三、美团得到的三层收益

美团开放这条“腿”，得到的远不止一张门票。

第一层收益，防止被绕过。如果不开放Skill，AI Agent的“缺执行”状态会催生其他解决方案——UU跑腿或饿了么可能成为AI默认的“腿”，美团的配送网络被更轻的调度平台包装后接入AI。开放，是为了不被降维淘汰。

第二层收益，捕获增量场景。用户在AI助手里一句话生成的“非标需求”——去买1斤新鲜田螺、去驿站取快递——是美团传统App搜索场景下很难触达的增量。接入Skill，相当于在AI的每一个对话里，都开了一个美团的“隐形收银台”。这笔增量收入，有望摊薄那2538亿的骑手成本。

第三层收益，也是最深层的：掌握“定义执行层标准”的主动权。当Cursor、微信、千问等AI调用美团Skill时，每一次履约都产生一个“执行数据包”——意图、地址、路线、时效、异常处理。通过这些数据，美团能训练出一个“理解物理世界执行任务”的垂直大模型。更重要的是，当所有AI都习惯用美团的接口来调用“物理世界执行”时，美团就定义了“AI执行层”的行业标准。未来任何AI想做执行，都得按照美团的规矩来。这是真正的“基础设施红利”。

四、这对AI生态意味着什么

美团Skill的价值，最终还是要在生态系统中体现。当前AI大模型的核心能力集中在信息处理。但当用户说“帮我取快递”“买杯咖啡”时，AI需要调用一个能跑进现实世界的履约网络来完成闭环。UU跑腿在2026年4月发布“全球行业首个跑腿Skill”，验证了“AI加跑腿”的模式可行。一个月后，美团跟进，用覆盖2800个区县、740万骑手的全场景履约网络，把这一模式推向了基础设施层级。

美团不挑客户。Skill是开放协议，任何AI只要能调用，都能接入。真正决定谁会用、谁不会用的，是各家的商业账本。

但这种“大脑”与“肢体”的耦合，并非美团一家之事。上一代数字平台经济通过算法匹配供需，构筑了高效的信息流转模型——在用户指尖滑动中完成连接。但当AI需要将“建议”推进为“执行”时，社会系统需要的不再只是信息匹配，而是物、运力与服务的全面协同。

相比之下，美国AI产业至今仍未找到一个可规模化的“物理世界执行层”。 OpenAI和Anthropic的模型可以写出最完美的购物清单，但在“谁来把清单上的东西送到用户手上”这个环节，它们面对的是一片碎片化的运力市场——高昂的最后一公里成本、分散的区域配送商、缺乏全国性即时履约网络。美国AI的“大脑”再聪明，要落地物理场景时，也像一匹千里马跑在烂泥路上，有力使不出。这不是技术能力的差距，是社会基础设施的差距。

这才是真正的“人工智能+”所要实现的事。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出深度赋能经济社会各领域。当AI通过一条条Skill接口，拥有进入物理世界的“腿”，当数以千万计的骑手网络不仅仅是体力的输出者，更成为理解真实世界的传感器，人工智能在本地生活领域的落地，就从一个抽象的方向，变成了一条条具象的、日夜运转的履约链路。

资本市场还在观望。Skill发布当日，美团股价下跌约3%，市场反应平淡。当前美团股价约77.8港元，已逼近前期低点73.6港元。市场等待的是Q1财报（预计6月1日发布）能否证明亏损收窄、份额巩固的拐点真的到来。

美团不会主动“消失”——大街上极具辨识度的骑手、满街的小黄车、综艺赞助投放，都是美团C端心智的证明。它只是把740万骑手网络从超级APP的专属运力，变成了多入口共享的基础设施。

2026年某个工作日，一个用户对着手机说：“帮我去驿站取快递送到家。”AI助手理解意图，调用美团Skill，骑手接单。用户没有打开美团App，但快递仍然由美团的骑手送达，接上各家AI的运力，跑的不是美团的独舞，而是740万骑手网络在AI时代能不能有新一轮价值释放。

或许这个逻辑才是美团在3月底的财报电话会上，王兴所说的“进攻”。

市场是否为这个逻辑买单，6月1日的财报会给出第一个答案。

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