随着“数字中国”战略的深入推进，数据已成为关键生产要素，而数据存储作为数据的物理载体和计算的基石，正逐步上升为国家战略竞争的制高点。2026年全国两会召开之际，全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹带来了一份关于建立和发展数据存储产业链的建议。

她指出，在人工智能、数字经济加速演进的“十五五”时期，数据总量将呈现爆炸式增长，存储产业不仅关乎AI发展的成本与速度，更直接关系到国家数据安全与产业升级的主动权。

冯丹在建议中强调，数据存储以“存得快、存得好、存得久”为核心目标，覆盖从介质、芯片、部件到整机的全链条产品体系。在AI驱动下，存储已从传统的“数据保险箱”升级为“知识库引擎”，需要满足巨量化、实时化数据处理需求，高效赋能算力。这种复杂性要求以产业链思维统筹创新，任何环节的短板都将制约整体效能。

然而，当前全球存储产业竞争已进入白热化阶段。冯丹指出，美国已率先将存储提升至战略高度。2025年初，美国宣布超大规模AI基础设施“Stargate”计划，以前所未有的力度加速布局，引发全球高端存储芯片与存储系统供应链的紧张与价格波动。英伟达发布的AI计算平台Vera Rubin，核心在于重构存储层级，提升AI推理Token处理效率。近期全球出现的“存储荒”现象，暴露出我国数据存储产业碎片化问题，这场围绕未来存储产业方向的竞争，不仅仅是AI创新的成本与速度之争，更是新一轮全球科技竞争中构筑核心优势、保障数字主权与产业链安全的战略基石。

全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹

面对这一严峻形势，冯丹深入剖析了我国数据存储产业面临的三大挑战。

首先是核心技术与高端产品对外依存度高，自主可控根基不牢，产业链关键环节脆弱。她指出，当前我国数据存储产业链上中下游各环节均面临严峻挑战：上游存储芯片/介质中，NAND Flash、DRAM国产化先进工艺、核心IP等存在薄弱环节；中上游设备与模组中，无机械硬盘，固态盘面临和国外产品的竞争；中下游存储系统层面，部分核心算法和协议仍受制于人。

其次是产业生态碎片化，协同创新与标准化能力不足。冯丹表示，国内存储企业数量多但力量分散，产业链上下游缺乏清晰统一的中长期发展规划。从芯片、部件、设备、系统、软件到系统集成、应用，各环节协同不足，存在技术路线不一、接口标准各异、产品兼容性差等问题，难以形成合力。产业整体质量亟待实现从“量”到“质”的根本性跨越。

第三是高端人才储备与产业需求存在结构性差距，创新转化效率亟待提升。她介绍，在在存储基础研究、架构设计等方向的领军学者和战略科学家数量不足，创新成果向核心技术与产品的转化率偏低，人才的结构性缺口已成为制约产业突破核心瓶颈的关键因素。

针对上述挑战，冯丹提出三点建议。

第一，强化国家战略引领，建立和发展数据存储产业链，实施“存储强国”重大科技与产业工程。她建议，构建数据存储产业链，系统梳理并打通从存储芯片/介质、设备到系统软硬件的“卡点”“堵点”，建立国产存储产品大规模应用的反馈、优化、迭代快速通道。同时，设立“国家存储创新与产业发展”重大专项，聚焦先进存储介质、主控芯片、高端存储系统架构等关键短板，协同研发基于新介质、新技术、新架构的新型AI存储产品和系统。此外，实施“以用促研”的迭代策略，启动“AI-ready”存储示范工程、“存算协同”示范工程，在国家算力枢纽、智算中心、关键信息基础设施等重大项目中，优先规模化采购并应用自主可控的先进存储产品与解决方案。

第二，打造国家级存储产业创新平台与战略力量，完善标准生态，提升产业协同与话语权。冯丹建议，组建存储产业创新联合体，加快构建先进、自主的标准体系，设立国家级数据存储标委会，围绕存储、存算一体、数据范式等，加快存储标准的制定与推广。同时，实施专利质量提升工程，引导创新主体从追求数量转向布局高价值、基础性专利，加强专利的全球布局与运营转化。她还建议组建国家数据存储实验室或国家数据存储技术创新中心，建立共性技术研发平台，推动资源共享与供需对接，形成技术迭代、安全可控、成果普惠的现代化产业体系。

第三，深化产教融合，夯实高端人才根基，加强产学研创新转化。冯丹提出，要系统性扩大人才培养规模与提升层次，支持在具备条件的高校试点设立交叉学科方向“信息存储技术”，设计核心课程体系，培养跨芯片、硬件、软件、系统结构的复合型数据存储高端人才。同时，建立产教融合平台，校企协同育人，鼓励企业与高校共建技术研发中心、联合实验室和实践基地，推行“双导师制”，围绕产业真问题设立研究和攻关课题，以市场需求牵引原始创新，建立高效的成果转化通道，培养存储领域拔尖创新人才，更好地服务产业发展。

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