【文/观察者网 冯智源 编辑/徐乾昂】

“美国约翰斯•霍普金斯大学数据显示，截至北京时间2021年10月20日6时21分，美国新冠肺炎累计确诊病例达45115073例，累计死亡病例727907例……”对于这些惊人的数字，我们似乎变得习以为常，但是，这并不妨碍我们去探索：这些由美国播报出来的数字，一定是准确的吗？

中国有句古话叫“所信者目也，而目犹不可信”。在寻找答案的路上，不回到问题的“原点”是不够的——这些“美国疫情数据”，究竟是如何被统计出来的？换言之，这些数据是按照什么标准被计算出来、又是经过怎样的流程被发布出来的？而在这些标准和流程中，又存在何种能够影响“美国疫情数据”的问题？还有，在美国，为何一个大学发布的数据广受“青睐”，而代表美国官方的“疾病控制与预防中心”（CDC）那些看似“权威”的数据却被“晾在了一边”？

对此，观察者网从问题的基础着手，调查了“美国疫情数据”的统计方法和流程，得出了三点结论。

首先，从“联邦依靠地方”的数据搜集体制上看，由于CDC无法强制要求各地卫生部门及时、准确地上报各地情况，导致其官方汇总数据的“及时性”和“权威性”都大打折扣。这样一来，急需获取即时疫情信息的美国民众便只好将目光投向了诸如约翰斯•霍普金斯大学等民间数据平台。

其次，民间数据平台凭借着自动抓取数据的快速性等特点广受“青睐”，并获得了看似具有“权威性”的地位。然而，其民间平台的本质决定了其无法像CDC等政府机构那样去进行耗时漫长的所谓“有效核实”，客观上影响了其数据的“准确性”。

最后，观察者网还瞄准数据“源头”，梳理了疫情爆发以来美国部分州在统计和报告标准上的差异。这些地区性差异导致美国数据从源头上就存在“准确性欠缺”的问题，并且上报时对该问题的“层层加码”也使其愈加严重。

究其原因，在于美国在防疫问题及相关体制上存在“去中心化”、“各自为战”等特征，阻碍了美国疫情数据“既及时又相对准确”地发布出来，并使其成为了一本“糊涂账”，进而影响了世界对美国疫情形势的精确判断。

美国CDC官僚地位尴尬，沦为“计算器”

美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention，以下简称CDC）是美国联邦政府行政机构，成立于1946年，隶属于美国卫生及公共服务部（HHS）。在2021年9月7日更新的最新版关于新冠疫情数据的说明中，CDC称其共享的大部分数据信息均基于美国各地区“准确而及时”的报告。

在美国，新冠病例是各医疗机构、实验室等“必须向各州和地方卫生部门报告的”，而各州卫生部门则“有义务（voluntarily）向CDC报告病例信息”，并由CDC将数据汇总。而CDC的美国疫情数据主要包括三个内容：“疫情汇总数据”（Aggregate Count Data）、“患者级数据”（Patient-Level Data）和“死亡人数”。

对这些数据的具体来源，CDC按上述三种分门别类地做了解释：

“疫情汇总数据”来自60个“美属管辖地”（U.S.-affiliated jurisdictions）的报告。CDC的统计系统则会将各管辖地的数据汇总发布在CDC的“疫情数据追踪系统”（COVID Data Tracker）上。

“60个美属管辖地”包括：美国50个州、华盛顿特区、纽约市、美属萨摩亚、关岛、北马里亚纳群岛联邦、波多黎各和美属维尔京群岛，以及与美国签订“自由联合条约”（CFA）的3个独立国家（指密克罗尼西亚联邦、马绍尔群岛共和国和帕劳共和国）。

CDC分别展示了其数据报告各过程的示意图并配上解释 截图自CDC网站

“患者级数据”包括年龄、种族、流行病学特征等重要信息，而不包括具体身份等“可标签化的”信息。这些信息也来源于各州、领地、管辖地的报告，通过公共卫生机构发送至CDC。CDC称，该数据两周更新一次。此外，还有“14天的延迟”，目的在于“确保准确性”。

而在“死亡人数”方面，CDC提供则提供了两种数据：一种是“疫情汇总数据”中显示的死亡人数；另一种则是“临时性死亡人数”（Provisional Death Counts）。

CDC解释称，“疫情汇总数据”中的死亡人数由于是各管辖地直接报上来的，因此只是“初步信息”（preliminary）。

而在另一种被CDC称为“最准确”的“临时性死亡人数”（Provisional Death Counts）的统计过程中，具体病例的死亡信息将以“死亡证明”的形式送至CDC下属的“国家卫生统计中心”（NCHS），最终通过NCHS页面上的“死亡人数”图表发布。

由于“临时性死亡人数”的凭证是由医生、法医和验尸人员开具的“死亡证明”，因此CDC认为其比上一种“疫情汇总数据”的初步数据更为精准。而其名称中的“临时性”一词则代表数据在不断更新。

观察者网19日查询时发现，仅NCHS“临时性死亡人数”的发布时间就滞后至少3天。

NCHS的“临时性死亡人数” 统计系统 截图自CDC网站

对于上述各数据的准确性，CDC称，尽管自身“努力提供完整而准确的数据”，但仍面临一些挑战，而这可能“有碍于对数据的分析和解释”，并使疫情监测数据具有“局限性”。

它认为，新冠肺炎的症状可能不会立即出现，这可能会推迟病例报告的速度；而并非每个感染者都会接受检测或求医，尤其是在无症状的情况下；还有，各州和地区卫生部门报告的方式存在差异，数据和报告频率都可能发生变动。

此外，由于美国新冠病例数量多，“大多数地区的卫生部门无法获得每一个病例的更多详细信息”，因此许多病例报告都存在“数据缺失”（missing data）这一问题。CDC认为，这些“数据缺失”可能（likely）导致“低估了美国疫情真实情况”。

可查到郡（County）一级疫情数据的CDC“疫情数据追踪系统” 截图自CDC网站

对CDC而言，60个“美属管辖地”卫生部门报告的数据才是“一手资料”，而自身要做的仅仅是将各地数据进行“汇总”。CDC也心知肚明，因此声称，“若出现CDC 的汇总数据与各卫生部门的数据之间存在差异时，应以卫生部门报告的数据为准”。

此外，在收集以上信息的“健全流程”（robust process）中，CDC还会对各地报告的数据进行“检查”。CDC还称，与公众分享“及时并准确”的信息是紧急应对疫情活动的核心。这些信息将有助于“跟踪疫情发展趋势、监测疫情的爆发、并确定（美国的）公共卫生行动是否有效”。

而在数据更新速度上，相比自身而言，CDC还算“有进步”。2020年疫情爆发初期，CDC曾在页面上标注“周一中午至周五定期更新，显示数据为截至前一天下午4时的统计结果”，这意味着数据在周末直接就“不动了”。如今，其变成了“周一至周六”更新，更新时间也延后到了晚8时。

此外，CDC正与各地方政府和卫生部门合作，着手进行一项改进措施：通过电子病例报告的信息交互来加强监测。“该举措允许（机构间）自动、实时地交换病例报告信息，借此达到医疗机构等与公共卫生机构间的数据‘无缝衔接’（seamlessly）。”

CDC排除了什么“病例”？

与世界卫生组织（WHO）对新冠病例分类相似，CDC也将“病例”分为三种情况：①疑似病例（suspect case）、②可能病例（probable case）和③确诊病例（confirmed case）。

CDC将“病例”分为三种 截图自CDC