（文/陈济深 编辑/张广凯）

1月13日，百川智能正式开源新一代医疗大模型Baichuan-M3。

一度淡出人们视线的“百小应”也以医疗助手的形式重新回归，并已同步接入M3，面向医生与患者开放相关能力。医生可借助它推演问诊与诊疗思路，患者及家属也可通过该应用更系统地理解诊断、治疗、检查与预后背后的医学逻辑。

在AI行业剧烈变动的2025年，曾经位列“大模型六小龙”的百川智能和王小川似乎保持了一种刻意地低调，无论是在DeepSeek发布后选择放弃通用模型转型医疗领域垂类大模型，还是在蚂蚁高调进军AI健康领域后依然默不作声，曾经多次口出“暴论”的王小川在2025年似乎“消失”了。

而在2026年，王小川第一次露面，就不仅仅带来了对行业的判断和对自身产品的理解，其“怼天怼地”的性格也再现江湖，说出了张文宏“屁股决定脑袋”、蚂蚁阿福广告太多、同行估值不匹配商业能力等一系列判断，对AI行业开了一圈地图炮。

在发布沟通会的交流环节，王小川直言，数据不是核心，很多医疗模型不知道自己在做什么，他更看重算法与评测体系的重要性。

王小川预判，医疗AI未来巨大的增量是在院外，不在院内。他认为，医疗AI更多的是服务患者，而非替代医生，可以推动“医患权力让渡”。百川智能目前已与药企、医院合作，未来商业化是To C导向，通过辅助决策和健康陪伴等方式实现。

百川M3发布，百小应回归

此次发布的Baichuan-M3，被王小川定义为从“语言”迈向“数学”与“生命科学”的关键一步 。

不同于行业内常见的“角色扮演”式AI，M3最大的技术突破在于将强化学习从M2时期的“半动态”升级为了“全动态”。

这种技术上的跨越，直接体现在了其强大的问诊逻辑上。

据百川智能模型技术负责人鞠强介绍，M3不仅患者模拟器是动态的，其背后的“医生评价模型”也是动态的，这意味着随着模型能力的提升，考核它的“老师”也会变得更严格。

这种训练方式使得M3在多轮问诊中展现出了极强的逻辑性，能够像真实医生一样通过“追问”来排除风险、锁定病因，而非仅仅是顺着患者的话语进行安抚 。在权威评测HealthBench的Hard榜单上，M3以44分的成绩位居榜首，超越了GPT-4等通用大模型。  

作为M3能力的载体，“百小应”APP也迎来了重大改版。新版百小应区分了“医生模式”和“患者模式” 。

在医生模式下，它对标美国的OpenEvidence，提供极具专业性和循证依据的科研辅助，且能保证引用的文献100%真实存在，杜绝幻觉。

而在患者模式下，它则致力于将晦涩的医疗术语“翻译”成普通人能听懂的大白话，并提供可行动的决策建议，帮助患者在就医前理清病情，在就医后读懂报告，填补医患沟通中的巨大鸿沟。

公司还有30亿储备，计划2027年上市

尽管医疗赛道被视为长周期、高投入的领域，但王小川对公司的资金状况显得颇为淡定。他透露，百川智能目前账上还有30亿元储备。

面对“30亿是否够烧”的质疑，王小川给出了否定的回答。

他认为，百川走的并非传统药企“十年十亿美金研发一款新药”的老路，而是通过AI作为“数字伴随”（Digital Companion）来提升药物的依从性和有效性 。

他举例称，如果算法能将一款老药的有效性从70%提升至75%，其价值不亚于发明一款新药，但成本却低得多。  

在商业化路径上，王小川明确表示百川的战场在“院外”而非“院内” 。

他指出，院内市场空间有限且难以通过单纯的技术收费，未来的增量在于C端用户的健康管理与决策辅助。百川计划通过向患者提供服务包、与药企及保险公司合作等方式实现商业闭环，让患者成为真正的决策方与买单方。  

