（文/刘媛媛 编辑/周远方）

2026年4月，位于永康的五金产业带，一批原本专注生产的工厂正在尝试一个全新的角色。他们不再为怎么投广告、选什么货好卖这些事头疼，而是将难题“外包”给了一套AI系统。

同一时间，在千里之外的广东阳江刀剪产业带，一家叫“精诚智科技”的公司，刀具生意也在发生变化。以前选品基本靠感觉和经验，现在有了数据帮忙看方向；过去要花两个月才能培育起来的爆款链接，现在只需要不到三分之一的时间。

这不是个别案例的巧合，当人工智能技术开始向遍布全国各地的产业带渗透，一场关于“AI与产业带共生”的故事正在悄然展开。

中国制造业面临“深水区”困境

据了解，中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，数以千计的产业带星罗棋布于县域经济之中，构成了制造业的基本盘。

然而，当数字化浪潮席卷而至，这些产业带中的中小工厂却面临一个尴尬局面：生产能力强，运营能力弱。

中国社会科学院中国企业家与新的社会阶层研究中心执行主任付伟就在调研中指出，县域产业带的主体是中小微企业，核心竞争力源于草根创业精神、极致的生产灵活性和成本控制能力。但在电商运营上，它们普遍缺乏市场感知能力和数字营销能力。

简单来说就是，很多国内的中小工厂最擅长的是把东西做出来、做好、把成本降下来。但怎么把它卖出去、卖给谁、用什么图片吸引人、定什么价格合适，这些事工厂并不熟悉，也没精力去熟悉。

更麻烦的是，工厂大多开在县城、村镇上，想招一个懂电商运营的年轻人都不容易。好不容易招来了，干了几个月觉得没发展空间，又走了。人留不住，事也搞不成。

荟彩化妆品的经历很有代表性。这家位于县域的国货供给型商家，长期面临运营和客服人才“难招”的困境。

其负责人估算，过去一个店铺至少需要三人轮班做客服，而在县域市场上，招到合适的人、留住人，都是不小的挑战。“客服成本基本就是三个人的工资，还不算培训和管理的时间成本，而且运营、美工和客服都很难招，人员流动性大。”

精诚智科技的负责人曾总也表达了类似的困扰。这家位于广东阳江“中国刀剪之都”的头部供给商家，SKU规模大、上新与调品频率高。但曾总坦言，传统模式下，公司选品几乎需要每天调整，判断依据是直觉和跟风。“什么好卖就跟着做什么，但等你跟上去，市场可能已经变了。”

所以很长一段时间里，很多工厂只能走最传统的路：给别人代工，赚一点加工费。明明是自己做出来的好东西，但大部分利润都被品牌方或中间商拿走了。

工厂也想自己试试电商，可试来试去，要么投了钱没效果，要么好不容易出了一个爆款，连怎么火的都不知道，更不知道下一个在哪里。

这种现象被学界称为“能力鸿沟”。一方面是生产能力的高度专业化，另一方面是市场运营能力的长期缺失。两端之间的落差，让无数优质产品被埋没在工厂的仓库里。而这个短板，靠传统的招人、培训，很难快速补上。

平台与工厂从“连接”到“深度赋能”

就在工厂被上述难题困住的时候，来自互联网平台的外部力量开始介入。

过去，平台与工厂之间的关系相对简单。平台提供渠道，工厂供货，中间隔着层层经销商、代运营商。工厂离消费者很远，离数据更远。一个产品好不好卖、为什么好卖、下一个该做什么，这些问题的答案，工厂几乎无从得知。

不过，付伟在研究中观察到，平台企业与产业带的关系正在经历三个阶段的演进：

第一阶段是以早期淘宝为代表的“连接”阶段，平台通过搭建线上交易市场，首次将分散的县域产业带纳入全国统一大市场，解决了“产品卖向哪里”的渠道难题。

第二阶段是以深度介入供应链为标志的“数字化”阶段，通过工厂直达消费者的模式，砍掉中间环节，让生产和发货流程在线化，供应链响应速度明显提升。

而眼下正在发生的，是“智能化”的第三阶段。付伟认为，这一阶段的核心特征是平台开始“主动深度赋能”，不再是简单地给工厂一个卖货的渠道，而是把过去只有专业运营团队才具备的能力，以系统化的方式开放给工厂。

