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陈经:技术解释OpenClaw优点与缺陷的根源
最后更新: 2026-03-17 11:44:49(五)OpenClaw的缺陷是什么?
以上解释了OpenClaw的运作原理,看上去很厉害。但要问它对我有啥用?我现在的结论是:还没特别有用,最大的收获是学习原理。绝大多数时间,我都在“伺候”这只虾,因为有时它实在太不靠谱了。
理解原理以后,我们知道,它能办挺多事。但我观察了多个任务以后,得出了不太好的结论:这是一个以“形式主义”为最高原则的AI助理,实质能力往往不行,最大问题是不靠谱。其实看它的算法原理也能明白,这种组合出来的流程,随便一跑能靠谱才见鬼了。
大模型本身就有幻觉,但慢慢靠谱了很多,只要小心,已经算是能控制的小问题了。我用Kimi的聊天、深度研究、code、文档等功能,对日常工作生活帮助很大。这些功能有大模型公司不断研究优化,表现越来越好是可以预期的,可靠性过了门槛以后,就真的很有用了。
我们看OpenClaw完成的任务,大模型要用许多次,还要OpenClaw核心来主导,要调用多种skills,要总结输出。各种任务类型多种多样,中间哪一步出问题,最后的结果就可能很离谱。
一个严重问题是,大模型有极强的“形式主义”编造能力。一个好多步的流程,中间很有可能失败,如股价网络查找失败、运动员信息查找失败,或者表面成功了实际是错的,如找了以前的老信息。但大模型不管,它先满足形式主义,没有信息,它自己编!
例如3月11日这些运动员的比赛消息,有些是胡编的!郑钦文和王欣瑜实际都输了。有的时间错乱了,把2025年的消息发出来了。因为kimi_search等搜索工具不一定靠谱,搜索只是返回一些信息,并不能判断合不合适,有时也会失败。OpenClaw调用大模型决策推理,定“工作计划”的时候,有时会拿出“搜索失败自己编”的“糊弄”方法。
这样的人类员工,如果被发现了肯定开除了。但我没办法,还得去想办法伺候它,弄明白犯傻的原因,想办法把输出弄正确。
该图表为AI制作 请结合文章内容做参考
例如我让KimiClaw生成港股通593只股票的市值分布图。一开始显示汉字不对,提示后它还自己下载汉字字库解决了问题,画出图来,像模像样的。但我再仔细看,完全不对,这些股票的市值都是胡编乱造的!也不是完全胡编,还编得和真实数字有点接近。而这个市值分布柱图也是不对的,因为市值都弄错了。我问它怎么回事,它坦白是因为网络搜索找不到市值数据,就自己编了。
该图表为AI制作 请结合文章内容做参考
我不断想办法让它改进,如给它找靠谱的股票信息API,它甚至想让我交一年上千去接入一个财经API。付出艰苦的努力,找到腾讯财经API可以返回靠谱信息,让它做了一个“港股通信息查询”skill,才把图画出来了。什么叫市值,也需要给它定义,因为有些股是A股与港股都上市的,市值应该是各自上市的股本分别乘以A股、港股的股价再相加。但我最近发现最终做出的图还是有问题,说市值5000亿港元以上的股票16支,但宁德时代不见了。
我了解一些大模型算法原理,在日常使用大模型的时候就非常注意幻觉、编造等问题。这方面问题很大,人们非常容易上当,网络上已经有非常多大模型编造的内容。在使用OpenClaw的时候,我发现幻觉、编造的问题要严重得多,要更加小心。
当我们发现大模型不靠谱的时候,指出来问题,它往往能自己改正。但是,OpenClaw出错了,要去修它,要难得多。如果没有一定水平,往往就不太容易用好OpenClaw,实际问题非常多。有时看着结果不错,但不一定靠谱,还是需要多加小心。有些用户反应,用OpenClaw做任务不难,但查它靠不靠谱很累,我也有同感。
从原理上来说,目前对OpenClaw真不能太过信任。把重要的个人信息、财经信息,或者工作单位信息让OpenClaw掌握,更是非常危险,安全漏洞极大。已经出了不少事了,金融公司、重点单位、一些上市公司,都明确要求不许在单位电脑上装OpenClaw。安全方面的漏洞笔者不太熟悉,但概念上肯定是漏洞极大,有不少文章指出。OpenClaw不少动作等于在互联网无保护到处活动,为了完成任务找我要了一些信息,是有危险。
笔者还是想特别强调“靠谱”这个事。有一些OpenClaw流程,相关Skill整理得不错、相关互联网信息服务靠谱、基座大模型能力足够,确实能够干一些活。这些例子肯定也是海量的,但必须指出,这不是从天上掉下来的,不是OpenClaw开源了就有,而是需要相当多的开发试错、整理打包的工作。
正确的理解是,OpenClaw是一个开发框架,它让人用自然语言指挥干事,立刻就有结果,给人很大的震撼。但是,如果要让它干靠谱的事,就和人类学习编程语言一样,需要不少基础知识,要会面对各类错误,耐心地“养虾”。如果不会养,就会发现这东西并没有那么好玩,就和一些人编程学不下去一样。
高手对OpenClaw原理与架构很了解,对要干的事很了解,对调用的工具也了解,也会自己开发skills,把相关环节都调试得足够靠谱了,就能组织出一些不错的自动工作流程。但有这个水平的高手,目前还不多。
很多人买电脑或者云上装了龙虾以后,就有些茫然了,不知道能干啥,希望本文对不了解OpenClaw原理的人有帮助。可以去学习高手总结的靠谱流程,模仿实践;也可以去学习原理,针对性提升使用AI的水平;最后自己也变成高手,开发Skill,指挥OpenClaw组织流程,真正让AI助理帮助工作生活。在这个过程中,一定要注意,OpenClaw很不靠谱,绝对不能盲目相信,要有确实的证据,各个环节都确认可靠了,才可以放手让它干活。
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