DeepSeek-V4终于发布，开源再次比肩世界顶级闭源模型

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DeepSeek-V4终于发布，开源再次比肩世界顶级闭源模型
- 万肇生Guanchazhewanxgun
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2026-04-24 13:04:23 字号：A- A A+ 来源：观察者网

终于发布了！

4月24日，中国深度求索公司正式上线全新系列模型DeepSeek-V4预览版，并同步开源。该系列模型以百万字超长上下文为核心亮点，在Agent能力、世界知识和推理性能三大维度，均实现国内与开源领域的领先。

双版本同步更新满足不同场景

据悉，DeepSeek-V4系列包含两个MoE模型版本，分别是满足高性能研发的DeepSeek-V4-Pro（下称DS-V4-Pro），以及满足经济高效部署需求的DeepSeek-V4-Flash（下称DS-V4-Flash）。

文内图片均自DeepSeek公众号

其中，DS-V4-Pro总参数达1.6万亿，激活参数49B，主要面向尖端任务，性能比肩顶级闭源模型。DS-V4-Flash则总参数2840亿，激活参数13B，定位为经济之选。两款模型均原生支持1M上下文，且成为DeepSeek所有官方服务的标配。

根据官方公布的具体性能，DS-V4-Pro在Agent能力、世界知识和推理性能方面，达到了开源模型的前列。

在Agentic Coding评测中，DS-V4-Pro版达到当前开源模型最佳水平，且已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。

世界知识测评中，DS-V4-Pro大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。

在数学、STEM、竞赛型代码等推理任务中，DS-V4-Pro超越所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

与DS-V4-Pro相比，DS-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但推理能力与其接近。由于模型参数和激活更小，DS-V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。在Agent评测中，Flash版在简单任务上与Pro版旗鼓相当，但在高难度任务上存在差距。

在性能、成本与开源生态间找到平衡点

值得一提的是，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力。相比传统方法，该技术大幅降低了对计算和显存的需求。如下图所示，相比DeepSeek-V3.2，所需的计算量和显存容量已大幅降低。

目前，DeepSeek-V4可通过官网及官方App直接使用。API服务也同步上线，支持OpenAI ChatCompletions与Anthropic两套接口标准，开发者将model参数修改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。

API定价方面，DeepSeek继续延续高性价比策略。以每百万tokens计：DS-V4-Flash输入（缓存命中）0.2元、输入（缓存未命中）1元、输出2元；DS-V4-Pro版则分别为1元、12元、24元。而官网聊天与App端仍保持免费。

此外，官方还特别提到，目前DS-V4-Pro服务吞吐有限，预计下半年华为昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下跌。

不得不说，DeepSeek-V4在百万上下文、推理性能和成本控制上的全面突破，重新定义了开源模型的竞争力天花板。也再一次让世界看到了中国大模型团队，在基础设施层的深层思考和务实野心。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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