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《少数派报告》变成现实,人工智能已经在预测谁会变成罪犯
关键字: 少数派报告人工智能罪犯破案犯罪警察定罪本文转载自好奇心日报。
“还有 30 秒。”汤姆·克鲁斯扮演的未来警察跳下直升机后,耳边响起同事的最后一次提醒。
此刻,一位男子在卧室里拿起床头的剪刀,面前是他出轨的妻子。在他来得及做任何事之前,一众警察冲进屋子,将他按住。
“看着我,看着我”汤姆·克鲁斯用虹膜识别设备扫描了男子的眼睛,“就是你了,霍华德·马克思。我要以‘即将谋杀罪’逮捕你,你本来要在 4 月 22 日,也就是今天 8 点 04 分谋杀你的妻子。”
“但我什么都没做!”男子辩解道,但警方已经铐上他的手腕。城市里的城市谋杀案数量依然保持为零。
这是斯皮尔伯格 2002 年的科幻电影《少数派报告》,片中的警察可以预测犯罪细节,提前赶到现场,制止犯罪。
今天还没有人能精确预测未发生罪案的细节。但预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪是已经被用在执法、乃至定罪上。
人工智能已经在决定数十个城市的警察去哪儿巡逻、找谁“聊天”
意大利的 KeyCrime 是一家软件预测公司。他们目前主要服务米兰警方,针对商店的抢劫和偷窃做地区预测,目前这套系统已经用了 9 年了。
创始人 Mario Venturi 告诉《好奇心日报》,他们的逻辑是已经有很多的经验和数据支持:犯罪者有他们行动的一套范式——如果他们在某一地区进行了抢劫犯罪并且得手了,他们更倾向于在该地点附近的再次作案。
今年 3 月,米兰的警察通过 KeyCrime 的指引做到了“预防犯罪”——在一个超市门口,在两个罪犯正准备抢劫超市,警察抓住了他们。
KeyCrime 调用的是警方的犯罪嫌疑人的数据,配合被抢劫的商店地点、摄像头里拍摄的犯罪嫌疑人的动作,携带的武器,来分析这个罪犯的危险程度,更重要的是,分析他跟附近犯罪案件有没有什么别的关系,如果有——他下一宗犯罪可能会在什么时间和区域。
最近几年,有了大量的数据和神经网络学习算法之后,KeyCrime 在不同罪案中建立联系变得方便起来。
像 KeyCrime 这样的犯罪预测软件已经有很多家警局在使用。
- 原标题:人工智能已经在预测谁会变成罪犯,这可不是好事
- 责任编辑:肖晟仕
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