比如，近期淘工厂推出的AI智能体工作台“淘工厂星火”3.0版本，就可以帮助工厂完成选品、做图、投广告、回客服等一系列原本需要好几个岗位配合才能做完的事。商家只需要接入这个系统，就等于免费配了一个AI店长和多个AI助理。

据淘工厂产品负责人介绍，这套系统从上线到不断升级，初步估算下来，在运营、美工、价格、投流、客服等几个板块综合使用后，商家能实现50%左右的综合降本。

清华大学社科学院课题组发布的报告将这种新关系概括为：平台“以大模型与平台数据能力为中枢，对商家最依赖经验的运营环节进行结构化拆解，并将“卖什么—卖点在哪里—怎么卖爆—服务体验—风险防范”串联为一条可托管、可复用、可迭代的经营链路。

通俗点说，平台正在尝试把自己积累的数据能力和运营经验，变成一种“拿来就能用”的服务。对于长期被“能力鸿沟”困扰的产业带工厂来说，这意味着它们不再需要先配齐运营团队才能做好电商，也不需要为招不到人而发愁。过去那些靠经验、靠感觉、靠运气才能做到的事情，现在有了一个智能的系统来帮忙。

AI正成为产业带工厂的“新基础设施”

当AI真正与工厂相连接，带来的改变是实实在在的。

最明显的变化是决策方式变了。过去，一个链接能不能打爆，很大程度上取决于运营人员的经验和直觉。杭州一家健康医疗器械公司的王总回忆，以前要识别一个优质链接，至少需要两个月时间。用上AI后，AI会根据数据给出建议，团队复盘发现AI推荐的链接增长幅度明显更高。

“现在只需要15到20天的数据就能快速识别，运营就敢于大力度投入推广，这样话大大提高了我们爆款运营的效率。”王总说道。

精诚智科技的曾总也透露，以前市场上什么好卖就跟着做什么。现在“淘工厂星火”系统每天推送“热招画像”，选品变成了每天看一次数据，据此调整策略。他把这套系统比作一个“日常机会筛选器”，把靠直觉的判断，变成了可重复、可持续的高频决策。

决策方式的变化，直接带来了人效的提升。上述杭州健康医疗器械公司以前一个运营一年的产值大概在70万-90万元，现在能做到200万元。设计环节，以前做一个产品建模要四个小时左右，现在用AI做图建模，一分钟就能搞定。

义乌的产业带品牌“芈奈儿”也给出一个数据，在使用淘工厂半托管及智能推广系统之后，只需要用1个人，2025年就做到了1300万元。芈奈儿运营总监直言，“AI让我们从盯盘转变成了控盘，释放出更多的时间和精力去优化其他板块。”

另外，爆品的产出也开始变得稳定。精诚智科技现在一个月能稳定产出5到8条爆品链接，一个单品菜刀近30天日均销售额接近6000元。芈奈儿的一个链接，使用AI托管后14天内GMV增长50%以上，ROI环比增长近60%。

据淘工厂统计，随着“淘工厂星火”3.0版本的不断优化升级，选品环节的爆品率已提升到了2.5倍，投流签约率提升至90%，客服满意度提升至84%。

“从最开始不太懂，到现在已经离不开了。”健康医疗器械公司的王总说，以前大家对AI的态度是试试看，现在好像已经成了日常依赖。

这些变化指向一个更深层的趋势：AI不再是少数大企业的专属武器。过去，只有大公司才养得起数据团队、用得上智能系统。中小企业即使知道AI有用，也用不起、不会用。但现在，像“淘工厂星火”AI半托管平台这样的智能体，已经变成一种公共基础设施。不挑企业大小，只要是产业带里的工厂，接入就能用。

付伟在研究中指出，这种新模式正在推动县域产业带从“草根供给集群”向现代化数字供应链节点跃迁。