随着AI领域的快速发展，AMD正在加大投资试图终结英伟达在AI芯片领域一家独大的局面。

7月29日消息，台经济部门披露信息显示，AMD将投资53.3亿元新台币（约合11.8亿元人民币）在台湾地区建设研发中心，并将获得33.1亿新台币的项目补贴，使项目投资总额达到86.4亿元新台币。

据悉，AMD新研发中心主要聚焦于AI软硬件开发，先进封装等前瞻技术，这也是英伟达5月宣布建立新研发中心后AMD最新的跟进动作。

根据美国富国银行的数据统计显示，2023年英伟达在AI数据中心市场拥有98%的市场份额，而AMD仅有1.2%的市场份额，英特尔则只有不到1%。

随着AMD在AI芯片领域加速投入，英伟达GPU赛道一家独大情况或将松动富国银行

不过由于英伟达的AI芯片价格高昂，且存在着供应不足的问题，这也迫使一些客户希望选择其他的替代产品，也给了AMD加速追赶的市场契机。

AMD本次设立研发中心是其全力冲刺高效能运算（HPC）市场战略的一环，除了在研发层面加大投入，据悉AMD试图要包下台积电今明年CoWoS与SoIC先进封装产能。

值得注意的是，台积电总裁魏哲家于4月法说会上修订了AI订单能见度与营收占比，其中，订单能见度从原预期的2027年拉长到2028年。

今年半导体市场逐步复苏，源于AI服务器和AI手机的需求大涨，AI的核心是高端GPU芯片，这是高性能运算芯片的机会。台积电魏哲家表示，由于市场需求太过旺盛，台积电目前在AI上的产品及服务，包括先进制程工艺与先进封装技术（CoWoS）等等，产能规划依然赶不上变化，远远无法做到“供需平衡”。这也让AMD看到了市场需求和追赶英伟达的机会。

目前，在AI领域AMD与英伟达已经开启了全方位的竞争。英伟达凭借其在GPU技术上的深厚积累占据绝对的市场份额，而今年一季度AMD通过推出Instinct MI300系列AI芯片，展现了其在性能上挑战英伟达H100的能力。英伟达有CUDA平台，为其GPU提供了丰富的应用支持。AMD有ROCm平台，为开源社区提供先进的软件库。

AMD在台建立研发中心，一方面更加方便和台积电沟通制造方面的技术和实现，另一方面，也是剑指中国大陆客户。目前，虽然很多条约制约了AMD在国内大展拳脚，但是通过定制芯片，仍然有可能实现大规模出货增长，实现业绩大增目标。

除了在研发和产能领域加码，AMD也在AI赛道开启了买买买模式。

7月10日，AMD宣布计划以6.65亿美元收购芬兰人工智能初创公司Silo AI——欧洲最大的私人AI实验室之一。该公司专注于为企业提供定制化的AI模型和平台。

据悉，AMD通过这次收购，将吸纳Silo AI的300名成员团队，他们将利用先进的软件工具，构建定制的大型语言模型LLM，这将加速AMD在AI技术方面的发展。在过去12个月内，AMD已经向十几家人工智能公司投资超过1.25亿美元，并收购了Mipsology和Nod.ai两家AI初创企业。

不过AMD对于英伟达的追赶之路能否见效依然需要观察。AMD执行副总裁Forrest Norrod此前曾坦承，英伟达在GPU运算加速卡方面建构了丰富的软件生态系统，几乎覆盖了多数市场需求，其护城河之深，让AMD如今不可能来得及复制英伟达走过的这条路，必须另辟蹊径才能取得成功。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。