对于资本市场的规划，王小川也给出了明确的时间表。他认为AI医疗虽然比通用AI成熟得晚一点，但依然是国家强国战略的重要部分。百川智能目前正在为此做准备，预计将在2027年正式冲击IPO上市。

张文宏“屁股决定脑袋”

在沟通会的问答环节，面对各类涉及行业和友商的提问，王小川按耐不住地“锐评”一通。

在被问及自身护城河和大厂进军健康赛道的问题时，王小川说“大创新靠小厂，小创新靠大厂”。

他认为大厂因为有职业团队，做事通常追求“安稳”和“共识”。大厂往往选择大家已经达成共识、风险较低的领域切入，创业公司（小厂）应该去切入“非共识”的、严肃且高价值的场景。因为大厂对变革的理解不如创业公司深刻，或者因为追求稳妥而不会优先选择这些领域。

具体到蚂蚁集团旗下突破3000万月活的健康助手APP阿福，王小川直言“广告太多了”。

对于两款产品的竞争关系，王小川则表示“不是一个路线”，阿福是泛健康概念，而百川则希望得到医生们的点头而不仅仅是患者的鼓掌。

对于其他医疗大模型，王小川更是直言“今天市面上有500多个垂直医疗模型，我认为他们都不知道什么叫做模型，所以不要被他们影响。”“DeepSeek、ChatGPT虽然强，但是会假造症状，引用虚假论文容易造成误诊”。

对于潜在的国外巨头的竞争，王小川则非常自信，“OpenEvidence如果嵌入了ChatGPT的能力则根本没法进入中国，即便进入也难以有生命力，作为一个只服务医生的软件，不符合中国需要服务患者的核心需求。”

针对近期国家传染病医学中心（上海）主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授公开表示拒绝把AI引入病历系统的言论，王小川则有着不同的观点。

王小川表示：“我觉得他有他的道理，只是他屁股决定脑袋的位置，本质上你最后得为患者服务，这是根本的问题。”

他认为张文宏的观点是“到了非常局部的一个局部最优解”，是为了保护医生训练体系，而不是从患者利益出发。“如果假设 AI 足够强了，没有医生了也挺好的。”“那他非得给医生去（正名），医生聪明或傻有关系吗？”

而对于六小龙中已经有两家上市公司并受到热捧的现状，王小川则直言不讳的表示：“今天上市这两家，我觉得是踩在了通用模型的技术红利和国家对科技强国的扶持基础上，他们今天的市值和他们的商业化能力其实并不匹配。把东西拆开来看，目前这种商业模型都没到达一个大家比较满意的状态。”

否认“多模态”主战场，All in医疗“造医生”

在行业普遍追逐多模态交互的浪潮下，王小川却给这股热潮泼了一盆冷水。

他直言“从第一天就不认同多模态是主战场”，坚持认为“符号才是智力的中轴” 。在他看来，现阶段的图像识别更像是“做题家手里的活儿”，虽然有红利，但并不代表智力本身。他将多模态模型比作“树上挂着的小叶子”，而由符号逻辑构成的认知模型才是主干，真正的医疗决策依赖的是逻辑与推理，而非单纯的视觉感知。  

这种对技术路线的笃定，也延伸到了他对公司战略的绝对把控上。

王小川透露，2026年百川智能将继续在医疗领域深耕，并计划发布两款全新的产品。经历了早期的舆论风波与被裹挟着做通用模型的摇摆后，王小川坦言自己“吸取了教训” 。如今，每一个入职百川的新人他都会亲自面试，核心的考核标准从技术能力变成了价值观层面的“是否真的想做医疗” 。  

“不能出海的医疗公司不是好公司。” 王小川的野心已不仅局限于国内的内卷，他试图用AI去解码生命这一比“天气预报”更混沌复杂的系统 。在“造医生”这条难而正确的路上，王小川似乎已经找到了属于百川智能的“第一性原理” 。