链、信息价值链以及数据的集成结构，其实它们都是一个含义。

根据国际数据管理协会的定义，数据血缘是从数据源到当前位置的路径，以及沿着该路径对数据所做的改动。所以，以数据血缘这种方式为底层架构，建立一种新型的数据架构，这就是给机器人“身份证”的内在含义，我认为这件事是非常必要的基础工作。