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阿里发布千问3.6系列首款模型，号称“中国编程能力最强的模型”
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万肇生Guanchazhewanxgun
（文/万肇生 编辑/张广凯）
2026年4月2日，阿里云正式发布了新一代大语言模型Qwen3.6-Plus，这是千问3.6系列的首款模型，也被阿里云官方称为目前“中国编程能力最强的模型”。
相较于前代模型，Qwen3.6-Plus在整体性能上实现了显著提升，尤其是在编程能力、智能体（Agent）能力和工具调用能力方面完成了全面跃升，深度适配主流Agent框架，旨在释放模型在开放环境中完成复杂任务的新潜力。
根据阿里方面公布的评测显示，Qwen3.6-Plus在多项权威评测中表现令人瞩目。其中，SWE-bench系列真实编程任务测试、考察终端编程的Terminal-Bench2、长程编程任务NL2Repo，以及Claw-Eval、QwenClawBench等真实世界Agent能力评测中，超越一众模型，展现出明显的领先优势。
随着编程能力的跃升，大模型驱动下的代理式编程（Agentic Coding）正从设想走向现实。实测显示，Qwen3.6-Plus能够自主拆解前端网页开发、仓库级复杂代码任务，规划执行路径，并在过程中自主测试、反复修正，直至任务完成。这种高度自主的编程能力，使得专业开发者可以大幅提升效率，也让非技术背景的普通用户得以通过自然语言指令，完成过去需要数小时甚至数天才能实现的复杂编程任务。
除了编程能力，Qwen3.6-Plus在多模态推理方面同样取得重要突破。模型基于原生多模态数据训练，具备了更强的理解感知与推理能力，能够更精准地识别文本与物体，并执行复杂的指令。在实际场景中，模型可依据界面截图、设计稿或自然图文描述，完成前端页面生成、代码补全及交互修改等任务。这一能力的突破，意味着多模态模型在真实开发工作中正在打通“看懂界面—生成代码—调用工具完成修改”的完整链路，为视觉智能体编程打开了全新的应用空间。
在上下文处理方面，Qwen3.6-Plus支持高达一百万词元的上下文窗口，能够应对长文档、长对话和复杂代码库等海量信息场景。配合对多个主流Agent框架的深度优化，模型在真实开放环境中的任务完成能力和稳定性进一步提升。通过将强大的推理能力、海量上下文记忆与精准工具执行能力有机结合，千问系列正加速迈向具备高度自主性的超级智能体。
目前，Qwen3.6-Plus已正式上架阿里云百炼平台，开发者可通过官方API调用该模型。阿里云百炼支持兼容OpenAI规范的聊天补全与响应API，以及兼容Anthropic的API接口，用户可将Qwen3.6-Plus无缝集成到上述多种第三方编程助手中，极大简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。在定价方面，Qwen3.6-Plus每百万Tokens输入最低2元，具备较高的性价比。
与此同时，普通用户也可以通过悟空、千问APP等阿里旗下的AI应用和平台，第一时间体验这一最新模型。无论是专业开发者还是编程爱好者，都可以用自然语言直接调动Qwen3.6-Plus，由模型自主分析拆解任务、主动编排智能体系统，完成复杂代码编写或自动化操作。
需要注意的是，Qwen3.6-Plus只是千问3.6系列的开端。阿里方面透露，该系列后续还将开源不同尺寸的模型，进一步丰富大模型生态。与此同时，性能更为强大的旗舰模型Qwen3.6-Max也计划在不远的未来正式面世。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
- 责任编辑: 万肇生
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