把“量产”当系统战，而非单机

从行业整体来看，沃尔沃汽车哲晰软件深度学习负责人，知名网络博主刘斯坦对观察者网表示，机器人要落地主要有两个重大因素，分别是“足够的智能”和“长期的可靠”。

第一个因素聚焦软件层面的智能程度，机器人的智能必须足够高，要能真正完成实际场景中的任务，而非仅能实现Demo演示效果。如果智能水平达不到实际需求，机器人在物流、工业等真实场景中根本无法投入使用，这是决定其能否落地的首要前提——智能不达标，后续所有硬件适配与场景磨合都无从谈起。

软件的适配也需紧密结合具体场景。机器人落地后，往往需要针对所在场景收集专属数据，甚至要为该场景专门训练垂直领域的模型。

第二个因素则是硬件层面的长期可靠运作能力。刘斯坦表示，由于机器人最终要替代人类在物流等场景中开展拣选、搬运等工作，需要长时间不间断地运行，因此硬件可靠性必须达到极高标准，就像人类除生病外基本能持续在岗，机器人也需要尽可能接近这一状态。

例如，餐厅的炒菜机器人，就需要符合食品安全标准，而且因为替代的是厨师这样的技术工种，一旦出问题掉线就会极大程度上影响餐厅运作，造成巨大损失。

以开普勒机器人为例，该机器人目前已能像人一样每天连续工作8小时。在造船厂等重工业场景中，机器人需频繁搬运钢筋等重物，对硬件耐用性的考验远超普通场景。

开普勒旗下机器人

在物流场景中，往往会首先重点评估智能程度，若智能不达标，机器人连基础使用需求都无法满足，然后，硬件的耐久性却无法仅凭前期测试判断，必须通过实际落地后的长期服务验证。

类比人类身体的损耗规律，人类长期跑步会导致膝关节劳损，机器人长期搬运重物，其手部、腕部等关节同样可能出现劳损，夹具的耐用性也会面临持续考验。

“只有在具体应用场景中运行一段时间后，机器人本体的优势与缺陷才会逐步显现，后续的硬件迭代优化才能有明确方向。”刘斯坦总结道。

综合这些要求，可以看出，机器人行业的产能爬坡远非增加几条流水线那么简单，背后需要攻克一连串实际难题：首先得保证零部件规格统一，同时推动供应链各环节成熟稳定，避免因零件差异影响整机质量；其次要实现生产工艺、产品质量与良品率的同步系统性提升，任何一个环节脱节都会拖慢整体进度；此外，还得搭建起现场运维响应机制和售后数据反馈闭环，确保设备交付后能持续稳定运行。

这其中只要有一个环节掉链子，原本象征业绩增长的订单，就可能变成拖累企业的“负债”——要么因交付延迟面临违约风险，要么因设备故障频发增加售后成本，最终影响企业口碑与长期发展。

资本试图通过“砸钱抢单”和“大水漫灌”推动行业快速扩张，这种做法固然是新兴行业快速吸引社会资源投入的必由之路，但太多社会资本如果缺乏足够的认知而过快投入，又因为泡沫破裂而一地鸡毛，这显然不利于行业保持平稳的发展节奏。

资本是配速员，而非加速器

无论是从交付能力到技术路线的确定度，还是从历史教训到现实困境，都在提醒市场：机器人行业目前涌现的爆单，远不等于“成熟”。

行业中也不乏反例。

作为国内最早创业的一批机器人公司，达闼科技曾备受资本市场青睐，曾中标中国移动2.7亿元5G云端机器人项目，而从2024年初起，达闼机器人陆续出现欠薪、裁员现象。

2025年3月，其上海总部及北京、深圳等分支机构数百名员工卷入长达一年的讨薪纠纷，还被列入被执行人，被执行标的金额总计超2500万元，且分公司大门紧闭，空无一人，水电供应已中断多日；4月，有消息称达闼科技的机器人项目已出现实质性停摆，核心研发团队已解散。大额订单自然也就随之“烂尾”。

资本的热情，来的快，去的也快。

“从2024年开始，我们的融资变得特别难。”达闼创始人兼CEO黄晓庆此前曾公开表示，而其中的一个原因就是：去年一年，人形机器人涌入众多创业公司，投资人的选择变多了，可以用较低估值去投天使轮、A轮等融资轮次靠前的机器人公司，反而像达闼这一类融资靠后的高估值独角兽鲜有问津。

“关门”的达闼创始人

此外，作为人形机器人赛道的明星项目，松延动力在2024年完成4次A轮融资，但估值从2亿元飙升至12亿元后，因商业化进度滞后遭金沙江创投退出。其核心问题在于：团队过度依赖融资输血，在单台机器人售价3.99万元的情况下，仍未实现现金流转正，最终陷入“融资—烧钱—再融资”的恶性循环。

达闼与松延动力的命运转折，恰恰暴露了过去机器人行业与资本互动的核心问题——资本的“快进快出”与行业慢周期存在错配。

早期资本的狂热追捧，让企业在未充分夯实技术商业化根基、未建立可持续现金流模型的情况下，就凭借资本推力拿下大额订单、扩张团队，陷入“重规模轻造血”的陷阱；而当资本风向突变，从“追逐成熟独角兽”转向“布局早期低估值项目”，缺乏自主造血能力的企业就瞬间失去支撑，最终走向项目停摆、订单烂尾。

当前的机器人企业发展如果不想重蹈覆辙，就必须让资本“降速陪跑”。

烈火烹油，不如文火慢炖

2025年人形机器人行业的“爆单潮”，无疑是行业发展的信号，但绝非成熟的标志。

机器人行业的核心从来不是签了多少单，而是能在场景里解决多少问题，没有场景的真实磨合，再大的订单也只是“空中楼阁”，但没有订单提供的场景，真实的磨合也不可能落实。

而具身智能的终局，大概率也不是比拼谁融资最多，而是谁活得最长。

所以，与其“烈火烹油”，执着于大订单的狂欢，不如换成“文火慢炖”的耐心——让机器人在具体场景里跑起来，让问题暴露出来，让技术跟着需求一点点迭代，这样行业才能从“虚火”走向“实热”，把技术、场景、资本炖成一锅真正可复制的商业高汤。