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清华教授：中国企业应设计新型芯片，而不是依赖英伟达GPU架构
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方周“实习中”
最后更新: 2025-09-12 14:13:47
据彭博社11日报道，中国半导体行业协会副理事长、清华大学教授魏少军近日在新加坡召开的一个行业论坛上表示，包括中国在内的亚洲国家应放弃将英伟达公司的通用图形处理器（GPU）用于人工智能开发，以减少对英伟达的技术依赖。
魏少军指出，亚洲国家在开发算法和大模型方面，仍在效仿美国——利用英伟达或是超威半导体（AMD）的GPU来训练大语言模型。他认为，这种模式限制了自主性，或将带来对美国技术产生依赖的风险。他认为，亚洲的战略必须与美国模式有所区别，尤其是在算法设计和计算基础设施等基础领域。
魏少军说：“不幸的是，在开发算法和大型模型方面，我们亚洲，包括中国，正在效仿美国。”
近期，英伟达不惜高昂代价向美国政府征求出口许可并计划向国内市场倾销其H20芯片，但H20芯片却被曝光存在严重安全问题。
自“后门”问题遭曝光以来，英伟达H20芯片在国内市场明显遇冷。黄仁勋曾透露称，截至7月份，英伟达当季未售出任何新的H20芯片，其在第二财季仅仅向其他地区客户释放了价值1.8亿美元的库存。
与此同时，国内的GPU厂商积极抢占市场份额。据第三方调研机构IDC的统计，自2023年至2024年，中国数据中心加速卡市场中，国产算力占比已从14%激增到34.6%。 最新预测显示，到2027年，中国国产AI芯片的比例将从2023年的17%飙升至55%，而英伟达和AMD等美国供应商的比例将从83%降至45%。
魏少军指出，深度求索（DeepSeek）的崛起等案例表明，即使没有最尖端的硬件，中国企业也能够实现在算法上的重大突破。他呼吁，国内企业应专注于创造一种专门为大型模型开发而设计的新型芯片，而不是继续依赖英伟达最初为游戏和工业图形而设计的GPU架构。
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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