（文/陈济深 编辑/吕栋）

据The Information报道，微软正在内部测试月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3大模型，评估将Copilot部分推理请求从OpenAI和Anthropic的模型迁移至K3。

微软内部测算，此举每年最多可节省约6亿美元云基础设施成本，折合人民币超40亿元。

消息发酵的同一周，华盛顿迅速跟进。

据Axios报道，特朗普政府正考虑以行政令限制中国开源模型在美使用；7月22日，美国总统科技顾问克拉齐奥斯（Michael Kratsios）公开发文，指控月之暗面对Anthropic模型实施“大规模、隐蔽的工业级蒸馏”。

用中国模型替换美国头部模型，微软不是第一个动念的美国公司——从编程工具Cursor到OpenAI前CTO穆拉蒂创办的Thinking Machines，美国企业早已开始用脚投票，Kimi K2系列正是被选中的对象之一。

本次微软引发市场关注则是因为它的特殊身份：OpenAI最大投资方。

预计降本超40亿元

Copilot是微软AI战略的核心产品，目前大量调用OpenAI的GPT系列与Anthropic的Claude系列模型。

自Copilot Cowork转向按Token消耗计费的计量定价模式后，推理成本成为微软最直观的可变成本——每一次用户请求，都对应着实打实的算力与电力支出。

微软内部估算，若将部分Copilot请求切换至Kimi K3，每年最多可减少约6亿美元云基础设施成本，单个Token推理成本最多可下降60%，相当于微软2026财年第三财季智能云部门净利润的15%。

微软将在未来两个月内完成初步技术验证，同时已在推进Kimi K3上架Azure云服务。

Kimi K3于7月16日上线，总参数2.8万亿，为全球参数规模最大的开源模型。

独立评测机构Artificial Analysis的“智能指数”显示，K3综合得分57分位列全球第三，仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol；在前端编程榜单Frontend Code Arena上登顶全球第一。

成本层面，启用最大推理档位的K3任务均价约0.94美元，介于GPT-5.6 Terra（0.55美元）与GPT-5.6 Sol（1.04美元）之间，其效率优势主要体现在数据中心侧的大规模运行成本上。

值得注意的是，微软关注K3的重点并非前沿能力对标，而是代码补全、基础问答等非核心场景的成本效率。

用脚投票的不止微软

美国企业转向中国模型，早已不是个案。

模型调用平台OpenRouter的数据显示，2026年2月以来，中国模型在美国企业经该平台调用的Token中，每周占比均超过30%，峰值一度达46%——而2025年上半年，这一数字仅为4.5%。

原因并不复杂，中国开源模型的使用成本比Anthropic和OpenAI的领先模型便宜60%至90%。

AI编程工具Cursor在开发Composer 2时测试了多款基础模型，最终选择Kimi K2.5，理由是评测表现最强；OpenAI前CTO穆拉蒂创办的Thinking Machines，其首款模型Inkling的架构主要沿用DeepSeek-V3，后训练冷启动还使用了Kimi K2.5生成的数据；AI创业公司Lindy今年6月将全部流量从Claude切换至DeepSeek，其CEO对CNBC形容“成本曲线直接崩落到地板上”，预计数月内节省数百万美元；桥水基金则通过微调平台定制阿里Qwen，以更低成本获得了超过部分顶级闭源模型的表现。

微软自己的铺垫也早有迹可循。

微软云服务Azure此前已接入Meta的Llama、Mistral等第三方模型，本月还与Mistral扩大战略合作；今年6月，微软考虑采用深度求索的V4或类似模型，托管于自有基础设施；月之暗面前代代码模型Kimi K2.7 Code已登陆Azure，用于GitHub Copilot。

微软CEO纳德拉近期更是多次公开强调成本效率与供应商多样性。

不过这并不意味着微软要和OpenAI切割，有分析人士指出，即便微软最终采用K3，也更可能限于非核心、低敏感度任务，占Copilot总请求量比例有限，与OpenAI的独家云合作不会轻易改变。

