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疑似智谱新模型海外惊艳,创始人唐杰参加总书记亦庄交流
(文/陈济深 编辑/张广凯)
2月9日上午,习近平总书记来到位于北京亦庄的国家信创园,了解信息技术应用创新和北京加快建设国际科技创新中心情况,察看代表性科技创新成果展示,并同科研人员和科技企业负责人代表亲切交流。
智谱创始人兼首席科学家唐杰参会
观察者网注意到,参会人员中包含智谱创始人兼首席科学家唐杰。这也是2024年5月唐杰曾出席总书记座谈会后的再一次出席。
智谱近期在大模型领域动作频繁。2月4日,智谱宣布旗下混合思考模型GLM-4.7-Flash发布两周,在Hugging Face的下载量突破了100万。GLM-OCR也在昨日登顶Hugging Face Trending榜单。
而就在近日,一款匿名国产模型Pony Alpha的归属也引发了市场的猜想。
神秘模型Pony Alpha突袭海外
2月6日,全球模型服务平台OpenRouter悄然上线一款代号为"Pony Alpha"的匿名模型,因其强大的编码能力、超长上下文窗口及针对智能体工作流的深度优化,迅速引发开发者社区关注。
OpenRouter官方将Pony Alpha描述为"前沿基础模型",在编程、智能体工作流、推理及角色扮演方面表现强劲,特别强调其"极高的工具调用准确率"。这一特性使其在AI Agent(智能体)应用场景中展现出显著优势——开发者可通过Claude Code等工具调用该模型,实现长达数小时的复杂项目开发。
据社区实测案例显示,有开发者使用Pony Alpha配合Claude Code运行MineCraft项目,历时约2小时生成170KB纯JavaScript代码,输出质量被评价为"超预期"。另有测试指出,该模型在SVG生成等细节任务上展现出"Claude Opus 4.5级别的品味"。
值得注意的是,2月6日当天,Anthropic的Opus 4.6和OpenAI的GPT Codex 5.3同日发布,两家的最新模型都不只是生成好看的网页,而是强调"长任务",即Agentic能力和模型解决复杂问题的能力,更偏向真实场景下的系统开发。Pony Alpha同样强调真正能干活、大任务ready,能用而不是好看。
市场猜测指向国产大模型
尽管OpenRouter将提供方标注为"Stealth"(隐身模式),未透露任何架构、参数量或实验室信息,但这款模型的身份迅速成为社区焦点。
知名X博主karminski猜测Pony Alpha是国产大模型,要么是DeepSeek-V4,要么是智谱GLM新模型。
Replit CEO猜测这是DeepSeek。
Abacus.AI联合创始人兼CEO猜测是刚刚并入SpaceX的xAI的Grok 4.2。
更多网友则因该模型展示的惊人编程能力怀疑是Claude 5。
OpenRouter的合作方Kilo Code在其博客中留下了一个隐晦线索,称Pony Alpha是"某个全球实验室最受欢迎的开源模型的专项进化版"。
这引发了进一步猜测:是不是基于Llama、GLM等知名开源模型的专项强化版?
在诸多猜测中,智谱获得了较高的认同度。
GLM系列模型近年来在代码生成和智能体能力上进步明显,与Pony Alpha的主打方向一致。
智谱首席科学家唐杰教授不久前曾在社交平台上透露"GLM快了",智谱内部信中也明确提到下一代模型GLM-5即将发布——这些信号被许多人视为新模型即将问世的佐证。
一位参与测试的开发者评论道:"如果它真的是GLM-5,这种匿名测试的方式很聪明。既能避开外界的过高期待,悄悄收集真实反馈打磨细节,又能制造足够的神秘感和讨论热度。"
Agentic模型推动算力需求结构性增长
Pony Alpha的亮相恰逢AI Agent应用爆发前夜。与传统聊天机器人不同,Agentic工作流需要模型进行多轮工具调用、长上下文记忆与复杂任务规划,这将导致单次交互的token消耗量呈指数级增长。
从更宏观的产业角度看,Pony Alpha所展现的编程与智能体能力,指向一个明确的趋势:AI正从对话和内容生成,向能实际执行复杂工作流的智能体阶段演进。这一演进将根本性地改变算力需求的结构。
行业分析师指出,若Pony Alpha及同类模型推动Agent应用真正进入"可用"阶段,将直接拉动算力基础设施需求:在内存与带宽方面,200K长上下文窗口对显存容量提出更高要求;推理算力方面,Agent循环调用机制将显著增加推理侧计算负载;芯片产业链方面,从HBM存储到AI加速芯片的全链条有望受益。
这一趋势与近期半导体板块的市场预期形成共振,AI算力芯片、先进封装、高带宽存储等细分领域或迎来新的增长动力。
目前,智谱等疑似关联方尚未对Pony Alpha的身份作出官方回应。随着更多实测数据披露,这一神秘模型的真实身份或将很快揭晓。
截至发稿时,智谱股价大涨40%,再创历史新高。
- 责任编辑: 陈济深 
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