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海信贾少谦:不能把智能化的技术当成智能化的价值
3月4日,2026年全国两会开幕,全国人大代表、海信集团董事长贾少谦带来多份提案,围绕人工智能产业价值落地、智能体基础设施布局、机器人产业场景化发展等核心方向建言献策,聚焦制造业智能化升级与民生服务场景科技赋能。
贾少谦认为,当前人工智能产业已从技术爆发期迈入价值兑现期,这是AI发展的核心转折点。他提出不能把智能化的技术当成智能化的价值,强调AI发展需摒弃技术至上的浮躁心态,坚守务实导向,杜绝技术“空转”。
其核心逻辑在于,人工智能的发展最终要回归“服务于人”的本质,无论是产业端还是消费端,都必须聚焦用户和产业的真实需求,以解决实际痛点为根本出发点。
这一导向也要求行业摆脱对技术的盲目追逐,让AI技术与实体经济、用户需求深度结合,真正实现技术的价值转化,为中国制造向中国智造跃升奠定基础。
前瞻布局智能体基础设施
贾少谦认为,AI正从辅助决策的“副驾驶”向自主交付结果的“智能体”跃迁,这是“人工智能+制造”的核心发展方向,而智能体基础设施的布局是实现这一跃迁的关键。
他建议,由国家层面主导超前布局“智能体公共服务平台”和“工业知识底座”,将制造现场沉淀的隐性知识模型化、资产化,让智能体具备自主规划、执行最优决策的能力。
同时,率先探索“人-数字员工-物理机器人”协同的新型生产组织方式,以此催生万亿级算法与服务需求,将中国制造业的规模优势转化为不可复制的“智能体经济”核心竞争力。
这一建议也与工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中“推动人工智能与制造业双向赋能”的要求高度契合,而海信自身已建成3座全球顶尖灯塔工厂、3家国家卓越级智能工厂等标杆载体,其电视灯塔工厂依托AI数字化工艺设计模式和星海大模型,5分钟即可生成全要素工艺方案,效率提升75%,成为智能体在制造领域落地的实践范本。
推动机器人产业差异化发展
2026年是机器人产业从技术验证走向场景应用的重要节点,贾少谦提出机器人产业发展需规避同质化内卷,走以场景定义功能的差异化路线,核心是以具身智能为突破口,聚焦高附加值垂直场景。
在B端工业场景,中国庞大的制造业规模和应用场景为机器人产业提供了独特沃土,应推动具身智能技术与工业生产深度融合。
海信空调灯塔工厂的自动穿管装备融合17套高精度视觉相机与11台机器人协同作业,实现产品开发提速37%、生产成本降低35%、单位能耗下降13%,成为工业机器人落地的典型案例。
同时,需通过“产学研用”全链路融合,如海信联合福耀科技大学成立联合创新中心,解决制造业共性需求,推动技术快速落地。
在C端消费场景,家庭是消费级机器人落地的“第一战场”,陪伴与适老化机器人有望最先实现规模化普及。
AI时代机器人产业的核心机遇在于中国“制造能力+软件能力”的融合优势,而非通用人形机器人的盲目比拼,企业应围绕家庭场景打造多样化机器人产品,以服务机器人解放双手,以陪伴机器人提供情绪价值,最终实现“无家务之家”的生活目标。
此外,贾少谦还建议国家引导资源聚焦家庭服务、医疗康养、特种作业等垂直场景,支持龙头企业依托技术积累打造用户可感知的服务机器人,让“中国智造”在全球机器人价值链中占据不可替代的位置。
让智能技术回归服务本质
随着新一代智能终端产品的普及,行业内出现“用户为智能产品所累”的现象,贾少谦认为其根本原因是产品规划脱离用户需求和具体场景,而真正的智能化是满足需求,而非制造麻烦。
这一理念不仅适用于消费端智能产品,也是AI和机器人技术发展的核心准则。企业需强化“以用户为中心”的技术创新导向,在智能家电、半导体、智慧能源等产业培育新质生产力,让用户在产品全生命周期中获得可感知、可触摸的温暖体验。
在贾少谦看来,未来市场竞争的核心是对用户需求的深刻理解和持续的用户信任,无论是AI技术还是机器人产品,只有牢牢扎根用户需求和具体场景,才能真正实现技术的价值,培育出具有全球竞争力的产业优势。
构建人机协同新型生产关系
贾少谦提出,人工智能与制造业的深度融合,最终要落地于构建“人机协同”的新型生产关系,这是中国制造向中国智造转型的核心抓手。
一方面,通过智能体基础设施建设、工业机器人与具身智能技术应用,让机器承担重复性、高能耗、高难度的生产任务,释放人力价值,实现生产效率、产品质量和绿色化水平的同步提升。
另一方面,保留人的核心决策和创新能力,形成“人主导、智能体辅助、物理机器人执行”的协同模式,让制造业的规模优势与智能技术的创新优势相互叠加。
这一新型生产关系的构建,将推动制造业从传统的规模化生产向智能化、柔性化、绿色化生产转型,最终培育出制造业新质生产力,让中国制造业在全球竞争中形成独特的核心优势。
- 责任编辑: 张志峰 
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