“我们会有自己的技术”

过去两年，随着疫情效应褪去，PC行业持续低迷，去年甚至被机构称为“PC历史上最糟糕的一年”。Gartner数据显示，尽管四季度止跌回升0.3%，但全球PC出货量在去年仍下滑了14.8%，自2006年以来首次跌破2.5亿台，联想作为全球PC龙头出货量也下滑了13.5%。

杨元庆在今年4月初坦言，过去一个财年，联想PC业务遭遇多年来最大的一次挑战。

尽管下滑是全行业性的，甚至联想的跌幅要明显小于戴尔、苹果、华硕等竞争对手，而且联想也有意提升非PC业务的占比，目前已超过40%。但作为核心主业，联想仍必须为PC业务找到新的增长空间。被行业视为颠覆性产品的AI PC提供了抓手，联想自然也寄予厚望。

但对联想来说，要想在AI PC领域占据先机，必须打出自己的差异化优势。

杨元庆向观察者网坦言，AI PC是变革性的产品，各家都想争夺主导性。但未来的AI PC，肯定是由用户、市场需求来定义，谁家对此理解最深、准备最足，谁就有可能成为未来赢家或者主导者。

他表示，联想在AI PC领域是认识较深、准备较早的。“可以看到我们定义的5个领域，不见得每个领域都完全自己做，很多的是需要合作伙伴，包括芯片，但是我们会有自己的技术。”

杨元庆以异构算力对端侧模型的支持为例说道，“即使现在没有40TOPS、50TOPS的芯片，也能让它运转，这是我们的能力和本事；大模型怎么压缩到合适的参数，正好适合电脑来运行，而且同样参数的大模型，在谁家平台上跑得最有效率，用内存最少，这也是技术和本事。”

“将来在谁家平台汇集开放应用生态多，谁就是赢家。还有谁的隐私保护做得最好，用户才敢用你的，如果动不动数据就变成公共大模型的一部分，没有人敢用。这些方面我们不敢说都做，也不敢说在这些领域都做得很好，但这就是我们研发和主攻的方向。”他坦言。

杨元庆在F1赛场

AI时代，不是集成商的游戏

今年是联想集团成立40周年。在一些分析看来，联想选在这个时间点入局AI PC，并不单是希望延续PC龙头的优势，而是希望借助大模型落地和智能体生态的构建，通过产生长尾效应，推动非PC业务的增长。

“人工智能这条线，把联想已经积累起来的珍珠串联成项链，就是智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务。”此次Techworld上，杨元庆强调混合式AI是必然路径。

他的逻辑是，公共大模型是AI普及的催化剂和加速器，但在网速、云端效率、成本、数据隐私等方面存在局限性。而混合式AI框架中，个人大模型和企业大模型，以及对应开发的个人和企业智能体，将与公有大模型共存互补，提供更加个性化的服务并满足隐私保护需求。

这一观点，联想CTO芮勇也进行了论证。他认为，未来基于大小模型混合、兼顾精准和复杂性的意图理解，基于CPU、GPU、NPU混合调度的异构计算，基于模型微调（SFT） 与检索增强（RAG）混合的智能问答，基于硬件加密与全栈可信架构的混合隐私安全，将是主流。

在外界看来，杨元庆等人的趋势判断，等于回答了长期以来联想投资人的核心关切。那就是，PC乃至整个联想IDG业务未来仍有可观的增长空间（非PC终端也将经历AI化进程）。此外不止PC整机形态，存储、异构计算也会产生新的扩充机会，同时给服务业务带来增量。

“未来，我们会看到AI将不仅在公有云上运行，还将在本地数据中心、私有云、混合云，甚至在边缘侧运行，算力将会在云、边、端之间更为均衡地分布。这就意味着，企业智能体的落地，需要的是混合式的基础设施，‘端-边-云-网-智’缺一不可，而这样的技术架构，正是联想倾力打造的新IT技术架构。”杨元庆说道。

如今来看，AI PC有望成为联想混合式AI落地的第一个关键利器。此刻AI PC对联想似乎也具有双重价值：一是借助AI创新巩固核心PC主业，二是继续打开新的长尾空间。但在此基础上，联想唯有拿出更多创新性，才能吃到更多AI红利，这点杨元庆自然也十分清楚。

“AI时代不是一个集成商的游戏，而是一个创新者的竞争。所以联想肯定不满足于做集成商，但是未来是不是能够成为脱颖而出的领先主导的力量，这要看我们的努力，但是至少我们有心去做更多的自主创新，成为领先者，成为引导者。”杨元庆向观察者网说道。