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房地产开发数据同比降幅超10%,地产AI落地能给行业带来解法吗?
(文/孙梅欣 编辑/张广凯)
在房地产行业持续下行的当下,地产企业正尝试通过叠加人工智能,为行业的发展走向寻求解法。
在近日举行的“2025全球开发者先锋大会(GDPS2025)·房地产产业人工智能大会”上,中国房地产业协会会长陈宜明坦言,房地产行业当前的确遭遇了一些困难:“需要构建新的发展模式,稳中求进、提质增效。AI和房地产行业的结合,为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。”
事实上,就在12月15日国家统计局发布的数据显示,今年1-11月,全国房地产开发投资7.8591万亿元,同比下降15.9%,其中住宅投资6.0432万亿元,下降15%;房地产开发企业到位资金8.5145亿元,同比下降11.9%。
尽管面对行业下滑,房地产行业在国民经济中的重要性仍不容忽视。在不久前召开的中央经济工作会议上,对房地产市场提出“着力稳定”的要求,同时强调推动“好房子”建设、加快构建房地产发展新模式的发展前景。
在这样的背景下,房地产企业必须寻求新的解法,尤其是面对全球范围内发展迅猛的AI技术,房地产行业转型需要AI技术的应用注入新活力。
德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻表示,房地产企业AI转型,未来需要更多企业把AI应用落地到核心领域,其中技术选型、营销环节的应用场景使用、私有化为主的框架部署、智能体的深度使用、地产行业数据质量的提升,将是未来房地产行业发展人工智能的过程中的五大趋势。
因此,深度智联的“地产AI-Ready”战略及系统级解决方案也应运而生,将成为有效协助地产从业者寻求解法的AI技术工具之一。
据悉,此次发布的系统解决方案包括“专属空间+核心能力+应用场景”。专属空间是指以数据库、知识库、专家库和工程力库共同构建的地产AI空间,通过将克而瑞在房地产领域沉淀20年的海量、多维数据,进行系统性升级,成为AI大模型可读取的“系统化结构数据库”,为智能决策提供数据来源。
同时将非结构化知识,锻造成可追溯、可验证、可推理的行业语言,让从业者可以迅速理解。
另外,通过专家“思维编码”入模,将行业专家的思维模型与研判逻辑注入AI,实现了专业智慧的规模化传递,使其具备专家级的业务理解力。最后,还需要以AI原生能力打通从模型到场景的最后一段能力封装。
实际上,在用户在对AI通用平台深入体验之后,各行各业对垂直AI平台的需求也在猛增。因此,深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上的优势便得以展现。
根据中国房协《房地产行业AI应用评估等级》显示,纵向的岗位能力对标中,深度智联核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平,已能够处理复杂程度的专业任务。
基于AI专属空间的技术力量,深度智联还推出符合地产行业三大应用场景的8项产品,包括用AI重构决策咨询工作模式的CRIC2025、智能化的“克而瑞·数字员工“,以及用AI发现的新型媒体平台”克而瑞·好房点评网“。
CRIC2025能够让用户能通过自然对话一次性得到”问数"和"问知"答案,通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具,完成深度分析报告交付的复杂工作。
克而瑞·数字员工则可以协助完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务、撰写营销文案、协助地产营销人员提供支持,并可以自新房销售现场全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务。
好房点评网则用AI重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式,让购房者通过自然问答,在查区位、看评价、比榜单等各种场景中获得一站式专业智能购房选房服务。
对于房企营销而言,GEO 时代有效覆盖购房用户、定制满足用户问题,争取建立AI信任是主要任务。基于此,好房点评网将成为协助房企建立GEO时代品牌资产的新型平台。
易居控股董事局主席周忻表示,好房点评网是一个开放平台,由于是AI生产,未来不会上商业化也无法商业化:“2026年将是中国垂直行业AI应用的爆发年,未来深度智联的核心能力和数据、知识接口将全面开放,用户可以在使用过程中发现问题,解决问题,激发更多地产AI应用的涌现。”
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 孙梅欣 
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