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多款国产芯片宣布Day0支持智谱GLM-5
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吕栋lvdong@guancha.cn
最后更新: 2026-02-13 09:25:59
2月11日,智谱AI上线并开源GLM-5,随后海光信息、摩尔线程、沐曦股份等多家国产芯片公司宣布完成对GLM-5的Day0适配(指在产品正式发布或系统上线当天“第0天”就能完全兼容和正常运行的能力)。
海光信息方面表示,在本次Day0适配合作中,海光DCU团队深度协同智谱AI,凭借DTK等自研软件栈优势,重点优化底层算子与硬件加速,使GLM-5在海光DCU上实现高吞吐、低延迟的稳定运行,充分发挥“国产算力+国产大模型”价值。
摩尔线程表示,基于SGLang推理框架,该公司在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,Day-0完成了全流程适配与验证。凭借MUSA架构算子覆盖与生态兼容能力,摩尔线程打通了模型推理全链路,并深度释放MTT S5000的原生FP8加速能力,在确保模型精度的同时显著降低了显存占用,实现了GLM-5的高性能推理。
不仅如此,摩尔线程还首次公布了MTT S5000的算力参数。该卡基于第四代MUSA架构“平湖”打造。其单卡AI算力最高可达1000 TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完整支持从FP8到FP64的全精度计算。
沐曦股份表示,该公司实现智谱GLM-5的Day0深度适配,目前可于曦云C系列(C500/C550/C588)上稳定高效运行。曦云C系列GPU基于沐曦股份自主核心GPU IP打造。可支撑千亿参数级大模型的训练与推理。
随后有消息传出,目前智谱GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化,能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
据介绍,智谱GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA(最先进的/当前最佳水平)表现,在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5,擅长复杂系统工程与长程Agent任务:
参数规模从355B(激活32B)扩展至744B(激活40B),预训练数据从23T提升至28.5T,大幅提升通用智能水平;构建全新“Slime”异步强化学习框架,支持更大模型规模及更复杂强化学习任务,可通过异步智能体强化学习算法持续从长程交互中学习;首次集成DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在维持长文本效果无损的同时,大幅降低模型部署成本、提升Token Efficiency。
一个月前,智谱图像生成模型GLM-Image发布。该模型采用“自回归+扩散解码器”混合架构,是智谱面向“认知型生成”技术范式的一次重要探索,也是首个开源工业表现级离散自回归图像生成模型。
彼时华为计算方面表示,昇腾NPU和昇思MindSpore AI框架提供从数据到训练的全流程支撑,并提出一系列训练性能优化特性,助力智谱高性能训练出首个基于自主创新算力底座全程训练的SOTA模型。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 吕栋 
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