为什么昇腾384超节点能成为“镇馆之宝”？

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为什么昇腾384超节点能成为“镇馆之宝”？

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2025-07-29 18:26:28 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2025-07-30 13:29:18

毫无疑问，任何技术只有落地才能产生价值，而中国AI技术的落地正走在世界前列。如果深入华为WAIC的展台就会发现，昇腾不仅在大规模算力集群上进行系统性创新，同时也已经深入千行万业，支撑互联网、运营商、金融、政务、教育等垂直领域的创新落地。

以运营商领域为例，浙江移动基于昇腾算力与移动九天大模型打造的“营销助手”ChatCRM，为一线人员提供智能问答、信息搜索和业务办理支持，目标客户获取时间从3小时骤降至3分钟，营销成功率提升5个百分点，知识问答准确率超过95%；上海电信基于昇腾算力自研魔方应用系统，让一线客服人员从被动接受变为主动设计，已经基于昇腾完成了Telechat和Qwen大模型的微调，把大模型在客服场景的准确度从80%提升到了90%。

金融行业也在积极携手昇腾，拥抱智能化。交通银行基于昇腾千卡算力集群，瞄准审贷联动、惠民催收、数据速查等大模型高价值场景，通过全流程优化，大幅减少人工校验工作量，缩短处理时间，目前已落地大小模型融合应用超100个，累计提升人力效能超1000人。浦发银行基于昇腾千卡算力集群，采用CANN架构，通过MindIE硬件使能引擎及ModelArts一站式AI开发平台进行统一纳管，支持DeepSeek、Qwen等多种主流大模型的部署，帮助浦发银行实现运营、普惠、零售、信用卡等200多个AI应用场景落地。

昇腾还深度融入实体产业，赋能更多领域。例如在医疗场景，昇腾+DeepSeek智慧医疗应用一体化解决方案，已在瑞金医院、华西医院、中山眼科等多家医疗机构落地，覆盖医学科研、辅助诊断、院区管理等多个核心场景；在电力领域，昇腾助力南方电网打造电力行业首个开放创新大模型“大瓦特”；在建材领域，昇腾助力海螺水泥打造建材行业大模型......

与此同时，AI技术也正在深刻重塑零售行业的各个环节。以深圳大型零售企业天虹为例，在昇腾算力和丰富AI工具链的支撑下，基于Qwen、DeepSeek等开源模型以及内外部海量数据进行模型后训练，打造了“百灵鸟”零售垂直模型，在营销策划、导购服务、商品运营、客服售后、经营决策、办公助手等业务维度开发了30多个智能应用，服务于6万名员工及合作伙伴，每月模型访问请求量超300万次，企业内部工作效率提升30%。

当全球AI竞争进入白热化，昇腾展现的不仅是根技术实力，更是一幅清晰的产业落地图景。截至目前，业界基于昇腾适配和开发超过80个大模型，在基础大模型多个技术方向均有积累，如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。同时，昇腾联合2700+行业合作伙伴，共同孵化超过6000+个行业解决方案，正加速AI赋能千行万业。

以开放促发展，昇腾产业生态快速成长

AI技术的竞赛从来不是单点的比拼，本质上是软硬件生态的竞争。英伟达能领跑行业，不仅是因为有高性能的GPU，同时也因为拥有深厚的软件与开发者生态护城河。

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