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马来西亚顶尖机器人科学家移居中国，“这里有独特优势，他国难以企及”
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刘程辉风物长宜放眼量
据市场监管大数据中心数据显示，截至去年12月底，全国共有45.17万家智能机器人产业企业，注册资本共计64445.57亿元，企业数量较2020年底增长206.73%，较2023年底增长19.39%，呈稳健上扬态势。
其中，东部地区凭借其得天独厚的区位优势、雄厚的科研实力以及完善的产业链配套，吸引了超2/3的智能机器人产业企业在此集聚，企业数量占比高达66.06%，形成了智能机器人产业的“黄金地带”。
里扎尔认为，中国完善的生态体系，能够加速创新研究向实用工业产品的转化，这对于希望用科学解决现实问题的研究人员来说是一大优势，也使中国成为机器人研究者的理想选择。
“中国为创新研究的开展提供了肥沃的土壤。” 他指出，中国机器人行业竞争激烈，企业都在竞相将实验室的研究成果推向实际应用。
“中国机器人技术的发展及其在产业中的整合与应用周期非常短。这意味着大量新的机器人技术正被应用于工业和社会领域，并转化为实际的消费产品。”
“这一点非常独特，因为根据我在马来西亚以及其他一些国家的经验，通常情况下，一项新的研究成果要转化为实际的工业应用并被行业采纳，需要相当长的时间。”
里扎尔还提到，能够与产业界进行第一手对接，“是一个巨大的优势，这一点中国之外的其他国家几乎难以企及”。
“这里的环境极具活力且基础雄厚，能为我们提供学习机会，让我们接触到产业界的实际问题，因为产业界内部会开展大量深入的讨论与合作。”
里扎尔说：“对研究者而言，最重要的是明确问题核心，即你要解决的具体问题是什么。”
去年9月24日，中国大洋综合科考船“深海一号”携“蛟龙号”载人潜水器抵达香港尖沙咀码头。 IC Photo
他补充道，如果不与产业界对接，学术界往往会根据二手信息制造出 “假想的问题”。
“当我们独立开展研究时，会试图将技术推向产业界。但这极具挑战性，因为产业界可能并不需要我们提出的解决方案。”
在硬件方面，里扎尔表示，在中国获取零部件十分便捷，这提高了机器人研究的效率。
“与我在马来西亚时相比，过去整合（机器人系统）时，有时需要从中国和美国采购零部件；我们要花大量时间等待零部件到货，而且还无法保证这些部件完全适配。”
里扎尔认为，中国成熟的科研生态系统还推动了自主系统、人工智能等新兴研究领域的发展。
他将人工智能比作机器人的“大脑”，并表示机器人系统应具备决策能力。
“这就像我们人类：我们可能拥有强健的肌肉和强壮的身体，但如果大脑无法正常工作，整体机能也会受影响。”
“飞行机器人需要判断飞行速度并保持自身稳定；自主车辆或行走的人形机器人在发现前方有大坑时，需要决定是停止前进、跳跃还是折返。”
他表示，在海洋环境中，人工智能引擎可以对海量数据进行分类、筛选和分析，并根据水量、温度、酸度以及水体动态运动等信息做出决策。“这种智能核心对机器人系统至关重要。”
关于深海探测，里扎尔表示，尽管他理解该领域研究的敏感性，但作为一名在中国工作的外国科学家，他希望能在控制算法、导航系统以及水下声传感器的总体设计方面贡献力量。
他指出，在约5000米深的海底，存在着富含锰氧化物、铁、钴、镍、铜等经济价值金属的“锰结核”。
“陆地采矿风险很高，需要挖掘山体并开辟大型露天矿场，而海洋中蕴藏的资源要丰富得多。”他说，“深海采矿对中国、印度、日本等许多国家而言都是极具战略性的产业。”
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
- 责任编辑: 刘程辉
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