【文/观察者网专栏作者 陈经】

2026年1月，一个叫Clawdbot的个人AI助理火了，是独立开发者Peter Steinberger（彼得·施泰因伯格）2025年11月24日创建的。因为名字与Anthropic的Claude大模型接近，作者将其改名为Moltbot，并建立了非常活跃的开发者社区Moltbook。3月10日，收购爱好者扎克伯格将Moltbook社区纳入旗下，而Steinberger早在2月就被OpenAI挖走。

笔者第一时间就关注了事件，并写文评论了Moltbot与“一人公司”（发在2月6日的环球时报），介绍AI与中国制造业分别从软硬两方面提供便捷服务，对于个人创业很有意义。没想到的是，3月时多家中国互联网巨头与大模型公司都参与进来了，一些地方政府都出资激励个人开发者，热度与2023年初的ChatGPT、2025年初的DeepSeek可以相比。

Moltbot于2026年1月30日正式更名为OpenClaw，并于2月24日超过有30年历史的LINUX、3月2日超过React，成为开源社区GitHub史上星标最多的软件项目。近乎垂直的增长曲线成为开源软件历史上的奇观。

OpenClaw作为开源项目，使用有一定门槛，中国爱好者有能力自行下载安装的不多。KimiClaw是中国大模型公司最早推出的OpenClaw云服务，不是装在个人电脑上，而是在云上开LINUX虚拟机，安装方便，春节前推出了试点。后面MaxClaw、DuClaw等各类云Claw产品越来越多，阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎、京东云、移动云、天翼云都推出了“一键部署”解决方案。还有AutoClaw、QClaw这些作为Windows、MacOS的程序安装包，装在用户个人电脑上的。

这些“Claw”服务的推出，标志着中国AI厂商正在争夺OpenClaw生态主导权，与2025年2-3月各厂商纷纷部署接入DeepSeek类似。

一. 探索OpenClaw的多种方式

KimiClaw于2月18日正式上线，笔者立刻交了199月费，兴冲冲地“一键安装”。几天都连不上服务器，应该是春节没上班。2月22日属于笔者的KimiClaw终于活了，按套路设置连上飞书以后，可以顺畅使用了。笔者的兴趣是了解OpenClaw的架构与原理，这方面有一些心得，对于其优势与缺陷的根源也较为清楚。

本文对OpenClaw进行原理性技术解释，会普及一些基础概念。更重要的是祛魅，正确认识这只热度空前的“龙虾”，不神化其功能，了解其巨大的潜力与本质缺陷。

中国已经接上OpenClaw的用户，一般和它有两个交互渠道。一个是飞书等手机即时通讯APP，上面加了Claw机器人，聊天下达指令、接收文件，相信微信不久也会大规模接入。其原理是，飞书会提供API接入办法，OpenClaw有了API权限以后，就可以和飞书通信，接收指令、返回结果。这也是Steinberger开发OpenClaw的初衷，想用手机即时通讯APP连接自己的电脑，远程查看结果、指挥干活。目前这也是和OpenClaw最主要的沟通方式。

对于云上部署的OpenClaw，另一个常用渠道是大模型网页或大模型手机APP上的聊天界面。如笔者网页上了Kimi大模型，上面就有KimiClaw界面，也能聊天下达指令。一开始只有PC网页版可以，后来手机Kimi APP也可以了。

笔者体验下来，发现二者有重大区别。飞书是直连KimiClaw，接收的是OpenClaw的执行结果，能收文件。飞书上的聊天也经过大模型处理是智能的，但由于是非即时沟通，受限于飞书API的格式与字节限制，信息发送要压缩，信息含量有限，例如看不到大模型的思考过程。而在Kimi网页或者Kimi手机APP上，是直接与Kimi大模型聊天，主要内容是大模型输出的，有思考过程，信息明显更丰富；其中夹杂了一些OpenClaw执行指令的结果，但文件收不了，需要发到飞书上。笔者选择与大模型直接聊天的模式，以飞书收文件为辅助。这样能学到很多东西，可以直接提问，出了问题大模型能给出多种解决方案选择，尝试过程可见，是学习探索OpenClaw不错的方式。

个人电脑上安装的OpenClaw，也有这种聊天界面。AutoClaw、QClaw封装版的会有完整桌面客户端，会提供对话框。这种模式，由于个人电脑运行状态、大模型API都能直接查看控制，能提供更为丰富的运行细节信息。

笔者为了理解OpenClaw架构与原理，还有一种最直接的“探索”办法，就是进入KimiClaw“居住”的Linux虚拟机终端，是Ubuntu 24.04系统，KimiClaw网页版提供了入口。如果对Linux操作系统与命令较为熟悉，就可以去仔细看看文件结构，执行多种底层命令，拆解OpenClaw执行任务的过程。如对于OpenClaw的Skills、Memory这些“技能”、“记忆”相关的重要部件，可以直接查看相关文件内容，从最底层揭秘。

但这种探索办法需要相当的Linux知识，连图形操作界面都没有，鼠标完全无用，需要输入许多命令。如无经验会难以操作，即使写文章列出操作细节，也不好理解。如果是个人电脑上装的OpenClaw，也可以直接去电脑里观察目录文件结构，同样有难度。因此，笔者仅介绍原理，略过不好懂的探索过程细节。

笔者基于对OpenClaw的底层理解，给出的原理性解释，希望能从另一个角度，帮助读者理解。下面以问答的形式，进行解释。