（文/观察者网 吕栋）

观察者网近日获悉，华为云将于今年推出面向下一代的3D数据中心，该技术打破了传统制冷、供电、机柜之间的耦合架构，实现跨楼层的分布式部署。在华为云芜湖基地，这一技术使单栋楼可承载10万张AI加速卡，算力密度实现翻倍。

据介绍，该数据中心将更好地承载华为下一代超节点（由8192张芯片组成），承接企业对大规模算力调用的需求。

华为下一代超节点被命名为Atlas 950超节点。该产品最大支持8192张昇腾950DT卡通过“灵衢”全光互联，它的FP8算力为8E FLOPS，FP4算力为16E FLOPS，互联带宽达到16PB/s。这意味着，Atlas 950一个产品的总互联带宽，可达今天全球互联网峰值带宽的10倍有余。即便与英伟达计划2027年上市的NVL576相比，Atlas 950在多个方面仍存优势。

但云市场考验的不只是算力规模，还有成本、服务、稳定性和对场景的真实理解。从整个中国云基础设施市场的竞争格局来看，阿里云依然有领先之势。根据Omdia数据，2025年三季度，中国大陆云基础设施服务市场规模达到134亿美元，同比增长24%。其中阿里云市场份额提升至36%，华为云为16%，腾讯云为9%。

图源：Omdia

Omdia报告指出，阿里云在中国市场的AI相关收入已连续九个季度实现三位数同比增长，增长动能主要来自企业级应用的持续扩展，以及与万豪、广汽集团、欧莱雅中国、海尔等在多个重点行业行业客户达成的战略性AI合作。该公司去年10月启用迪拜第二座数据中心，进一步提升区域服务能力与全球覆盖水平。

同一季度，华为云营收增长14%，但市场份额出现了两个季度环比下滑。Omdia报告称，华为云通过联合发布行业模型，加速AI在核心行业场景中应用，比如联合南航发布“天机预测大模型 1.0”。海外布局方面，华为云爱尔兰区域第三可用区将于2026年初投入运营，以支撑欧洲持续增长的云计算与AI需求。

2024年，华为云收入385.23亿元，同比增长8.5%，在华为整体收入中的占比为4.5%，低于终端、运营商等业务占比；包含跨分部交易收入688.01亿元，同比增长24.4%，但仍处于亏损状态。

去年底，原华为数据存储产品线总裁周跃峰调任华为高级副总裁、华为云CEO。对于华为云的未来战略，周跃峰在近期的华为中国合作伙伴大会上表示，云成为AI投资的绝对主流，公有云是AI在企业落地的最优解，是承载AI生产力工具的最佳平台。华为云将以行业智能体为中心，打造企业级AI创新的“黑土地”。

他表示，华为云将坚持自研盘古大模型开源，并开放拥抱SOTA模型，持续推出丰富的行业智能体，并将联合伙伴和企业开发者共同打造“行业AI梦工厂”。继“智慧医疗专区”上线后，华为云将于4月发布“具身智能专区”，降低机器人开发成本，加速创新场景落地，还将陆续发布智能制造、科学计算等专区。

图源：观察者网

观察者网了解到，华为云在华为中国合作伙伴大会上还推出了算力操作系统——柔性智算FlexNPU。华为云专家介绍称，针对大模型推理潮汐波动大、算力利用率低等痛点，FlexNPU通过AI驱动的资源预测与秒级扩缩容机制，实现在离线动态混部，可显著提升算力性价比。

但在阿里云和腾讯都在持续扩大投入的背景下，华为云未来能否争得更多份额，还有待持续观察。Omdia报告称，阿里云计划未来三年再投入3800亿元人民币，以全面扩大其云与AI基础设施布局。腾讯云2025年二季度的资本开支同比大增149%，达到179亿元人民币，主要来自对GPU和服务器的大规模采购。 

根据报告，2025年下半年，头部云厂商在AI智能体平台战略上呈现出更为明显的趋同趋势。阿里云、华为云和腾讯云均开始推动其智能体开发平台从能力展示阶段，迈向以工程化为导向、具备运营级可扩展性的阶段，并在MCP、工作流、知识库及插件框架等方面进行系统性升级，为生成式AI的商业化奠定基础。

随着AI部署逐步进入规模化生产阶段，企业关注重点正转向平台级的可靠性与运营稳定性。Omdia高级分析师章一表示：“单一模型性能已难以满足企业在真实业务场景中的需求。AI项目规模化的核心挑战，在于如何在复杂系统中协同编排模型、数据、工具和工作流，实现可复用、可运营以及可商业化。”

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。