AI to B，另一张迈向AI时代的船票

企业场景给AI连接物理世界提供了一个前所未有的舞台。

全球咨询机构埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》显示，中国企业在更广、更深的维度上开始规模化应用AI，持续推动企业重塑。其中46%的受访中国企业正在规模化应用生成式AI，将其嵌入大部分的业务和流程。与此同时，AI技术从客户服务、营销等应用场景延伸至研发设计、制造、供应链等更复杂的领域。

某种程度上，这也是中国企业拿回话语权，领跑全世界的一个历史性机遇——甚至中国SaaS行业整体落后美国的格局，都会因AI的大范围企业应用而“攻守易形”。埃森哲全球变革脉动调研也显示，有53%的中国企业正在通过AI连接和融合多个流程，这比全球平均水平高出11个百分点。

钉钉的目标非常清晰——不再是做一款效率办公工具，而要做AI时代的一种工作方式。

在阿里聚焦“AI+电商”的大背景下，今天的钉钉无疑将扮演另一个扛旗者的角色。

逐渐清晰的一个事实是，阿里的“战线”现在已经被分为了两大板块：一块是“大消费”。尤其是今年6月，饿了么、飞猪合并入阿里中国电商事业群，阿里的电商购物和生活服务开始统一作战；另一个板块是“云和AI”——它被更加细致地表述为算力层、模型层和产品层。

在最底层的云计算上，阿里试图将阿里云打造为AI时代的基础设施——事实上它也是整个序列中离商业化最近的。国际研究机构IDC发布《中国AI公有云服务市场份额，2024》显示，阿里云以24.6%的市场占比稳居全国第一，并在对话式AI和智能语音两大细分市场蝉联榜首。

在今年2月的财报电话会上，阿里高管就曾表示，云和AI的深度融合将成为最重要的AI基础设施，预计未来90%的token将会在云计算网络上生成和输出。如此巨大的模型所计算的量，只有在云计算网络上才会具备最高的效率。 阿里最可见的货币化工具无疑就是云计算产品。

“如果人工智能是这个新时代的电力，云计算网络就是输送这种电力的电网。”

在中间的是模型层。阿里通义家族模型的口碑和影响力一直不错，模型下载量也反复证明了这一点。

截至今年3月，通义已开源大语言模型通义千问及视觉生成模型通义万相等共计200余款模型，覆盖从0.5B到110B等最全尺寸，Qwen模型下载量已经超过2亿，仅2024年在全球最大的AI开源社区HuggingFace中就占据其全球模型下载量的30%，高居第一。

在整个产品的最底层是应用。到了AI落地这个阶段，to C是夸克，to B无疑就是钉钉——钉钉甚至可以说是离中小企业最近的那个。早在2023年末，钉钉的用户数就已经突破7亿人，包括企业、学校在内的各类组织数达2500万个。钉钉内的软件付费企业数达到12万家，其付费日活跃用户（DAU）超2800万。

钉钉“清空过去”，其实就是不再把AI作为一种“工具”，而是把它变成一种新的超级入口和工作方式。

在最近的一次采访中，无招对媒体表示，用AI提升效率可能是属于上个时代的事了，用AI实现生产力变革才是真正的AI工作方式——要让AI真正的理解物理世界，要自我决策。如果AI的决策上限依然是人，本质上还是在提升效率，只有让AI形成自我决策，才可能变成人辅助AI，理解物理世界，然后在物理世界展开决策与行动。

可以想象的是，钉钉将有机会在一个涵盖7亿人的办公场景中发掘机会，成为阿里迈向AI时代的另一张船票。一个触达到实体产业的毛细血管的钉钉，将可以找到更多增长和商业化的潜力，成为市场供给侧各个环节里无处不在的“螺丝钉”；对于阿里的算力层和模型层而言，“AI钉钉”也将帮它们触达到更多的企业和场景。

不过对于钉钉而言，未来仍有非常多的挑战。

无论是飞书还是企业微信，在产品能力等方面，它们同样实力强大，是钉钉不可小觑的竞争对手；在现有的市场环境中，钉钉既要服务好业务量更大的大型客户，也要从服务中小企业的蓝海中寻找机会，在技术、产品和服务上，如何处理“一般性”和“特殊性”的关系，也有很多的题目需要去攻克。钉钉的新远征，其实刚刚开始。