【文/观察者网 陈思佳】这两天，中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）发布的大模型DeepSeek-R1震动业界，该模型使用更低的成本和更小的算力规模，实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果。这一成果引发全球科技行业高度关注，西方媒体也发文感叹“中国AI模型震惊硅谷”。

最新消息显示，DeepSeek已经登顶了中国和美国的苹果App Store应用商店，排名第一，将ChatGPT一举超越。对于一款中国大模型来说，能够在美国力压ChatGPT，是绝无仅有的历史性一刻。

据美国《华尔街日报》当地时间1月26日报道，DeepSeek-R1的出色表现已经给美国科技行业留下深刻印象，从业者纷纷称赞深度求索的工作取得了重大突破。OpenAI公司前高管扎克·卡斯（Zack Kass）直言，美国试图通过制裁限制中国的AI发展，但资源的限制反而激发了中国科研人员的创造力。

深度求索在1月20日发布了DeepSeek-R1模型，该公司表示，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能比肩美国OpenAI o1正式版。

为促进技术社区的充分交流与创新协作，深度求索还公开了DeepSeek-R1训练技术。

DeepSeek-R1、OpenAI-o1-1217和DeepSeek-V3的性能比较 DeepSeek微信公众号

一些第三方测试结果也显示，DeepSeek-R1的表现足以匹敌美国顶尖AI模型。美国加州大学伯克利分校研究人员设立的聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）平台上，DeepSeek-R1和去年12月发布的DeepSeek-V3的性能表现均位列前十。

不仅如此，DeepSeek的开发成本和使用的算力规模都远低于美国顶尖AI公司。先前发布的DeepSeek-V3在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本约为560万美元，这远低于其他顶级模型的训练成本。美媒指出，H800的算力要弱于英伟达H100等芯片，美国限制对华出口此类高性能芯片。

《华尔街日报》提到，作为对比，美国AI企业、Claude模型开发商Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）去年曾透露，该公司构建模型的成本约为1亿至10亿美元。

与其他一些顶尖大模型不同，DeepSeek-R1没有使用传统的监督微调（SFT）方法，而是专注于强化学习（RL），这意味着该模型跳过了使用人工标准数据训练的“模仿”环节。

英伟达高级研究科学家范麟熙（Jim Fan）称赞DeepSeek取得了突破，他在社交平台X上发文称，DeepSeek-R1完全由强化学习驱动，“这让人想起了AlphaZero，从零开始学习围棋、将棋和国际象棋，而不是先模仿人类大师的动作。这是论文中最重要的收获。”

DeepSeek-R1的表现引起美国科技行业的高度关注。硅谷风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）表示：“DeepSeek-R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一。”

旧金山AI硬件公司Positron的联合创始人巴雷特·伍德塞德（Barrett Woodside）表示，最近他和同事一直在讨论DeepSeek的开源模型，“这太酷了。”

一些美国企业也开始在工作中使用DeepSeek。硅谷一家创业公司的联合创始人安东尼·普奥（Anthony Poo）告诉《华尔街日报》，他们原先使用Claude模型预测财务回报，但现在已转向DeepSeek，两者性能相似，使用DeepSeek的成本仅为Claude的四分之一。

普奥说：“OpenAI的模型有着极佳的性能，但我们不想为我们不需要的能力付费。”

截至北京时间今早，DeepSeek在美区苹果App Store免费榜上已经排在第一位，力压此前霸榜的ChatGPT。而就在昨天早上，DeepSeek还没有挤进榜单前五，显示出过去24小时发酵速度之快。在国区苹果App Store免费榜，DeepSeek也已登顶。

DeepSeek已在苹果App Store国区和美区免费榜登顶

近年来，美国在芯片等领域对中国实施出口限制，试图打压中国在AI等领域的发展，但深度求索依然能构建出匹敌美国顶尖科技公司的AI模型。OpenAI前高管扎克·卡斯直言，美国的限制未能阻止DeepSeek的进步，“这凸显了一个深刻的教训：资源限制反而能激发创造力。”

数字新闻杂志The Wire China发文称，DeepSeek-R1的发布将迫使怀疑论者重新评估中国的技术发展。深度求索对开源承诺的坚持也与OpenAI的专有策略形成鲜明对比，深度求索允许全球企业和开发者共同开发和改进技术，OpenAI则限制对其系统的访问以维护竞争优势。

该杂志指出，美国决策者应该反思，通过设置障碍来确保领先地位的方法是否还行得通。美国的出口管制促使中国加速实现技术的自给自足，中美在芯片等领域的技术差距正逐渐缩小，美国的制裁虽然具有破坏性，却可能反过来助推中国的创新能力。

文章写道，美国的出口管制不仅削弱了美国科技公司的收入，也导致全球半导体供应链变得愈发“支离破碎”，“美国越是专注于遏制对手而不解决自身的缺陷，就越有可能加速其领先地位的丧失。”

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