【文/观察者网 阮佳琪】

据彭博社4月16日报道，英伟达CEO黄仁勋周三在播客采访中表示，美国人工智能（AI）公司Anthropic近期发布的Mythos模型所实现的技术突破，表明美国应寻求与中国加强合作，推动全球两大经济体的AI研究人员就安全运用这一能力持续增强的技术达成共识。

综合美媒报道，Mythos是一款通用AI模型，据称可挖掘出软件与计算机系统中连顶尖人类专家都难以察觉的关键漏洞。目前Anthropic仅向少数严格筛选对象开放，防止模型落入“不法分子”手中，沦为窃取数据、破坏关键基础设施的新型强力工具。

根据播客“Dwarkesh Podcast”的节目内容，被问及中方若训练出同类网络攻击能力模型是否会威胁美国国家安全时，黄仁勋表示，尽管他支持美国优先，但应对此类威胁的最佳方式是“对话”。他呼吁中美研究人员深化交流，而当前美国将中国视为敌手的态度，导致关键研究对话缺失。

黄仁勋指出，Mythos仅用“相当普通且规模有限”的算力训练而成，训练这种模型所需的算力规模与类型在中国都极为充足。他认为，中国是全球第二大算力计算市场，即便面临美国出口管制，也可凭借丰富能源供应与成熟制程芯片堆叠，达到训练此类模型的算力门槛。

“因此问题在于，考虑到中国已经拥有充裕能源、充足芯片与大量AI研究人才，若对此感到担忧，构建安全世界的最佳方式是什么？将其排挤打压、树为敌人，恐怕并非最优解。”

他进一步表示，“中国是竞争对手，我们希望美国胜出，但开展对话、尤其是研究领域对话，或许是最稳妥的方式。当前因将中国视为对手，这一领域的协作明显缺失。中美AI研究人员切实沟通、就AI禁用场景达成共识至关重要。”

过去一年，黄仁勋持续呼吁特朗普政府放宽出口管制、扩大中国市场准入，这一立场与Anthropic的CEO主张收紧管制截然相反。后者今年1月曾批评批准英伟达H200芯片对华出货是“错误之举”。

被问及美国出口管制是否限制了中国AI发展时，黄仁勋回答说，中国拥有丰富能源、主流芯片制造技术以及多处理器整合能力，并未受制于算力短缺。

他强调，AI竞争是涵盖能源、架构、算法的多维度系统竞争，而非单纯依赖先进制程。中国充沛的能源储备、庞大科研人才库与成熟制造能力，使其可通过算法优化突破算力瓶颈。

“中国的能源储备极为充裕，不是吗？AI本就是并行计算问题，既然能源成本低廉，他们为何不能将芯片数量扩充4倍、10倍？大量数据中心已全面通电……只要愿意，他们完全可以整合更多芯片，即便只是7纳米制程也无妨。”他还提到，中国顶尖研究者同时可以通过高效算法实现约10倍性能提升。

“中国芯片制造能力（同样）位居全球前列，行业公认其占据主流芯片市场主导地位，声称中国无法获取AI芯片的说法完全是无稽之谈，”他补充说，“（而且）中国绝不会停滞于7纳米，其制造实力将推动工艺持续迭代。”

节目中，黄仁勋还谈及，AI安全和网络安全需要一个蓬勃发展的生态系统，而这个系统离不开开源。研究人员需依托开源模型与开源技术栈，才能构建可靠的安全系统，因此必须保持开源生态活力。

他指出，中国是全球开源软件与模型最大贡献者，警告美国不应“扼杀”这一进程，而应通过对话与合作加以利用。

“若形成两大割裂格局——开源生态依托外国技术栈、封闭生态依托美国技术栈，对美国而言将是极度愚蠢的决策，后果不堪设想。”

他同时驳斥“向中国出售芯片等同于出售浓缩铀”的类比，“这是一个糟糕的类比，也是一个不合逻辑的类比。”他坚持以开放学术对话与市场竞争维持美国技术主导地位，而非盲目割舍中国市场。