邓教授：这个问题是关于AI是不是下一个互联网泡沫。我们经历过2000年代初的泡沫膨胀然后破裂。如果你关注“科技七巨头”的股价，它们一直疯狂上涨。我非常后悔过早卖掉了我的英伟达和AMD股票。我们不是要股票提示，但您认为这是一个泡沫吗？如果不是，为什么您认为这次会不同？

蔡崇信：关于泡沫，其实有两个概念：真正的泡沫和金融市场泡沫。我不知道是否存在金融市场泡沫，因为股票估值更像一门艺术，即使有既定的理论，你可以给一只股票50倍的市盈率，因为你认为增长率非常高，这合理吗？我不知道。

可能存在与AI相关的金融市场泡沫。但AI现象是真实的。所以人们正在建造的所有基础设施，投入到模型开发中的所有研发资源，都不会浪费，因为这是一个真实的现象。就像互联网一样，在2000年3月左右，互联网泡沫破裂了，那是金融市场泡沫破裂，但今天的互联网就在这里，事实上互联网现在更强大，对吧？所以技术本身不是泡沫。

邓教授：这个问题非常有趣，我们的学生真的很聪明，他们问的问题比我的更有意思，关于管理风格，管理不同类型的公司。您有职业体育投资（我不知道您管理篮球队的参与度有多深），还有长曲棍球队，还管理一家科技公司。管理这两种不同类型公司有什么相似之处？有什么不同之处？组建团队和企业文化有多重要？我猜这是一个关于领导力、管理的非常广泛的问题，至少涉及您业务中两个非常不同的领域。

蔡崇信：当我买下布鲁克林篮网队时，NBA的人试图给我一些未经请求的建议。他们说：“哦，你知道，职业体育完全不同。你习惯于企业管理公司，但在职业体育中，有明星球员，需要一种不同的方法来管理职业运动队。蔡先生，你真的不了解它是如何运作的，所以你必须把它委托给懂行的人。“

蔡崇信的篮网队成绩在NBA有很大的上升空间

然后我发现，体育界里的人，他们其实不懂什么，他们只知道有关系，有厚厚的名片夹，所以他们知道该给谁打电话，他们与球员经纪人有关系等等。现在我看到的是，在良好管理方面，体育团队的管理理念正在与商业世界趋同。

第一，你必须挑选合适的人。所以在我的布鲁克林篮网组织中，我有一个非常好的总经理管理篮球方面的事务——签哪些球员、交易、选秀权等等，这是篮球部分。

然后我有一个CEO管理业务部分——卖票、卖赞助、市场营销、粉丝基础发展等等。这和商业管理是一样的。你知道，就像在商业中，你必须依赖人才，你需要找到比你更有技能、更有才华、更聪明的人，否则你就会成为组织成长的瓶颈。

在篮球方面，我不是篮球专家，更不是打篮球的专家。所以你想找到最专业的人才，然后与你的管理团队建立信任。

邓教授：基本上，就是一位有远见的领导者，激励团队朝着同一个方向长期努力。那么薪酬方面呢？您支付阿里巴巴员工的薪酬，需要像支付NBA球员一样高吗？

蔡崇信：是的。（笑）我的意思是，你看，这就是我担心的——我们如何留住人才？优秀的人总是供不应求，总会有竞争对手打电话给他们。所以制定薪酬理念，并且当涉及到公司里非常资深的人才时，你必须定制很多薪酬方案。

因为每次我们董事会都有一个薪酬委员会，是独立董事，但独立董事不太熟悉公司的运营和公司里的个人，所以我的工作是向独立董事和薪酬委员会传达我们的团队有多重要，这样我才能说服他们支付高薪，因为他们值得。

邓教授：太好了。我们还有几分钟时间。我想问您一个简单的问题，用两分钟时间，您能告诉我们一点阿里巴巴的AI战略吗？你们现在主要关注什么？下一步是什么？当然，不用透露太多商业机密。

蔡崇信：我们的AI战略很简单：第一，我们既做大语言模型，也做云计算。这样我们可以在云服务部分赚钱，为AI和数字时代提供基础设施。然后在模型方面，我们将其开源，以便让更多人采用。就这么简单。

邓教授：哦，我不知道这么简单。我真希望我知道怎么运营阿里巴巴！你们确实是该领域的主导者，尽管您没这么说。我想做总结，但按照这个讲座系列的传统，我会邀请陈教授做结束语。

陈教授：非常感谢蔡崇信先生莅临此次盛会。您的陈述如此清晰，实际上不需要总结。但我的学生们告诉我，如果我不做总结，他们可能不想继续这个讲座系列了。所以我最好尽力总结一下您所说的内容。即使是从开场的问题中，我也学到了很多。那就是，当你做事时，不要只考虑私人利益，社会和公共利益很重要。您投资篮球赛是为了文化交流，是整个商业活动的基石。

AI agent正在成为全球竞争的下一个人工智能高峰

当您创办阿里巴巴时，不仅仅是为了赚钱，电子商务B2B平台也促进了小商家的业务。所以，成功的故事不仅仅关乎你自己，也关乎公共利益。但今天的主题是“未来十年中国经济增长的技术驱动力”。虽然没有明确的问题，但在对话中隐含的答案非常简单：未来十年甚至更长时间内，中国经济增长最重要、唯一最重要的驱动力，无论是技术、金融还是经济方面的，都必须是AI。从对话中，我理解到有四个主要因素可以解释中国AI发展的成功：

第一个因素是非常坚定的国家战略，自上而下。有一个非常明确的目标，例如在五年内，AI在中国的普及率达到90%。除了投资基础设施，还激励私营公司进行研发。所以第一点是国家战略。

第二个因素是电力。中国在提供充足电力供应方面的远见非常重要。难怪过去两天我参加全球金融领袖投资峰会时，基金经理告诉我们，不要只盯着AI公司的投资，你应该买更多能源公司的股票！这提示与蔡先生今天所说的完全吻合。所以第二个因素是中国在电力供应方面的远见。

第三个因素解释中国成功的是工程师的供应。在系统层面，工程师在AI开发中非常重要。我年轻时，过去人们告诉我，在美国，如果你有问题，首先想到的是找律师（您以前是律师）。但在日本，如果你有问题，首先想到的会是工程师。现在不是日本，而是中国，对吧？所以我们有问题时，想到的是工程师。所以第三个因素是工程师的供应。

最后一个因素，即中国成功的第四个因素，是中国大多数AI公司（当然包括阿里巴巴）采用的开源语言模型。在我看来，这种开源语言模型对于促进AI的进一步发展非常重要，因为开源系统使其他人能够修改和改进你的模型，从而加速AI发展。同时，如果你采用AI开源模型，你也加速了AI在整个人口中的普及。

所以，据我理解，这就是解释中国成功的四个主要因素。因此，中国在AI领域有着光明的未来，我相信在不太遥远的将来，中国将在AI发展上超越美国。我希望这是您的结论。