美国闭源阵营，急了

当美国企业面对愈发高企的闭源模型成本，尤其是Kimi K3引发全网热议并开始用脚投票时，靠模型定价权吃饭的两家闭源巨头反应相当激烈。

OpenAI战略未来主管迪恩·鲍尔（Dean W. Ball）公开发帖，一边承认K3是“非常优秀的模型”“不能简单归因于蒸馏”，一边断言开放权重模型“本质上是减速主义的”，会削弱前沿模型的商业回报、阻碍AI资本支出。

更具争议的是，他公开建议美国政府“不需要证据”，只需以“中国模型可能存在后门”之类的软性法规制造监管恐慌，“让每个受监管的企业都退缩”。

鲍尔曾任白宫科技政策办公室高级顾问，本月刚加入OpenAI，其言论随即被硅谷投资人斥为“闭源双头垄断借政府之手消灭开源对手”的“监管俘获”。

OpenAI总裁布罗克曼（Greg Brockman）的口径相对克制。7月21日他承认月之暗面开发出了“具有竞争力的模型”，称判断其是否通过“蒸馏”非法提取OpenAI模型输出“还为时过早”，但强调“这是我们一直在监控的事情”。

Anthropic则延续了其一贯对中国模型厂商的攻击。CEO阿莫代伊在出席美国国会AI安全听证会时声称，K3蒸馏了其模型，甚至包括一款“尚未公开的未来模型”。

7月22日，美国总统科技顾问克拉齐奥斯公开发文，称“美方掌握的信息显示”月之暗面在开发K3时对Anthropic的前沿模型Fable进行了“大规模、隐蔽的工业级蒸馏”，并指控其搭建可规避检测的内部蒸馏平台、采购搭载英伟达GB300芯片的服务器并曾在泰国使用相关算力。

他同时表示，“合法蒸馏是开放创新生态的重要组成部分”，但以窃取专有技术为目的的秘密工业蒸馏“不可接受”。

月之暗面方面迅速否认。副总裁黄震昕7月21日表示：“Kimi K3性能实现跨越式提升，核心依托底层原创架构创新，并非对任何现有模型进行蒸馏复刻。”

团队成员Randy Xia则以时间线反讽：Fable于7月1日发布，K3于7月15日上线——“我们仅用15天就训练出一个全新的前沿模型，这简直创造了吉尼斯世界纪录。”

事实上，“蒸馏指控”已成一套美国AI企业的惯用叙事模板。

今年2月，Anthropic曾指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax三家中国公司发起“工业规模蒸馏攻击”；6月又致信美国参议院，指控阿里巴巴实施“最大规模蒸馏攻击”。相关指控至今未见公开证据链，但每一次都精准踩在中国模型性能跃升的节点上。

从性能竞赛到成本竞赛

在白宫官员已公开点名月之暗面的背景下，微软任何实质性的切换动作，都将被放在放大镜下审视。

但跳出个案，这一周的连环动态确认了一个行业拐点：企业客户正从“唯性能论”转向性能、成本与稳定性的综合平衡，推理成本成为大模型商业化落地的核心变量。

K3发布后72小时内，美股AI板块合计蒸发约4700亿美元，费城半导体指数创2025年4月以来最大单周跌幅；《财富》杂志称之为“第二次DeepSeek冲击”。

Hugging Face机器学习负责人Yacine Jernite点明了背后的结构性趋势：“企业越来越希望转向成本更低、自身可掌控和定制的AI技术栈，而鉴于当前开源和开放权重模型的现状，这往往意味着借助中国模型。”

从DeepSeek到Qwen、GLM再到Kimi，中国开源模型正集体占据全球推理成本曲线的低位区间，同时把性能差距压缩到“够用”范围之内。微软的这笔测算，第一次把这个行业内心照不宣的事实，用美元明码标价地写了出来。

而闭源阵营这一周的反应烈度——从“减速主义”定性，到“未来模型泄露”指控，再到白宫官员亲自下场——恰恰从反面印证了威胁的真实程度。

6亿美元的账最终能否兑现，取决于技术验证、合规审查与华盛顿的风向；但可以确定的是，大模型竞争的下半场，账本的权重正在超过榜单。